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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-06-26 至 2026-06-26 共收录 2 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. AI治理与伦理 2 篇

2606.26203 2026-06-26 cs.AI cs.CY cs.MA cs.SI 新提交 62%

Agentic Analysis for Agentic Infrastructure: An LLM-Powered Pipeline for Comparative Governance of DAO and Corporate AI Protocols

面向代理基础设施的代理分析:基于LLM的DAO与企业AI协议比较治理管道

Yutian Wang, Luyao Zhang

机构 * Duke Kunshan University(昆山杜克大学)

专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract);分类 cs.AI、cs.CY

AI总结 提出LLM驱动的比较分析管道,结合自动标注、神经主题建模和多层网络分析,研究DAO与企业AI协议的治理结构,发现开放治理促进主题收敛但参与不平等普遍存在。

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2606.26595 2026-06-26 cs.AI 新提交 57%

LLM-based Models for Detecting Emerging Topics in Service Feedback

基于LLM的服务反馈中新兴主题检测模型

Mahsa Tavakoli, Ruth Bankey, Cristián Bravo

机构 * Department of Statistical and Actuarial Sciences, The University of Western Ontario(西安大略大学统计与精算科学系) Canada Revenue Agency(加拿大税务局)

专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出一种结合大语言模型、统计技术和人机协作的方法,用于检测服务反馈中的新兴质量主题,并揭示潜在服务不公,经税务专家评估优于基线模型。

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