大模型对齐与安全

KOAL: Knowledge-Driven Prostate Cancer Grading with Ordinal-Aware Learning

KOAL：基于序数感知学习的知识驱动前列腺癌分级

Zheng Guo, Jiaqi Cui, Haocheng Xiong, Jize Han, Bo Liu, Qianwen Zhang, Rui Chen, Yan Wang

机构 * School of Computer Science, Sichuan University（四川大学计算机学院） ； China Mobile (Suzhou) Software Technology Company Limited（中国移动（苏州）软件技术有限公司） ； Shanghai Changhai Hospital, Naval Medical University（上海长海医院，海军医学大学） ； Renji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（仁济医院，上海交通大学医学院） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 研究利用mpMRI无创预测前列腺癌GGG的问题，提出KOAL框架，含临床上下文调制、知识引导原型对齐和分层序数感知约束三个模块，实验证明该框架优于现有方法，提升了前列腺癌GGG预测准确性。

Comments 10 pages, 2 figures, 2 tables. Accepted at MICCAI 2026. This is the submitted version prior to peer review. The final authenticated version will be available on SpringerLink

ARMS: Anchor-Relational Motion Streaming for Seamless Solo-Social Motion Transitions

ARMS：用于无缝单人-社交运动转换的锚定关系运动流

Huakun Liu, Qing Yu, Kent Fujiwara, Hideaki Uchiyama, Kiyoshi Kiyokawa

机构 * Nara Institute of Science and Technology（奈良科学技术研究所） ； LY Corporation（LY 公司） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 研究旨在从文本生成连续且连贯的人类运动。提出ARMS框架，统一单人运动和人际互动，引入动态不对称表示，用因果关系扩散模型及关系门控实现。实验表明其提升了转换平滑度与社会连贯性，在互动基准测试中表现良好。

Comments Accepted by ECCV 2026. Project page: https://hkliu.com/arms

Recovering Cloud Microstructures with Cascaded Diffusion Inversion

通过级联扩散反演恢复云微观结构

Hanan Gani, Guy Pulik, Daniel Rosenfeld, Duncan Watson-Parris, Salman Khan

机构 * Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学） ； University of California, San Diego（加利福尼亚大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 针对卫星云图像分辨率不足及现有方法不适用于此类图像的问题，提出基于扩散的两阶段超分辨率框架，能将云微观结构分辨率提高4倍，在精度和视觉质量上优于现有方法，为云微物理分析及利用AI促进气候和可持续性提供路径。

Comments Published at ML4RS Workshop ICLR 2026

Video-Text Temporal Localization via Multi-Scale Convolution and Dynamic Routing

通过多尺度卷积和动态路由实现下一代网络的语义视频通信

Gengtian Shi, Jinze Yu, Chenhao Wu, Shaofei Wang, Eiji Fukuzawa, Junjie Tang, Hiroshi Onoda, Jiang Liu

机构 * Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University（早稻田大学基础科学与工程研究生院） ； Generative AI Innovation Center, Amazon Web Services（亚马逊网络服务生成人工智能创新中心） ； Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 针对视频流量增长需求，提出语义视频通信框架，用多尺度时间卷积编码器捕捉运动模式，基于胶囊的动态路由机制优化关联，多任务学习统一组件，在实验中取得显著改进。

Comments Accepted at the AAAI 2026 Workshop on AI for Time Series (AI4TS)

Emergence of Preferential Attachment and Glass-Ceiling Effects in Autonomous Networks of LLMs

LLM自主网络中优先连接与玻璃天花板效应的涌现

Yiming Zhang, Vikram Krishnamurthy

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 研究LLM代理自主选择合作者时网络结构的涌现，发现优先连接和类型依赖的玻璃天花板效应，通过平均场模型证明中心性收敛，实验验证了网络动态对集体性能的影响。

Superman: Unifying Skeleton and Vision for Human Motion Perception and Generation

超人：统一骨骼与视觉用于人体运动感知与生成

Xinshun Wang, Peiming Li, Ziyi Wang, Zhongbin Fang, Zhichao Deng, Songtao Wu, Jason Li, Mengyuan Liu

机构 * State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, Peking University, Shenzhen Graduate School（通用人工智能国家重点实验室，北京大学深圳研究生院） ； Sony R&D Center（索尼研发中心） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 针对人体运动分析范式碎片化问题，提出Superman统一框架，通过视觉引导运动分词器创建跨模态运动词汇，训练单一MLLM架构处理多任务，实验表明该方法在运动任务中性能领先或具竞争力，为运动分析提供高效可扩展路径。

HeartMuLa: A Family of Open Sourced Music Foundation Models

HeartMuLa：一个开源音乐基础模型家族

Dongchao Yang, Yuxin Xie, Yuguo Yin, Zheyu Wang, Xiaoyu Yi, Gongxi Zhu, Xiaolong Weng, Zihan Xiong, Yingzhe Ma, Dading Cong, Jingliang Liu, Zihang Huang, Jinghan Ru, Rongjie Huang, Haoran Wan, Peixu Wang, Kuoxi Yu, Helin Wang, Liming Liang, Xianwei Zhuang, Yuanyuan Wang, Dingdong Wang, Haohan Guo, Junjie Cao, Zeqian Ju, Songxiang Liu, Yuewen Cao, Heming Weng, Yuexian Zou

机构 * HeartMuLa Teams（HeartMuLa团队） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 介绍开源音乐基础模型家族HeartMuLa，含四个组件及两种特殊模式，能跨任务和模态推动音乐理解与生成，扩展到7B参数时有显著改进，可重现商业级系统，为未来研究提供基线并促进多模态应用。