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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-07-30 至 2026-07-30 共收录 14 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 其他安全 14 篇

2607.26164 2026-07-30 cs.LG 新提交 79%

Data Fusion and Contrastive Alignment for Unconstrained IR Molecular Structure Elucidation

面向无约束红外分子结构解析的数据融合与对比对齐

Ethan J. Mick, Campbell A. Sweet, Matthias J. Young, Derek T. Anderson

机构 * University of Missouri(密苏里大学)

专题命中 其他安全 :alignment(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 本研究针对无约束红外分子结构解析的局限性,改进Transformer并引入MoE解码器与对比对齐损失,使Top-K预测准确率提升超10个百分点,拓宽了AI在分析化学的应用。

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2607.26885 2026-07-30 cs.CV 新提交 78%

SCALPEL: Semantic Cross-modal Alignment via LLM-Powered Encoder Learning for Medical Vision-Language Representation

SCALPEL:基于大语言模型驱动的编码器学习的医学视觉-语言语义跨模态对齐框架

Yunzhan Fu, Enyu Bao, Xiangyu Shen, Yihao Wu, Chunbo Jiang, Fangli Guan, Liqi Yan

机构 * School of Computer Science, Hangzhou Dianzi University(杭州电子科技大学计算机学院)

专题命中 其他安全 :alignment(title,abstract)

AI总结 针对现有医学视觉-语言预训练的三大瓶颈,本文提出SCALPEL框架,通过临床报告对比微调、非对称对齐策略及解剖-否定感知目标,在三大医学基准上实现了多项任务的最优性能。

Comments 14 pages, 3 figures, accepted by PRCV2026

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2607.26910 2026-07-30 cs.CV 新提交 67%

CinemaTraj: Composing Atomic Camera Trajectories for 3D Scenes with LLM Agents

CinemaTraj:用LLM智能体为3D场景合成原子相机轨迹

Qianru Li, Xuyang Chen, Erkin Türköz, Lu Liu, Xuqin Wang, Liqiu Meng, Tao Wu, Yanfeng Zhang

机构 * Technical University of Munich(慕尼黑工业大学) Huawei Dresden Research Center(华为德累斯顿研究中心)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);safety(abstract)

AI总结 CinemaTraj是将LLM智能体与3D场景图结合的框架,可从自然语言生成带旁白的3D场景相机轨迹,在真实环境中优于现有方法。

Comments 17 pages, including 8-page main paper, references, and supplementary material; project page: https://cinematraj.github.io/

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2607.26389 2026-07-30 cs.CL cs.AI 新提交 62%

Misalignment Has a Personality: A Big Five Account of Emergent Misalignment

错位具有人格特质:对涌现错位的大五人格解释

Hasibur Rahman, Smit Desai

机构 * Northeastern University(东北大学)

专题命中 其他安全 :safety(abstract);分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出用大五人格向量解释语言模型微调引发的错位,发现错位语料具特定人格特征,该向量可诊断安全现象且能捕捉单一方向无法识别的谄媚特质。

Comments The paper is currently under peer review

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2604.12250 2026-07-30 cs.AI cs.CL cs.GT cs.MA 版本更新 62%

How memory can affect collective and cooperative behaviors in an LLM-Based Social Particle Swarm

记忆如何影响基于LLM的社会粒子群中的集体和合作行为

Taisei Hishiki, Takaya Arita, Reiji Suzuki

机构 * Graduate School of Informatics(信息学研究生院)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 研究探讨了大型语言模型代理的内部对齐特性如何影响记忆对其集体和合作动态的影响。通过将社会粒子群模型中的规则代理替换为具有大五人格特质和不同记忆长度的LLM代理,发现记忆长度是决定集体行为的关键参数,且不同模型对记忆的解读影响合作结果。

Comments 11 pages, 4 figures and 2 tables

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2607.27154 2026-07-30 cs.CV cs.AI 新提交 57%

Anatomy Contextualized Adaption of CT Foundation Models

CT基础模型的解剖学上下文适配

Roshan Kenia, Stephanie L McNamara, William Lotter

机构 * Harvard Medical School(哈佛医学院) Dana-Farber Cancer Institute(达纳-法伯癌症研究所) Massachusetts General Hospital(麻省总医院) Brigham and Women’s Hospital(布里格姆妇女医院)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本研究提出轻量框架ACA,适配冻结CT基础模型实现解剖学级视觉-语言对齐,在Merlin、CT-RATE数据集上零样本发现分类性能优于基线,训练耗时短且可保留增强全局解剖学上下文。

Comments Accepted to the European Conference on Computer Vision (ECCV) 2026 MedFM-Bench Workshop

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2607.26735 2026-07-30 cs.CV cs.AI cs.MM 新提交 57%

Dual Inversion for Text-to-Image Diffusion Models: From Both Prompt and Noise Perspectives

文本到图像扩散模型的双重逆推:从提示与噪声双视角

Xiaolong Liu, Junjian Li, Yuan Xiao, Jiaqi Deng, Dayong Ye, Tianqing Zhu, Huan Huo

