大模型对齐与安全

From Sentiment to Actionable Insights: Public Sentiment Analysis of Advanced Air Mobility

从情感到可操作洞察：先进空中交通的数据驱动公众情感分析

Esrat Farhana Dulia, Amina Dhaher, Raiful Hasan, Syed Arbab Mohd Shihab

机构 * College of Aeronautics and Engineering, Kent State University（肯特州立大学航空与工程学院） ； Department of Computer Science, Kent State University（肯特州立大学计算机科学系） 纠错

专题命中 AI治理与伦理 ：safety(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究利用AI模型分析306,009条Reddit和Quora文本，评估七种情感分析模型后选用ModernBERT，结合LDA主题建模识别出公众对先进空中交通的六大关注集群，并提出针对性策略以提升公众接受度。