Evaluating Interactivity: Toward Automated Assessment of AI-Generated Explorable Explanations
评估交互性：迈向AI生成的可探索解释的自动化评估
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 提出EE-Eval框架，将交互性形式化为有限状态机，通过图度量和嵌入比较评估AI生成可探索解释的结构与语义相似性，优于现有基线。
AI 大模型
大模型对齐与安全
大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。
1. 安全评测 23 篇
Artificial Intelligence for Software Architecture: Literature Review and the Road Ahead
人工智能用于软件架构：文献综述与未来之路
专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)
AI总结 通过系统文献综述，识别AI在软件架构中应用的14个主题领域和6个AI特有挑战，并基于实证访谈提出五大战略支柱的研究路线图。
Comments 37 pages, accepted for publication in TOSEM
2. AI治理与伦理 6 篇
Reframing AGI Confrontation with Off Earth Autonomy
重构与地外自主性的AGI对抗
专题命中 AI治理与伦理 ：alignment(abstract)；safety(abstract)；分类 cs.CY
AI总结 本文质疑AI安全叙事中关于强大智能体必然寻求权力并与人类对抗的结论，提出存在地外自主性路径时，早期合作可取代对抗，并通过决策理论模型分析激励转变及其治理启示。
Understanding Censorship in Large Language Models: From Mechanisms to Governance
理解大型语言模型中的审查：从机制到治理
专题命中 AI治理与伦理 ：alignment(abstract)；safety(abstract)；分类 cs.CY
AI总结 本文从社会技术视角审视LLM审查，涵盖数据、对齐、政策、推理时审核及法规，分析其表现形式、测量挑战与治理需求。
AI for Quality Assurance in the Operating Room
手术室中用于质量保证的人工智能
机构 * Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS（阿戈斯蒂诺·杰梅利大学综合医院基金会IRCCS） ； Institute of Image-Guided Surgery, HU-Strasbourg（斯特拉斯堡大学医院图像引导外科研究所） ； University of Strasbourg, CNRS, INSERM, ICube, UMR7357（斯特拉斯堡大学，法国国家科学研究中心，法国国家健康与医学研究院，ICube实验室，UMR7357） ； Scialytics SAS（Scialytics SAS公司）
专题命中 AI治理与伦理 ：safety(abstract)；分类 cs.AI、cs.CY
AI总结 本文提出AI赋能的手术质量保证框架，利用手术视频数据实现术中质量持续评估与改进，并讨论了关键挑战。
humancompatible.detect: a Python Toolkit for Detecting Bias in AI Models
humancompatible.detect: 一个用于检测AI模型偏见的Python工具包
机构 * Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague（布拉格捷克理工大学电气工程学院）
专题命中 AI治理与伦理 ：trustworthy(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出humancompatible.detect工具包，通过最大子组差异和子采样∞距离方法解决传统方法在可扩展性和可计算性上的挑战，提供易用的API和多个示例。
Comments 6 pages, 5 figures
Journal ref SoftwareX 35, 102827 (2026)
Investigating LLM-Powered Dissenting Minority Support in Power-Imbalanced Group Decision-Making: Counterargument and Mediation as Intervention Strategies
探究LLM赋能的异议少数群体在权力不平衡群体决策中的支持：反驳与调解作为干预策略
专题命中 AI治理与伦理 ：safety(abstract)
AI总结 本研究开发了LLM赋能的异议少数支持系统，通过AI生成的反驳或AI调解消息来关注少数观点，实验发现反驳增强满意度但调解增加参与却降低心理安全感，揭示了参与与心理安全之间的支持悖论。
Comments Accepted at CSCW 2026
Verification-Gated Agentic Mission-State Governance for Intelligent Industrial Multi-Robot Systems
验证门控的智能工业多机器人系统任务状态治理
机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）
专题命中 AI治理与伦理 ：safety(abstract)
AI总结 提出验证门控任务状态治理框架，通过同步任务森林与黑板状态，经确定性验证后原子提交，减少无效提交和冲突，提升工业多机器人系统安全与效率。
3. 其他安全 21 篇
On the Convergence of Self-Improving Online LLM Alignment
关于自改进在线大语言模型对齐的收敛性
机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Yale University（耶鲁大学） ； Purdue University（普渡大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 针对SAIL算法收敛性分析缺失的问题，提出SAIL-RevKL正则化目标，证明其满足PL条件并实现近线性样本复杂度，在MuJoCo和LLM对齐任务上优于原始SAIL。
Comments Accepted at UAI 2026
LOPA: Enhancing Spoken Language Assessment via Latent Ordinal Prototype Alignment
LOPA：通过潜在序数原型对齐增强口语评估
机构 * National Taiwan Normal University（国立台湾师范大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 提出LOPA正则化器，在潜在空间施加序数几何先验，结合SALR自适应提取Whisper编码器多层表示，以0.361 RMSE媲美十亿参数系统，无需LLM微调。
Unsupervised Data-Efficient Cross-Modal Retrieval with Global-Neighborhood Alignment Hashing
基于全局邻域对齐哈希的无监督数据高效跨模态检索
机构 * School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学电气与电子工程学院） ； Shien-Ming Wu School of Intelligent Engineering, South China University of Technology（华南理工大学吴贤铭智能工程学院） ； College of Computer and Information Engineering, Henan Normal University（河南师范大学计算机与信息工程学院） ； VinUniversity（Vin大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(title,abstract)