机构 * University of Technology Sydney(悉尼科技大学) Geely(吉利) City University of Hong Kong(香港城市大学) City University of Macau(澳门城市大学)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 该研究针对现有文本到图像扩散模型提示逆推方法的局限,提出联合恢复语义提示与潜在噪声的Dualin方法,实现了高质量逆推提示与最优图像保真度,为可控图像编辑奠定基础。

Comments Accepted by ACM MM 2026

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2607.26107 2026-07-30 cs.CV cs.AI 新提交 57%

TraceCLIP: Recovering Local Semantics from Patch-to-CLS Contributions

TraceCLIP:从Patch-to-CLS贡献中恢复局部语义

Xinran Liu, Shouqian Shi, Yutong Chen, Ge Wang, Xin-Wei Yao, Sheng Zhong

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 TraceCLIP是一种无训练视觉-语言框架,通过分离CLS注意力输出的Patch特定术语恢复局部语义,在8个零样本语义分割基准上较现有无训练方法平均mIoU提升1.3至4.5个点。

Comments 9 pages, 3 figures, 4 tables

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2602.23971 2026-07-30 cs.HC cs.AI 版本更新 57%

Ask don't tell: Reducing sycophancy in large language models

请勿告知:减少大语言模型的趋炎附势

Magda Dubois, Cozmin Ududec, Christopher Summerfield, Lennart Luettgau

机构 * UK AI Security Institute(英国人工智能安全研究所)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文通过实验研究发现,非问题比问题引发更高的趋炎附势倾向,且趋炎附势随用户传达的可信度增加而增强,采用将非问题转为问题可有效降低趋炎附势。

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2605.02258 2026-07-30 cs.CV 版本更新 50%

SpectraDINO: Modality-Conditioned Adaptation of RGB Vision Foundation Models Across Infrared Bands

SpectraDINO:跨红外波段的RGB视觉基础模型的模态条件适配

Yagiz Nalcakan, Hyeongjin Ju, Incheol Park, Sanghyeop Yeo, Youngwan Jin, Shiho Kim

专题命中 其他安全 :alignment(abstract)

AI总结 SpectraDINO是适配RGB视觉基础模型的跨红外波段统一骨干网络,通过分阶段蒸馏与微调技术,在7个检测和分割基准上性能优于或媲美特定模态方法。

Comments Updated with the revised model results

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2607.27136 2026-07-30 cs.IR 新提交 50%

KAMR: Grounding Generation via Knowledge-Aligned Multi-hop Retrieval

KAMR:基于知识对齐多跳检索的接地生成

Xiaochen Wang, Yuan Zhong, Haoyu Wang, Ting Wang, Fenglong Ma

专题命中 其他安全 :alignment(abstract)

AI总结 该研究针对多跳检索中三元组排序与监督缺失问题,提出KAMR知识对齐多跳检索器,通过构建部分对齐数据集优化对比目标,在多基准与LLM主干上提升了多跳检索和下游问答性能。

Comments Accepted by COLM'26

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2607.27122 2026-07-30 cs.CV 新提交 50%

Towards Grounded GI Endoscopy VQA via Multi-Task Learning on Small VLMs

基于小型视觉语言模型多任务学习的 grounded 胃肠道内窥镜视觉问答研究

Itbaan Safwan, Ramail Khan, Muhammad Annas Shaikh, Muhammad Atif Tahir

机构 * Institute of Business and Administration(商业管理学院)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract)

AI总结 该研究针对胃肠道内窥镜视觉问答任务,提出多任务微调方案,利用现有数据集构建辅助任务,微调小型视觉语言模型,实现了准确率提升与答案-图像区域对齐优化。

Comments Accepted at EMA4MICCAI 2026 (Workshop on Efficient Medical AI, MICCAI 2026)

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2607.26111 2026-07-30 cs.SE 新提交 50%

Validating ETCS Data with the B Mathematical Language: An Industrial Pipeline and a Blueprint for LLM Integration

用B数学语言验证ETCS数据:工业流水线与大语言模型集成蓝图

Thierry Lecomte, Vincent Germain

专题命中 其他安全 :safety(abstract)

AI总结 本文报告CLEARSY公司ValidAItion项目进展,将ERTMS操作模拟器与CLEARSY数据求解器桥接,用B语言验证ETCS数据,Claude生成规则库,工具链与人工审核裁决,形式化规则为事实来源,大模型为受管控助手。

Comments Submitted and accepted to DisCoRail @ISOLA 2026

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2604.14029 2026-07-30 cs.CV 版本更新 50%

POINTS-Seeker: An Open Recipe for Multimodal Search Agents with Visual Memory Management

POINTS-Seeker:从零开始训练多模态代理搜索模型

Yikun Liu, Yuan Liu, Haicheng Wang, Zhongyin Zhao, Le Tian, Xiao Zhou, Jiangchao Yao, Yanfeng Wang, Weidi Xie

机构 * School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学人工智能学院) CMIC, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学CMIC) WeChat AI, Tencent(腾讯WeChat AI)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract)

AI总结 本文提出POINTS-Seeker模型,通过引入代理播种机制和V-Fold压缩方案,解决长周期交互中的证据检索问题,并在六个基准测试中超越现有模型。

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