AI Alignment Amplifies the Role of Race, Gender, and Disability in Hiring Decisions
人工智能对齐放大了种族、性别和残疾在招聘决策中的作用
专题命中 其他安全 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.CY
AI总结 研究探讨语言模型在招聘决策中是否使用人口统计数据，发现对女性和黑人候选人有优势，对残疾候选人有劣势，且对齐过程放大了这些差异。
AI 大模型
大模型对齐与安全
大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。
1. 其他安全 14 篇
MolReFlect: Towards In-Context Fine-grained Alignments between Molecules and Texts
MolReFlect：迈向分子与文本之间细粒度对齐的研究
机构 * Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学计算机系） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 本文提出MolReFlect框架，通过教师-学生机制实现分子与文本的细粒度对齐，提升LLM对分子的理解与可解释性，实验显示其在分子-文本翻译任务中达到最优性能。
Comments Accepted by TKDE, To appear. Codes are available at: https://github.com/phenixace/MolReFlect
Machine and Deep Learning for Indoor UWB Jammer Localization
机器和深度学习用于室内UWB干扰源定位
机构 * Freie Universität Berlin（柏林自由大学） ； Ruhr Universität Bochum（波恩鲁尔大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出领域对抗ConvNeXt自编码器，通过对抗性特征对齐提升室内UWB干扰源定位的鲁棒性和迁移能力。
Comments Accepted at the 20th International Conference on Risks and Security of Internet and Systems (CRiSIS 2025, Gatineau-Canada, https://crisis2025.uqo.ca/). The paper will soon be published as post-proceedings in Springer's LNCS
Journal ref Risks and Security of Internet and Systems, CRiSIS 2025, Lecture Notes in Computer Science, vol 16295, Springer
Large Language Models are In-Context Molecule Learners
大语言模型是上下文分子学习者
机构 * Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University（计算机系，香港理工大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 ICMA通过上下文分子微调使LLMs无需额外训练即可实现分子-文本对齐，证明LLMs具备上下文分子学习能力。
Comments Accepted by IEEE TKDE
Music-to-Dance Generation via Atomic Movements
通过原子运动生成音乐驱动的舞蹈
机构 * Wangxuan Institute of Computer Technology, Peking University（北京大学王选计算机研究所） ； School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University（北京大学电子工程与计算机科学学院） ； National Institute of Health Data Science, Peking University（北京大学健康数据科学研究所） ； State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, Peking University（北京大学通用人工智能国家重点实验室） ； Beijing Institute for General Artificial Intelligence（北京通用人工智能研究院） ； School of Intelligence Science and Technology, Peking University（北京大学智能科学与技术学院）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究音乐驱动的舞蹈生成问题，提出结构感知框架，将编排建模为原子运动序列，经数据分割、聚类及大语言模型处理得到原子运动注释，设计两阶段生成框架，提升舞蹈生成的结构连贯性、节奏对齐和自然度，增强可解释性与可控编辑性。
Cost-Optimal Foundation Model Deployment Portfolio for Transportation Management
用于交通管理的成本最优基础模型部署组合
机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）
专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究交通管理中基础模型部署组合问题，提出FMDP混合整数规划，证明其NP难，给出多项式时间贪婪启发式算法，通过案例研究确定低成本组合，经盈亏平衡分析得出本地GPU投资合理的条件。
Comments Accepted at IEEE ITSC 2026
Knowledge- and Gradient-Guided Reinforcement Learning for Parametrized Action Markov Decision Processes
用于参数化动作马尔可夫决策过程的知识与梯度引导强化学习
机构 * HSU-AI Institute for Artificial Intelligence（HSU人工智能研究所）
专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究参数化动作马尔可夫决策过程中的强化学习，提出KGRL算法，利用领域知识修剪动作、约束参数空间，结合梯度细化参数，能提供局部解释并提高样本效率，优于现有强化学习基线。
Beyond tokens: a unified framework for latent communication in LLM-based multi-agent systems
超越Token：基于LLM的多智能体系统中潜在通信的统一框架
机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 提出一个三维统一框架（通信内容、发送-接收对齐、信息融合方式），系统分类2024-2026年间18种潜在通信方法，识别五种设计模式并揭示开放挑战。
AvAtar: Learning to Align via Active Optimal Transport
AvAtar: 通过主动最优输运学习对齐
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Florida（佛罗里达大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出AvAtar框架，利用主动学习策略通过熵正则化最优输运的梯度影响量化候选点信息量，并采用伴随状态法高效求解，以提升对齐性能。
Comments Published as a conference paper at ICML 2026
Interaction Protocol Shapes Moral Judgment in Multi-Agent Debate
辩论动态与价值对齐在大语言模型辩论中
机构 * D-Lab University of California, Berkeley（D-Lab 加州大学伯克利分校）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究通过LLM辩论探讨多轮设置中模型的辩论动态与价值对齐，发现不同模型在同步和轮转结构下的行为差异及价值倾向。
VideoRAE: Taming Video Foundation Models for Generative Modeling via Representation Autoencoders
VideoRAE：通过表示自动编码器驯服用于生成建模的视频基础模型
机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 研究视频生成模型潜在空间问题，提出VideoRAE，利用冻结视频基础编码器特征经1D自注意力投影仪压缩，支持多种潜在空间，通过多码本高维量化等实现强大重建，收敛快，验证了冻结VFM表示的有效性。
Comments Home page: https://zhxie0117.github.io/VideoRAE
WAVE-Stereo: Warp-Aligned Volume Encoding for Stereo Matching
WAVE-Stereo：用于立体匹配的扭曲对齐体素编码
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 研究提出WAVE-Stereo立体匹配方法，基于相关体与特征扭曲互补线索，通过地理扭曲对应编码器并行编码多信息，用周期性全局上下文传播减轻无纹理区匹配退化，在多基准测试中实现精度与效率良好平衡。
Can LLMs Learn and Apply Multi-Level Modelling Semantics? A First Empirical Study
大语言模型能否学习并应用多层次建模语义？首次实证研究
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 研究大语言模型能否学习应用多层次建模语义，通过让三种商业大语言模型在六种提示策略下为挑战生成模型并与参考对比，发现句法正确性可及，语义正确性部分实现，明确能力边界，为工业5.0建模工作流设计提供参考。
Track and Caption Any Motion: Open-Vocabulary Spatiotemporal Captioning via Trajectory-Conditioned Generation
跟踪并描述任何运动：通过轨迹条件生成实现开放词汇时空字幕
机构 * Northeastern University（东北大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 研究提出TCAM框架，无需文本查询和区域提示，通过字幕感知重采样器在点粒度结合跟踪与语言，用现有分割注释训练，能描述视频中运动、定位时间及轨迹，优于密集视频字幕基线，匹配相关方法，为运动驱动视频理解提供新途径。
