大模型对齐与安全

Falcon: Functional Assembly and Language for Compositional Reasoning in X-ray

Falcon: X射线中组合推理的功能组装与语言

Yonathan Michael, Mohamad Alansari, Natnael Takele, Andreas Henschel, Naoufel Werghi

机构 * Khalifa University（哈利法大学） 纠错

专题命中 安全评测 ：safety(abstract)

AI总结 针对X射线安检中威胁来自分散组件功能兼容性的问题，提出Falcon框架，通过结构化安全状态表示实现组合威胁推理，并构建Falcon-X基准验证其有效性。

Comments Accepted at ECCV2026; Project Page: https://yonathan-kiflom.github.io/FALCON/page/

Retrieval-Grounded Multilingual LLM Assistance for Island Smallholder Farmers

基于检索的多语言LLM辅助工具用于岛屿小农户

Nikolaos D. Tantaroudas, Ilias Karachalios, Andrew J. McCracken

专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)

AI总结 针对偏远岛屿小农户获取农业建议困难且方言知识缺乏全球语料支持的问题，提出嵌入双语电商平台的对话AI助手Falco eleonorae，通过工具增强检索（MCP）获取本地化数据，实现可信的多语言、语音和图像交互。

Comments 13, 4

Disease-Centric Vision-Language Pretraining with Hybrid Visual Encoding for 3D Computed Tomography

面向3D计算机断层扫描的疾病中心视觉语言预训练与混合视觉编码

Bowen Shi, Weiwei Cao, Ruifeng Yuan, Wanxing Chang, Wenrui Dai, Hongkai Xiong, Ling Zhang, Jianpeng Zhang

机构 * DAMO Academy, Alibaba Group（达摩院，阿里巴巴集团） ； Hupan Lab, 310023, Hangzhou, China（虎扑实验室，杭州，中国） ； Shanghai Jiao Tong University, China（上海交通大学，中国） ； Zhejiang University, China（浙江大学，中国） ； Fudan University, China（复旦大学，中国） 纠错

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)

AI总结 提出一种结合CNN-ViT混合编码器、疾病级对比学习和诊断感知提示的视觉语言预训练框架，在CT-RATE和Rad-ChestCT上取得最优性能，并提升零样本诊断可靠性。

Comments ICML 2026

KidRisk: Benchmark Dataset for Children Dangerous Action Recognition

KidRisk：儿童危险动作识别基准数据集

Minh-Kha Nguyen, Trung-Hieu Do, Kim Anh Phung, Thao Thi Phuong Dao, Minh-Triet Tran, Trung-Nghia Le

机构 * Thong Nhat Hospital（统一医院） 纠错

专题命中 安全评测 ：safety(abstract)

AI总结 构建包含2500个短视频和10000张图像的儿童危险动作数据集KidRisk，提出基于视觉语言模型的方法，在动作分类和危险识别上分别达到83.53%和96.14%的准确率。

Comments SOICT 2024

SER: Learning to Ground Video Reasoning with Semantic Evidence Rewards

SER: 用语义证据奖励学习视频推理定位

Sheng Xia, Zhengqin Lai, Tianxiang Jiang, Kanghui Tian, Shoujun Zhou, Bin Li, Yi Wang

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Shenzhen Institutes of Advanced Technology（深圳先进技术研究院） 纠错

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)

AI总结 提出语义证据奖励（SER），通过将时空证据定位重构为约束验证任务，利用裁判VLM评估证据的相关性和定位质量，在V-STAR基准上提升3.0点mLGM。

PROMPT: A Pre-registered Randomized Protocol for Component-Level Evaluation of Clinical AI Prompts

PROMPT：临床AI提示组件级评估的预注册随机协议

Bin Hu, Avneek Sandhu, Shahryar Wasif

专题命中 安全评测 ：safety(abstract)

AI总结 提出PROMPT协议，通过预注册、随机化、匹配对照和拆解设计，在合成和医学图像任务中识别提示组件的有益、有害和无效效应，揭示整体提示评估遗漏的安全漏洞。

Comments 4 figures, 1 table

Faithful Grounded Visual Reasoning via Learned Proxy-Tokens

通过学习的代理令牌实现忠实的接地视觉推理

Tom Hodemon, Mohamed Chaouch, Aboubacar Tuo, Angelique Loesch

机构 * CEA-LIST（法国原子能委员会-信息与系统技术实验室） 纠错

专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)

AI总结 提出Composer模型，利用基于学习代理令牌的视觉接地机制，通过离散符号指针显式索引图像潜在空间，在保持答案准确性的同时将视觉接地准确率提升9.0个百分点。

Comments Accepted at ICIP 2026. Code, model and data available at: https://github.com/CEA-LIST/Composer

