大模型对齐与安全

Survival Analysis with Machine Learning for Predicting Li-ion Battery Remaining Useful Life

利用机器学习进行生存分析以预测锂离子电池剩余寿命

Jingyuan Xue, Xiaozhen Zhao, Dongjing Jiang, Qingchong Jiao, Redouane EL Bouchtaoui, Jianfei Zhang

机构 * Ontario Knowledge Intelligence Centre (OKIC), Canada（加拿大安大略知识智能中心） ； Canadian Institute of Interscience (CIoI), Canada（加拿大跨学科科学研究所） ； DeepCox Intelligence, Canada（加拿大DeepCox智能公司） 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：safety(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种混合生存分析框架，通过路径签名将电池电压时间序列转换为时间到故障数据，结合生存模型学习和概率估计，有效预测电池剩余寿命，实验表明方法在时间依赖AUC和C-指数上表现优异。

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