大模型对齐与安全

Zoom In Disparities in Healthcare LLM Q&A

放大医疗保健语言模型问答中的差异

Ipek Baris Schlicht, Burcu Sayin, Zhixue Zhao, Frederik M. Labonté, Cesare Barbera, Marco Viviani, Paolo Rosso, Lucie Flek

机构 * Universitat Politècnica de València（瓦伦西亚理工大学） ； University of Trento（特伦托大学） ； University of Sheffield（谢菲尔德大学） ； Bonn-Aachen International Center for Information Technology, University of Bonn（波恩-亚琛信息科技国际中心，波恩大学） ； Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence（拉马尔机器学习与人工智能研究所） ； University of Pisa（比萨大学） ； University of Milano-Bicocca（米兰-比可卡大学） ； ValgrAI Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence（瓦伦西亚人工智能研究生学校和研究网络） 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究多语言医疗保健问答中LLM的跨语言差异，构建多语言数据集，分析覆盖范围与响应对齐，通过案例研究发现差异显著，非英语维基百科上下文摘录可改善事实对齐，为构建公平多语言医疗AI系统提供途径。

Comments It is accepted to NLDB 2026: The paper can be accessed at https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-29532-3_12

Journal ref NLDB 2026

Fiber Bragg grating-based acoustic sensing system enabled by ML-trained, sub-picometer-tunable hybrid III-V/SiN lasers

基于光纤布拉格光栅的声学传感系统：采用机器学习训练、亚皮米可调谐混合III-V/SiN激光器

Prabhav Gaur, Premanand Chandramani, Yossef Ehrlichman, Mohammed Alshamari, Yufei Chu, Abu Mitul, John Simons, Ibrahim G. Yayla, Ming Han, Ashok V. Krishnamoorthy

专题命中 幻觉与事实性 ：alignment(abstract)

AI总结 提出一种机器学习训练的混合III-V/SiN可调谐激光器，实现亚皮米级波长控制，用于光纤布拉格光栅声学传感系统，实现高灵敏度、多通道分布式声发射检测与自适应空间定位。