AI 大模型
大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。
探究大语言模型隐喻处理中的语义对齐、词汇不变性和句法影响
机构 * NLP 2 CT Lab, Department of Computer and Information Science, University of Macau（自然语言处理2CT实验室，计算机与信息科学系，澳门大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 通过几何探测、上下文替换和句法扰动三种方法，分析LLM在隐喻处理中的语义漂移、词汇稳定性及句法敏感性，揭示强行为表现可能源于异质信号。
Comments Accepted to ACL 2026
跨模态生物学语言模型的逻辑空间对比对齐
机构 * Biomedical Informatics and Data Science, Yale School of Medicine（耶鲁医学院生物医学信息学与数据科学）
专题命中 其他安全 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出LOGICA框架，在输出逻辑空间进行对比学习，通过门控跨模态适配器保留预训练似然接口，实现跨不同词汇表模型的上下文条件预测，在蛋白质-配体结合、TCR-肽活性和药物耐药性预测任务上超越现有方法。
基于对齐而非复杂性的检索式脑解码
专题命中 其他安全 ：alignment(title)
AI总结 本文通过跨多数据集实验证明，线性对比解码器在脑解码中优于岭回归和标准非线性方法，表明解码增益更多来自训练目标而非架构复杂性。
推理即交集：视频多模态大语言模型中视觉焦点的一致性帧对齐
机构 * School of Information Science and Engineering, Lanzhou University（兰州大学信息科学与工程学院） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Cloud and AI BU, Huawei（华为云与AI业务部） ； School of Computing, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机学院）
专题命中 其他安全 ：alignment(title)
AI总结 提出无时间标注的过程级奖励框架CF-GRPO，通过视频内在线索构建一致性帧先验，并利用一致性帧奖励优化模型帧使用与先验的对齐，提升视频推理性能。
Morpheus: 一种面向土耳其语的形态感知神经分词器和词嵌入器
机构 * Independent Researcher（独立研究者）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 针对土耳其语粘着特性，提出Morpheus神经词素边界模型，实现无损可逆分词与结构化词嵌入，在可逆分词器中达到最低比特每字符（1.425），词素对齐F1提升至0.61，GPU内存节省约19%。
双通道接地世界建模 (DCGWM)：通过异构外部接地与内向梯度流结构性防止目标干扰崩溃
机构 * Independent Researcher（独立研究者）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出双通道接地世界建模（DCGWM），通过分区潜空间和内向梯度流，结构性防止联合嵌入预测架构中多目标接地导致的目标干扰崩溃。
Comments Position paper. Experimental validation in progress
通过智能体轨迹剖析模型行为
机构 * AWS AI Labs（AWS人工智能实验室）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出“意图-执行差距”概念，并设计Simple Strands Agent（SSA）框架，通过分析138k条轨迹揭示模型在自主问题解决中的行为差异。
Comments 106 pages, 50 Figures, 16 Tables
从数值到标记：一种基于符号离散化的LLM驱动上下文感知时间序列预测框架
机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence（认知智能国家重点实验室） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； College of Intelligence and Computing（智能科学与计算学院） ； iFLYTEK Research（iFLYTEK研究院）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出TokenCast框架，利用大语言模型通过符号离散化将连续时间序列转化为标记，与上下文文本对齐，实现上下文感知的预测，实验证明有效。
大型语言模型在多大程度上捕捉人类个性？
机构 * Adobe Media and Data Science Research (MDSR)（Adobe媒体与数据科学研究院）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究通过形式化假设并系统评估，发现增加角色描述复杂性会导致表征和行为多样性收缩（角色流形坍缩），简单年龄-性别角色比丰富描述更准确。
迈向振动医学：一种用于临床决策支持的自演化多智能体框架
机构 * Medical AI Lab, The First Hospital of Hebei Medical University（河北医科大学第一医院医学人工智能实验室） ； Hebei Provincial Engineering Research Center for AI-Based Cancer Treatment Decision-Making, The First Hospital of Hebei Medical University（河北省人工智能癌症治疗决策工程研究中心，河北医科大学第一医院） ； State Key Laboratory of Neurology and Oncology Drug Development（神经与肿瘤药物研发国家重点实验室） ； School of Computing, University of Georgia（佐治亚大学计算学院） ； Department of Radiation Oncology, National Cancer Center/National Clinical Research Center for Cancer/Cancer Hospital and