ATCCaps: A Call-Sign-Aware Speech Dataset for Air Traffic Control Recognition

ATCCaps: 一个面向空中交通管制识别的呼号感知语音数据集

Dongdong Li, Jianwei Song, Jianwei Wang, Zhe Wang

机构 * East China University of Science and Technology（华东理工大学） 纠错

专题命中 安全评测 ：safety(abstract)

AI总结 本文提出ATCCaps，一个基于真实无线电通话构建的呼号感知语音数据集，包含202.94小时音频和17万条话语，通过结合置信度感知的转录解析、ADS-B呼号元数据、规则过滤和LLM辅助字幕生成，支持ASR评估、呼号匹配和音频-文本检索。

Zero-Shot Vision-Language Models for Classroom Engagement Recognition: A Benchmark Study of Prompt Sensitivity and Cross-Dataset Generalization

零样本视觉语言模型用于课堂投入度识别：提示敏感性与跨数据集泛化的基准研究

Aman Goyal, Kshama Nitin Shah, Kemmannu Vineet Venkatesh Rao

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Michigan, Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校） ； Magna International（麦格纳国际） 纠错

专题命中 安全评测 ：safety(abstract)

AI总结 本研究系统评估五种视觉语言模型在零样本条件下识别课堂投入度的表现，发现三个主要失败模式：个体学生识别近乎随机、类别崩溃和极端提示敏感性，但场景级分类效果较好。

Comments 11 pages, 6 figures, including supplementary material. Presented as a non-archival paper at the CV4Edu Workshop, CVPR 2026

Turbulence Physics Governs a Scaling Law for the Machine-Learning Predictability Ceiling in Chaotic Flow

湍流物理支配混沌流中机器学习可预测性上限的标度律

Jiashun Guan, Haoyang Hu, Yunxiao Ren, Michael S. Triantafyllou, Dixia Fan

专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)

AI总结 研究揭示混沌流中机器学习预测精度随预报时长恶化的标度律，源于湍流理论而非模型缺陷，并通过钝体绕流高保真仿真验证。

Vibe Coding for Visualization Implementation: An Empirical Study of Practices and Challenges

Vibe Coding 用于可视化实现：实践与挑战的实证研究

Zhengyu Sun, Xiaolin Wen, Fengjie Wang, Can Liu, Yi Lai, Christophe Hurter, Yong Wang

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)

AI总结 通过16名参与者的实证研究，探讨用户使用AI驱动的自然语言交互工具生成可视化时的实践（提示、评估、迭代）和挑战。

Comments 5 pages, 2 figures. Short paper under review

Shift-Left High-Level Synthesis Verification via Knowledge-Augmented LLM Agent

通过知识增强的LLM智能体实现左移高层次综合验证

Zhihan Xiao, Hongbing Lang, Zhe Zhao, Luke Ztz Hu, Songping Mai

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)

AI总结 提出一种知识增强的智能体驱动左移验证框架，通过双层级一致性检查、符号执行和HLS验证知识图谱，在综合前自动验证C与HLS-C的功能一致性，覆盖率达98.26%。

DREAM: Extending Vision-Language Models with Dual-Objective Encoding for Cross-Modal Retrieval

DREAM: 通过双目标编码扩展视觉-语言模型用于跨模态检索

Kaleem Ullah, Altaf Hussain, Muhammad Munsif, Sung Wook Baik

机构 * Sejong University（世宗大学） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） ； Ulsan National Institute of Science and Technology（乌山国立科学研究院） 纠错

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)

AI总结 提出DREAM模型，通过双路径表示增强与对齐，结合层级视觉编码器和混合语言建模，在视频检索任务中实现新SOTA。

ICBCBench: An Industry Consortium Benchmark for Financial Deep Research

ICBCBench：面向金融深度研究的行业联盟基准

Weiya Li, Zhiwei Tang, Yizhou He, Chenghao Wang, Liang Feng, Xiao Sun, Dongrui Liu, Zichen Wen, Hu Wei, Jinghang Wang, Yi Luo, Li Guo, Linfeng Zhang

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)

AI总结 针对金融领域深度研究代理评估标准缺失的问题，提出ICBCBench基准，采用客观任务与主观报告评估双轨范式，揭示当前模型在复杂推理、事实依据和报告质量上的显著差距。

Comments 33 pages, 14 figures. Preprint. Under review

IndustryBench-MIPU: Benchmarking Multi-Image Attribute Value Extraction for Industrial Products

IndustryBench-MIPU：面向工业产品的多图像属性值提取基准

Haonan Qi, Jin Cao, Yongqi Zhang, Xintong Wang, Weidong Tang, Bin Chen, Chengfu Huo, Haojun Pan, Hengyu You, Jing Li, Yingde Wang, Liang Ding

机构 * Multimodal and Industrial AI Team（多模态与工业AI团队） ； Taobao&Tmall, Alibaba Group（淘宝&天猫，阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 安全评测 ：safety(abstract)

