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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-07-17 至 2026-07-17 共收录 2 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 隐私与版权 2 篇

2607.14442 2026-07-17 cs.CR 新提交 78%

Disclosure Divergence: Measuring Privacy Policy and Data Safety Misalignment at Scale

披露差异:大规模衡量隐私政策与数据安全的不一致性

Mst Eshita Khatun, Lamine Noureddine, Sideeq Bello, Aisha Ali-Gombe

专题命中 隐私与版权 :safety(title,abstract)

AI总结 针对移动应用隐私政策与数据安全标签表述不一致问题,通过对6051款安卓应用大规模实证研究,利用基于大语言模型的框架和统一模式,测量一致性并引入风险评分,发现敏感类别受影响大,凸显披露机制差距,强调加强验证与提高透明度。

Journal ref Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (PoPETs) 2026

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2607.15134 2026-07-17 cs.CY econ.GN q-fin.EC 新提交 57%

Platform Choice, Trust, and Privacy in the Consumer AI Assistant Market

消费型人工智能助手市场中的平台选择、信任与隐私

Jennifer Zou

专题命中 隐私与版权 :trustworthy(abstract);分类 cs.CY

AI总结 研究美国成年AI助手用户在平台选择、任务分配、信任评估及隐私重视方面的情况,发现市场集中且内部有别,任务分配受平台主导,信任靠使用积累,隐私担忧普遍但行动受知识制约。

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