AI总结 提出全局邻域对齐哈希（GNAH），通过原型锚定全局对齐和对比随机邻域对齐，在少量图像-文本对下学习紧凑二进制码，实现数据高效的无监督跨模态检索。
Automating Cause-Effect Specification with Knowledge Graphs and Large Language Models
利用知识图谱和大语言模型自动化因果规范生成
机构 * Autonomous Industrial Systems Lab, Imperial College London（帝国理工学院自主工业系统实验室）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；safety(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出一种语义AI框架，结合知识图谱与约束大语言模型，自动生成因果逻辑和操作安全叙述，减少手动工作。
Evil Spectra: How Optimisers can Amplify or Suppress Emergent Misalignment
邪恶光谱：优化器如何放大或抑制涌现性失调
机构 * Astra Fellows Program（Astra Fellows 项目） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Durham University（杜伦大学） ； University of Toronto（多伦多大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 研究优化器选择对LLM涌现性失调的影响，发现优化器导致7倍失调率差异，Muon通过隐式正则化奇异值分布保持对齐，谱正则化可缓解失调。
Toxicity Assessment in Preclinical Histopathology via Class-Aware Mahalanobis Distance for Known and Novel Anomalies
临床前组织病理学中的毒性评估：基于类别感知马氏距离的已知和新型异常检测
机构 * Tübingen AI Center, University of Tübingen（图宾根大学图宾根人工智能中心） ； Boehringer Ingelheim Pharma GmbH and Co.（勃林格殷格翰制药有限公司） ； Boehringer Ingelheim GmbH（勃林格殷格翰公司）
专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出基于AI的异常检测框架，利用类别感知马氏距离和LoRA微调DINOv2，在啮齿动物肝脏全切片图像中识别健康组织、已知病理和分布外异常，实现像素级检测，降低假阴性和假阳性率。
Fund2Persona: A Framework for Building and Refining Financial Advisor Personas from Fund Disclosure Data
Fund2Persona：基于基金披露数据构建与精炼金融顾问角色的框架
机构 * UNIST（蔚山科学技术院） ； LinqAlpha ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of Florida（佛罗里达大学） ； Blackstone（黑石集团） ； Hanwha Life（韩华生命）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 提出Fund2Persona框架，利用基金披露、持仓变动、市场背景和管理人评论构建金融顾问角色，并通过智能体循环精炼，在持仓重建和管理人评论对齐任务上优于通用基线，生成更具体有用的建议。
Comments 17 pages, 5 figures, 12 tables
DDIAgents: Mechanism-Conditioned Context Flow for Drug-Drug Interaction Prediction
DDIAgents: 机制条件上下文流用于药物相互作用预测
机构 * Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系） ； Institute of Biomedical Engineering, University of Oxford（牛津大学生物医学工程研究所） ； Division of Emerging Interdisciplinary Areas, Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学新兴跨学科领域学部）
专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出DDIAgents多智能体框架，通过动态知识编排预测药物相互作用，减少无关信息并生成可解释推理，性能优于现有方法。
Anthropomorphism in AI Companion Communities: Age, Gender, and Emotional Correlates
AI伴侣社区中的拟人化：年龄、性别与情感相关性
专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；分类 cs.CY
AI总结 本研究利用Reddit数据，分析AI伴侣社区中用户年龄、性别与拟人化倾向及情感表达的关系，发现成年人和女性更易拟人化，积极情感与拟人化正相关，且这些关系在成年人中更强。
Curvature-Guided Module Localization for Low-Rank Detoxification of Backdoored Large Language Models
曲率引导的模块定位用于后门大语言模型的低秩解毒
机构 * AIVault Inc.（AIVault公司）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出一种基于激活修补和Fisher/K-FAC曲率分析的机制引导权重空间修复框架，定位并低秩修复后门大语言模型中最有影响力的模块，有效抑制触发条件恶意行为同时保持良性性能。
Do Machines Struggle Where Humans Do? LLM and Human Comprehension of Obfuscated Code
机器会在人类感到困难的地方也遇到困难吗？大语言模型与人类对混淆代码的理解
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 基于人类对混淆代码理解的研究，评估大语言模型是否共享人类在混淆代码下的失败模式，发现推理调优模型与人类困难模式显著对齐，而指令调优模型相关性接近零。
Comments 13 pages, 15 figures
AeroVerse-SatAgent: UAV-Satellite Collaborative Spatial Reasoning Inspired by the Dual Visual Pathway Theory of Cognitive Neuroscience
AeroVerse-SatAgent: 受认知神经科学双视觉通路理论启发的无人机-卫星协同空间推理