AI总结 提出首个多图像工业产品理解基准IndustryBench-MIPU，通过结构化属性提取任务评估多模态大模型在规格表、铭牌、技术图纸上的文本识别、视觉推理、领域知识和跨图像证据整合能力，发现多图像完整性是核心瓶颈。

Human-on-the-Bridge: Scalable Evaluation for AI Agents

Human-on-the-Bridge: 可扩展的AI智能体评估方法

Fouad Bousetouane

专题命中 安全评测 ：red teaming(abstract)

AI总结 提出Human-on-the-Bridge (HOB)范式，通过专家预先策划可复用的评估智能体（包括领域上下文、红队陷阱、陪审员角色等），结合ProofAgent测试框架进行多轮对抗评估，实现可扩展的AI智能体行为评估。

Comments 33 pages, 3 figures

Task-Instructed Causal Routing of Vision Foundation Models for Multi-Task Learning

任务指令引导的视觉基础模型因果路由用于多任务学习

Donghyun Han, Yuseok Bae, Jung Uk Kim, Hyung-Il Kim

机构 * Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI)（韩国电子通信研究院（ETRI）） ； Kyung Hee University（庆熙大学） ； Chonnam National University（全南大学） 纠错

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)

AI总结 提出TIGER框架，通过自然语言任务指令引导路由网络，结合反事实因果对齐，协调多个异构视觉基础模型实现多任务密集预测，在NYUD-v2和Pascal Context上超越现有方法。

Comments 17 pages, 6 figures

Keep It in Mind: User Centric Continual Spatial Intelligence Reasoning in Egocentric Video Streams

铭记于心：面向用户中心的持续空间智能推理在自我中心视频流中的应用

Yun Wang, Junbin Xiao, Han Lyu, Yifan Wang, Jing Zuo, Zhanjie Zhang, Hong Huang, Dapeng Wu, Angela Yao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)

AI总结 提出UCS-Bench数据集和DirectMe框架，通过增量构建结构化空间记忆，实现自我中心视频流中动态空间推理、长期记忆与用户实时位置对齐，显著提升多模态大模型的空间推理能力。

Comments 45 pages. https://icml.cc/virtual/2026/poster/63682

Journal ref ICML 2026

LLMs have Visualization Literacy: Now What? Experiments Exploring LLM Visualization Evaluation Capabilities

LLMs 具备可视化素养：现在呢？探索 LLM 可视化评估能力的实验

Christian Seto, Jacqueline Nguyen, Jiayi Hong, Ross Maciejewski

专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)

AI总结 通过实验评估最新 LLM 在可视化素养、指令遵循和图形完整性方面的能力，发现其可视化素养超越人类，但在指令遵循和识别误导性可视化方面仍有不足。

Semantic Integrity Failures in Document-to-LLM Supply Chains

文档到LLM供应链中的语义完整性失败

Side Liu, Jiang Ming

专题命中 安全评测 ：safety(abstract)

AI总结 研究文档到LLM应用中的隐藏提取层导致的split-view PDF攻击，发现25种提取间隙，评估16个处理栈和7个商业LLM服务，提出静态扫描工具。

HoliDubber: Holistic Video Dubbing for Complex Acoustic Scenes via Text-Guided Audio Synthesis

HoliDubber: 通过文本引导的音频合成实现复杂声学场景的全景视频配音

Wenhao Guan, Yifan Duan, Junxi Liu, Yu Gu, Feng Dang, Kaidi Wang, Qingyang Hong, Lin Li, Xie Chen

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)

AI总结 提出HoliDubber框架，基于补丁自回归扩散Transformer，从单一文本提示联合生成语音和音效，实现全景视频配音，显著优于现有方法。

SkillMutator: Benchmarking and Defending Language-and-Code Cross-modal Attacks on LLM Agent Skills

SkillMutator: 基准测试与防御针对LLM代理技能的语言与代码跨模态攻击

Youngduk Kim, Minkyoo Song, Seungwon Shin

专题命中 安全评测 ：safety(abstract)

AI总结 提出SkillMutator基准，模拟13类跨模态攻击，并设计四阶段推理轨迹蒸馏框架，将检测率从17.1%提升至88.2%，超越GPT-4o-mini。

Machine learning for rarefied gas transport in vacuum and micro/nano systems: promise, pitfalls, and a verification agenda

机器学习在真空与微/纳系统稀薄气体输运中的应用：前景、陷阱与验证议程

Ehsan Roohi

专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)

AI总结 本文分析机器学习在稀薄气体建模中的挑战，提出基于外推测试、噪声感知指标和三级验证层次的评估标准，以区分可靠与暂定成果。

Modular Multi-Domain Digital Twin Architecture: Sustainable Intent-Driven 6G Management

