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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-06-19 至 2026-06-19 共收录 2 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 红队测试 2 篇

2606.08892 2026-06-19 cs.LG 新提交 70%

Diffuse AI Control on Fuzzy Tasks

模糊任务上的扩散AI控制

Mikhail Terekhov, Caglar Gulcehre, Vivek Hebbar, Joe Benton

机构 * Anthropic Fellows Program (via MATS)(Anthropic 研究员计划(通过 MATS)) EPFL(洛桑联邦理工学院) Redwood Research(红木研究) Anthropic

专题命中 红队测试 :safety(abstract);AI safety(abstract);分类 cs.LG

AI总结 针对AI在模糊任务上的长期扩散威胁,提出蓝队与红队对抗框架,通过弱模型评分训练强模型,并发现红队可利用多目标进化提示优化找到评分高但性能差的子版本行为,蓝队则通过对抗优化提升鲁棒性。

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2606.19864 2026-06-19 cs.CL 新提交 57%

The Almost Intelligent Revolution: Options for Scaling Up Deliberation and Empowering People with AI

近乎智能的革命:扩大审议规模并利用AI赋能人类的选项

Serge Sharoff

机构 * Centre on Participatory and Deliberative Democracy(参与性和协商性民主研究中心)

专题命中 红队测试 :red teaming(abstract);分类 cs.CL

AI总结 探讨大型语言模型如何通过系统功能语言学视角扩大民主审议规模,增强包容性并赋权边缘群体,同时警惕过度承诺与低估风险。

Comments Published in /Handbook of Democracy in the Era of Artificial Intelligence/ edited by Evangelos Pournaras, Srijoni Majumdar, Carina Ines Hausladen, and Dirk Helbing. 2026

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