机构 * Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（中国科学院空天信息创新研究院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学电子电气与通信工程学院） ； Key Laboratory of Target Cognition and Application Technology (TCAT), Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（中国科学院空天信息创新研究院目标认知与应用技术重点实验室） ； School of Computer Science and Engineering, Beihang University（北京航空航天大学计算机学院）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 针对单视角感知易受遮挡和视角变化影响的问题，提出受人类视觉双通路机制启发的无人机-卫星协同空间推理模型SatAgent，通过几何感知3D重建编码器、多视角拓扑语义对齐模块和一致性损失，在复杂城市环境中实现鲁棒推理，构建首个大规模协同数据集，性能超越现有模型。
Comments 21 pages, 10 figures and 8 tables
Failure-Based Testing for Deep Reinforcement Learning Agents
基于失败的深度强化学习智能体测试方法
专题命中 其他安全 ：safety(abstract)
AI总结 针对深度强化学习智能体测试中奖励信号失效的问题，提出一种基于任务失败洞察的黑盒测试方法PRT，通过优先测试高难度任务来提升故障检测效率，在四个基准上测试成本降低超50%。
Comments 22 pages
AC3S: Adaptive Conditioning for 3D-Aware Synthetic Data Generation
AC3S: 面向3D感知合成数据生成的自适应条件控制
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； College of Engineering and Computer Science, VinUniversity（VinUniversity工程与计算机科学学院）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 提出AC3S框架，通过自适应条件控制模块调节ControlNet强度，结合多智能体视觉语言模型生成3D感知提示，实现高质量、结构对齐的合成图像生成。
Comments Accepted by ECCV 2026. Project page: https://ac3s.cvmlgroup.web.illinois.edu/
CasaMaestro: Multi-View Panoramas for House-Scale 3D Reconstruction
CasaMaestro：用于房屋级3D重建的多视角全景图
机构 * AutoLab, School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学人工智能学院AutoLab）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 提出CasaMaestro模型，仅需20-50张稀疏多视角室内全景图，即可直接预测度量深度和相机位姿，实现全屋快速点云重建，是首个支持房屋级重建的多视角全景模型。
Comments Accepted to ECCV2026
REDI-Match: Rotation-Equivariant Distillation for Efficient and Robust Dense Matching
REDI-Match: 旋转等变蒸馏实现高效鲁棒密集匹配
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； Zhejiang University（浙江大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 提出REDI-Match框架，通过旋转等变蒸馏将视觉基础模型的语义知识注入轻量等变编码器，结合熵驱动空间对齐模块，在密集匹配中实现高效鲁棒的旋转不变性，在SatAst数据集上提升13.89%姿态精度且速度提升1.9倍。
Improving Reasoning in Vision-Language Models via Perception Verified Self-Training
通过感知验证自训练提升视觉-语言模型的推理能力
机构 * Malaviya National Institute of Technology Jaipur（马拉维亚国家理工学院斋浦尔分校） ； IBM Research（IBM研究院）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 提出感知验证自训练框架，通过解耦感知与推理的CoT模板和无监督评估方法PerceptEval，结合两阶段课程学习，提升视觉-语言模型在视觉推理中的准确性并减少幻觉。
Comments Accepted at The European Conference on Computer Vision 2026
MetricHMSR:Metric Human Mesh and Scene Recovery from Monocular Images
MetricHMSR:基于单目图像的度量人体网格与场景恢复框架
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Beijing Normal University（北京师范大学） ； Beihang University（北京航空航天大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出MetricHMSR框架，通过引入bounding camera ray map和HumanMoE模型，实现人体网格和场景的度量恢复，提升单目深度估计的准确性。
Fine-grained Motion Retrieval via Joint-Angle Motion Images and Token-Patch Late Interaction
基于关节角度运动图像与令牌-补丁后期交互的细粒度运动检索
机构 * Aalto University（阿尔托大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 提出一种可解释的关节角度运动表示，结合预训练视觉Transformer和令牌级后期交互机制，实现文本与3D运动之间的细粒度对齐，在HumanML3D和KIT-ML上超越现有方法。
PA-VAD: Diffusion-Based Pseudo-Only Video Anomaly Detection via Domain-Aligned Memory Updates
PA-VAD: 基于扩散的伪异常视频异常检测通过域对齐记忆更新
机构 * KDDI Research, Inc.（KDDI研究所）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 提出PA-VAD框架，仅用真实正常视频和扩散合成伪异常视频训练检测器，通过域对齐正则化模块（DARM）消除伪异常特征偏差，在多个基准上超越使用真实异常视频的方法。
Comments Accepted to ECCV 2026
SysVCoder: An LLM-Driven Framework for Systematic Generation of System-Level Design
SysVCoder: 一种LLM驱动的系统级设计系统性生成框架
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 提出SysVCoder框架，通过两阶段生成流水线、规则对齐机制和领域特定检索增强生成策略，提升Verilog系统级设计的生成质量与效率，在功能正确性上优于现有方法。
Comments This paper is accepted at APPT'26