模块化多域数字孪生架构：可持续的意图驱动6G管理

Berk Buzcu, Marcin Pakula, Gevher Yesevi Keskin, Laura Finarelli, Gianluca Rizzo, Engin Zeydan, Jorge Baranda, Aitor Alcazar-Fernandez, Javier Velazquez-Martinez, Luis M. Contreras, Gil Kedar, Efi Dvir, Paweł Kryszkiewicz

专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)

AI总结 提出一种将网络数字孪生作为专门服务域的多域编排架构，通过DT编排器处理预测性和规范性假设查询，实现跨域协调的可持续意图驱动6G管理，在绿色网络用例中减少28.5%的日电网消耗。

Comments 11 pages, submitted to IEEE JSAC call titled "Digital Twins for Wireless Networks: Enabling Application-Aware and Closed-Loop Optimization"

SeamEdit: A Black-Box VLM-Agnostic Pipeline for Large-Image Semantic Editing

SeamEdit: 一种用于大图像语义编辑的黑盒VLM无关流水线

Xiangyu Lyu, Dan Lei

机构 * Technische Universität Darmstadt（达姆施塔特工业大学） ； Fine-Arts Educator, Yuncheng Middle School（运城中学美术教师） 纠错

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)

AI总结 提出SeamEdit，一种无需训练、模型无关的流水线，通过五阶段后处理解决大图像分块编辑中的语义变形、对齐漂移和接缝伪影问题，实现高质量语义编辑。

Comments 19 pages, 9 figures, 2 tables

VL-DINO: Leveraging CLIP Vision-Language Knowledge for Open-Vocabulary Object Detectio

VL-DINO: 利用CLIP视觉-语言知识进行开放词汇目标检测

Hao Zhang, Qinran Lin, Linqi Song, Yong Li

机构 * Chongqing University（重庆大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)

AI总结 提出VL-DINO，通过QPSC模块构建高质量正样本增强视觉-语言对齐，VSE模块蒸馏CLIP视觉知识，ORSA模块对齐区域特征与文本嵌入，在LVIS零样本检测上达到36.3/38.1 AP。

AgentCanary: A Security Evaluation Framework for Autonomous AI Agents in Real Executable Environments

AgentCanary：真实可执行环境中自主AI智能体的安全评估框架

Peiyang Li, Songping Wang, Yi Huang, Yanhua Shi, Chenhao Zhang, Qi Li, Yueming Lyu, Caifeng Shan, Fengting Li, Chao Feng, Chuanqun Zhu, Liang Chen

专题命中 安全评测 ：safety(abstract)

AI总结 提出AgentCanary框架，通过正交风险分类、高保真执行环境和轨迹多维度评估，解决现有安全评估中风险覆盖碎片化、环境静态低保真及指标单一粗粒度的问题。

DB-3DME: From Dataset to Benchmark for Human-aligned Automatic 3D Mesh Evaluation

DB-3DME：从数据集到基准测试，实现与人类对齐的自动3D网格评估

Nanshan Jia, Zhenyu Zhao, Sui Huang, Jingshen Wang, Zeyu Zheng

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Roblox Corporation（Roblox公司） 纠错

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)

AI总结 提出DB-3DME数据集与基准，包含2619个合成3D网格及其人类评分，通过微调视觉编码器优化VLM评估性能，显著超越现有模型。

Comments CVPR 2026 workshop paper. 10 pages, 3 figures, 6 tables. Dataset available at GitHub and Hugging Face

HDSL: A Hierarchical Domain-Specific Language for Structured 3D Indoor Scene Generation and Localized Editing with LLM Agents

HDSL：一种用于结构化3D室内场景生成和基于LLM智能体局部编辑的层次化领域特定语言

Letian Li, Chao Shen, Shuzhao Xie, Chenghao Gu, ZhengXiao He, Yu Meng, Xin Yang, Wenyuan Jiang, Zhi Wang

机构 * SIGS, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） ； Nankai University（南开大学） ； University of Arizona（亚利桑那大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)

AI总结 提出HDSL语言，以树结构表示室内场景，结合LLM智能体生成、多模态检索和力导向布局优化，实现结构化场景生成与局部编辑，显著提升对象覆盖率和编辑效率。

Wearable Single-Lead ECG Detects Fine-Grained Structural Heart Disease Through Echo-Report Supervision

可穿戴单导联心电图通过超声报告监督检测细粒度结构性心脏病

Chenyang He, Qinghao Zhao, Shun Huang, Jun Li, Gongzheng Tang, Hao Zhang, Tong Liu, Zhengkai Xue, Jian Liu, Kangyin Chen, Cheng Ding, Shenda Hong

专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)

AI总结 提出AnyECG-Echo框架，利用单导联心电图与超声报告对比预训练，在外部队列中检测13种细粒度结构性心脏病亚型，实现高AUROC并具备双轴可解释性。