大模型对齐与安全

GSRQ: Gain-Shape Residual Quantization for Sub-1-bit KV Cache

GSRQ: 面向亚1比特KV缓存的增益-形状残差量化

Soosung Kim, Minjae Park, Eui-Young Chung, Jaeyong Chung

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对大语言模型KV缓存压缩中向量量化导致的方向保持问题，提出增益-形状K均值（GSKM）替代标准K均值，并构建增益-形状残差量化（GSRQ），在1比特下将LongBench平均准确率从11.34提升至33.54。

Comments ICML 2026

A Text-Steerable Instrument for Sketching Procedural Soundscapes via Language Models

一种通过语言模型驱动文本可操控的草图式程序化声景乐器

Prabal Gupta

机构 * Rama Labs（Rama实验室） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出一种实时音乐界面，将自然语言场景描述转化为可演化的程序化声景，通过直接参数调整实现细粒度控制，并采用三种可互换后端生成连贯音频流。

Comments 10 pages, 7 figures, 2 tables. Accepted to the International Conference on New Interfaces for Musical Expression (NIME 2026), London, UK. Supplementary material included as an appendix. Code and demo: https://github.com/prabal-rje/latentscore

Interact3D: Compositional 3D Generation of Interactive Objects

Interact3D: 交互式物体的组合3D生成

Hui Shan, Keyang Luo, Ming Li, Sizhe Zheng, Yanwei Fu, Zhen Chen, Xiangru Huang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Westlake University（西湖大学） ； Adobe ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出Interact3D框架，通过统一3D引导场景、两阶段组合流水线（全局到局部几何对齐和基于SDF的优化）以及闭环智能体修正策略，从单张图像生成物理合理的交互式3D组合物体，解决遮挡和空间关系保持问题。

Comments Accepted to ECCV 2026

SleepLM: Natural-Language Intelligence for Human Sleep

SleepLM：人类睡眠的自然语言智能

Zongzhe Xu, Zitao Shuai, Eideen Mozaffari, Ravi S. Aysola, Rajesh Kumar, Yuzhe Yang

机构 * University of California, Los Angeles（加利福尼亚大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出SleepLM系列睡眠语言基础模型，通过多模态对齐实现自然语言驱动的睡眠解释与交互，在零样本/少样本学习、跨模态检索等任务上超越现有方法。

Comments spotlight presentation

Journal ref Proceedings of the 43st International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

MMLoP: Multi-Modal Low-Rank Prompting for Efficient Vision-Language Adaptation

MMLoP: 多模态低秩提示用于高效视觉-语言适配

Sajjad Ghiasvand, Haniyeh Ehsani Oskouie, Mahnoosh Alizadeh, Ramtin Pedarsani

机构 * University of California, Santa Barbara（加州大学圣塔芭芭拉分校） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出MMLoP框架，通过低秩分解参数化视觉和文本提示，仅用11.5K可训练参数实现深度多模态提示，并引入自调节一致性损失、均匀漂移校正和共享上投影三个组件，在11个数据集上达到79.70%的基类到新类泛化调和平均。

Surfacing Variations to Calibrate Perceived Reliability of MLLM-generated Image Descriptions

表面化变异以校准MLLM生成图像描述的可信度感知

Meng Chen, Akhil Iyer, Amy Pavel

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 通过系统性地展示多个MLLM响应间的变异，帮助盲人或低视力用户无需视觉检查即可检测不可靠信息，实验表明该方法将识别不可靠声明的能力提升4.9倍。

Comments 18 pages, 6 figures

AD-MPCC: Adaptive Differentiable Model Predictive Contouring Control for Autonomous Racing

AD-MPCC：用于自主赛车的自适应可微分模型预测轮廓控制

Nam T. Nguyen, Binh Nguyen, Ahmad Amine, Thanh Vo-Duy, Rahul Mangharam, Truong X. Nghiem

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 提出AD-MPCC框架，结合可微分MPCC与在线参数估计，通过Pacejka魔术公式和正则化移动视界估计适应路面变化，并利用可微分MPCC优化目标权重，实现更快圈速和安全性。

Continuous Speculative Decoding for Autoregressive Image Generation

连续推测解码用于自回归图像生成

Zili Wang, Zheng Zhang, Kun Ding, Qi Yang, Fei Li, Shiming Xiang

机构 * School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统实验室） ； JD.COM Inc（京东集团股份有限公司） ； China Tower Corporation Limited（中国铁塔股份有限公司） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 提出连续推测解码方法，通过近似准则、去噪轨迹对齐和接受-拒绝采样，加速连续视觉自回归模型，实现2倍以上加速且保持生成质量。

Comments ECCV 2026

GRN-Transformer: Enhancing Motion Artifact Detection in PICU Photoplethysmogram Signals

GRN-Transformer：增强PICU光电容积脉搏波信号中的运动伪影检测

Thanh-Dung Le, Clara Macabiau, Kévin Albert, Philippe Jouvet, Rita Noumeir

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 提出GRN-Transformer，通过门控残差网络正则化标准Transformer，在小型不平衡PICU PPG数据集上以5%标注数据达到98%准确率，显著提升召回率并保持高精度，训练速度快2.7倍，适合资源受限的儿科临床部署。

Comments Under preparation to submit to IEEE for possible publications