Shenzhen Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College（中国医学科学院北京协和医学院国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/肿瘤医院深圳医院放射治疗科） ； Department of Radiation Oncology, Mayo Clinic（梅奥诊所放射肿瘤科） ； College of Mechanical and Power Engineering, China Three Gorges University（三峡大学机械与动力工程学院） ； Department of Radiation Oncology, Guangzhou Concord Cancer Center（广州康华肿瘤中心放射治疗科） ； Gastrointestinal Disease Diagnosis and Treatment Center, The First Hospital of Hebei Medical University（河北医科大学第一医院胃肠疾病诊疗中心） ； Department of General Surgery, The First Hospital of Hebei Medical University（河北医科大学第一医院普通外科）
专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出VIBEMed多智能体框架，通过自演化机制和架构级安全沙箱，从交互历史中动态学习，实现个性化临床决策支持。
RCEM：配备查询重写技能的嵌入器，用于分布偏移下的鲁棒对话搜索
机构 * Microsoft（微软）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 提出RCEM模型，通过将LLM的查询重写能力蒸馏到嵌入模型中，实现无需显式重写的上下文感知检索，在分布偏移下提升鲁棒性。
多智能体系统是专家混合：谁成为影响者？
机构 * CISPA Helmholtz Center for Information Security（CISPA海德堡信息安全中心） ； Faculty of Computer Science, University of Vienna（维也纳大学计算机科学系）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文通过Friedkin-Johnsen意见动力学模型分析多智能体LLM协商机制，揭示输入依赖的FJ参数使系统成为专家混合，并探讨基于自信度、感知自信度和初始观点对齐的影响者形成机制。
Comments Accepted at the 2nd Workshop on Compositional Learning at ICML 2026
TurnGuide: 通过动态轮次级文本-语音交错增强有意义的全双工口语交互
机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Huawei Technologies（华为技术）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 提出TurnGuide方法，通过动态分割助手语音为对话轮次并交错生成轮次级文本和语音，解决全双工语音语言模型在连续双通道音频中集成离散文本令牌导致的时间对齐问题，显著提升语义连贯性和轮次交互性能。
Comments Interspeech 2026 Long Paper Track
利用学术概念索引改进科学文献检索
机构 * Korea University Seoul South Korea ； University of Illinois Urbana-Champaign Champaign United States ； Texas A\&M University College Station United States ； Yonsei University Seoul South Korea ； Pohang University of Science ； Korea University ； University of Illinois Urbana-Champaign ； Texas A\&M University ； Yonsei University
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对通用检索器在科学领域因词汇和需求不匹配而表现不佳的问题，提出基于学术概念索引的方法，通过概念覆盖查询生成和概念聚焦上下文扩展，提升查询质量和检索性能。
Comments Accepted for publication in ACM TIST, 2026
自动驾驶汽车的混合现实测试平台
机构 * Division of Systems Engineering（系统工程系） ； Boston University（波士顿大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系）
专题命中 其他安全 ：safety(abstract)
AI总结 提出一种混合现实硬件在环测试平台，集成物理移动机器人与高保真仿真环境，用于验证感知、规划和控制算法，并支持多智能体系统研究。
Comments 9 pages, 7 figures, 1 table
Moebius: 0.2B轻量级图像修复框架，性能达10B级别
机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； VIVO AI Lab（VIVO人工智能实验室）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 提出Moebius轻量级图像修复框架，通过局部-λ混合交互模块和自适应多粒度蒸馏策略，以0.22B参数实现与10B级模型FLUX.1-Fill-Dev相当甚至更优的生成质量，推理速度提升15倍以上。
超越线性可分上限：对齐视觉-语言模型中的表征
机构 * Applied Artificial Intelligence Group（应用人工智能小组） ； Tallinn University of Technology（塔林技术大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 提出线性可分上限（LSC）诊断框架，发现VLM存在对齐差距，并通过对比目标重塑视觉流形，使模型在抽象组合推理任务上显著超越LSC。
Comments Accepted TMLR
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