大模型对齐与安全

The Homogenization Problem in LLMs: Towards Meaningful Diversity in AI Safety

在大语言模型中的同质化问题：迈向人工智能安全中的有意义多样性

Ian Rios-Sialer

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 AI治理与伦理 ：safety(title,abstract)；AI safety(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.CY

AI总结 本文探讨了大语言模型中同质化问题，提出通过编码价值观系统来促进多样性，通过实验揭示性别偏见并引入xeno-reproduction概念以缓解同质化。

From Application-Layer Simulation to Native Meta-Architecture: Structural Tension as an Endogenous Driver for Heterogeneous AI Evolution

从应用层模拟到原生元架构：结构张力作为异构人工智能进化的内生驱动因素

Heting Mao

机构 * Shanghai Lixin University of Accounting and Finance（上海立信会计金融大学） 纠错

专题命中 AI治理与伦理 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 研究针对大语言模型无状态需应用层模拟的问题，提出理论框架，引入结构张力、离线循环回路、推理时可塑性三种机制，使模型实例能演化出不同拓扑结构，构成异构智能生态，重新定位治理为架构智能主要标准。

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