大模型对齐与安全

Membership Inference Attacks for Unseen Classes

针对未见类别的成员推理攻击

Pratiksha Thaker, Neil Kale, Zhiwei Steven Wu, Virginia Smith

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 隐私与版权 ：safety(abstract)；AI safety(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究针对未见类别的成员推理攻击，指出多数现有攻击因无法访问完整目标分布而失败，提出“未见类”设置，证明分位数回归攻击在此设置下优于其他方法，从实证和理论上展示其优势并给出成功所需泛化属性模型。

Comments Published at ICML 2026

Edge Intelligence in Civil Aviation: Paradigms, Techniques, and Applications

民航中的边缘智能：范式、技术与应用

Wenbin Li, Zhongtian Liao, Bolin Liu, Yongjie Zhou, Jingling Wu, Xiaoyong Lin, Jing Chen

专题命中 隐私与版权 ：safety(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对民航网络边缘数据处理问题，介绍边缘人工智能通过压缩、协作推理和分割学习等技术，减少延迟、带宽和暴露风险，实现断连平稳运行，阐述其运行动机、技术、范式及应用趋势，为民航提供低延迟、隐私保护和弹性的人工智能服务。

Comments 8 pages, 2 figures, 2 tables

Journal ref 2025 5th International Conference on Information Communication and Software Engineering (ICICSE), Chongqing, China, 12 to 14 December 2025, IEEE, 2026