大模型对齐与安全

Beyond Chain-of-Thought: Rewrite as a Universal Interface for Generative Multimodal Embeddings

超越思维链：重写作为生成式多模态嵌入的通用接口

Peixi Wu, Ke Mei, Feipeng Ma, Bosong Chai, Zhibin Lan, Chenxi Zhao, Shannan Yan, Jie Chen, Zhangchi Hu, Yansong Peng, Bo Lin, Junjie Zhou, Dacheng Yin, Tianyi Wang, Fengyun Rao, Jing Lyu, Hebei Li, Xiaoyan Sun

机构 * WeChat Vision, Tencent Inc.（腾讯微信视觉部） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center（合肥综合性国家科学中心人工智能研究院） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 针对思维链推理在检索中产生冗余和语义歧义的问题，提出重写驱动的多模态嵌入框架RIME，联合优化生成与嵌入，并通过跨模态对齐和精炼强化学习实现高效准确的检索。

Comments Accepted by ACMMM 2026

Adequate Losses via Quantitative Linear Logic

量化线性逻辑

Matteo Capucci, Robert Atkey, Charles Grellois, Ekaterina Komendantskaya, Matthew Daggitt

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 本文提出量化序列演算，结合实数上的加法与乘法性质及序列演算修订，解决线性与模糊逻辑中加法连接词的软语义问题，并展示其在扩展残余软格中的完备性。

Comments Once 'Quantitative Linear Logic', the ML applications have been outlined more clearly and the exposition tightened. Comments welcome