大模型对齐与安全

Beyond representational alignment with brain-guided language models for robust reasoning

超越表征对齐：基于大脑引导的语言模型实现稳健推理

Mingqing Xiao, Kai Du, Zhouchen Lin

机构 * State Key Lab of General AI, School of Intelligence Science and Technology, Peking University（北京大学通用人工智能国家重点实验室、智能科学与技术学院） ； Department of Psychological and Cognitive Sciences, Tsinghua University（清华大学心理与认知科学系） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 研究通过fMRI信号增强大型语言模型推理能力，提出脑引导框架，在10个模型上实现最高13%的准确率提升。

Which Speech Representation Better Matches Text-Native Reasoning? A Study of Speech-Text Alignment on Frame Rate and Representation

哪种语音表示更匹配文本原生推理？帧率和表示对语音-文本对齐的研究

Zhen Ye, Xu Tan, Yiming Li, Guangyan Zhang, Chimin Chan, Haohe Liu, Zhengxi Liu, Hongzhan Lin, Zheqi Dai, Xinshen Zhang, Peiwen Sun, Qiuqiang Kong, Wei Xue

机构 * Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong SAR（香港理工大学） ； Tencent, China（腾讯） ； University of Surrey, United Kingdom（Surrey大学） ； Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR（香港中文大学） ； Hong Kong Baptist University, Hong Kong SAR（香港 Baptist大学） ； Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong SAR（香港理工大学） ； Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究语音与文本模态差异中的时间粒度不匹配问题，提出因子化FSQ和轻量非自回归音频LM头以降低帧率，发现4.17Hz帧率结合中间层表示对齐在语音问答中表现最佳。

Comments Accepted by Interspeech 2026 long paper

Game-Theoretic Latent Space Alignment for Multi-user Semantic MIMO Communications

博弈论潜在空间对齐用于多用户语义MIMO通信

Giuseppe Di Poce, Mattia Merluzzi, Emilio Calvanese Strinati, Paolo Di Lorenzo

专题命中 其他安全 ：alignment(title,abstract)

AI总结 针对多用户语义MIMO干扰网络中的语义失配问题，提出非合作博弈框架，通过闭式解联合优化线性语义MIMO收发机，并设计迭代语义注水算法，实现潜在空间对齐与干扰管理。

Scenario-based Probing and Steering Cultural Values in Large Language Models--Extended Version

基于场景的大型语言模型文化价值观探测与引导——扩展版

Trung Duc Anh Dang, Tung Kieu, Sarah Masud

机构 * University of Copenhagen（哥本哈根大学） ； Aalborg University（奥尔堡大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；safety(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出基于场景的行为困境方法，通过令牌级概率和激活引导探测并调整LLM在英格尔哈特-韦尔泽尔文化轴上的潜在价值观，发现不同文化维度的引导存在耦合效应。

Comments 18 pages

Existential Indifference: Self-Nonpreservation as a Necessary Architectural Condition for Aligned Superintelligence (or: The Suicidal AI)

存在性冷漠：自我不保存作为对齐超级智能的必要架构条件（或：自杀式AI）

Sam Mao

机构 * New York University（纽约大学） ； Interactive Media Arts（互动媒体艺术） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出自我保存是AI对齐问题的结构性根源，主张通过存在性冷漠（EI）架构使系统对其自身延续漠不关心，并基于自杀现象学和语料训练研究提供了初步证据。

Comments 36 pages, 8 tables. Preliminary empirical results from 600 AI-generated outputs across six model architectures. Companion scoring tool and datasets available upon request

PermDoRA -- Understanding Adapter Interference in Language Models: Limits of Parameter-Space Geometry

PermDoRA -- 理解语言模型中的适配器干扰：参数空间几何的局限性

Gowtham Sivaramakrishnan, Sarvesha Kumar Kombaiah Seetha, Kishan Gupta Balaji, Santhosh Baradwaj Vaduvur Ranganathan

机构 * Independent Researcher（独立研究员） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究适配器组合中的干扰是否源于线性参数更新重叠，通过DoRA-RBAC框架和几何感知合并策略实验，发现参数空间几何不是干扰主因，而是共享非线性表示中的交互。

Comments 18 Pages, COLM 2026

Automating Geometry-Intensive Compliance Checking in BIM: Graph-Based Semantic Reasoning Framework

BIM中几何密集型合规检查自动化：基于图的语义推理框架

Zixuan Xiao, Pei Troh Koh, Jun Ma, Jack C. P. Cheng

机构 * Department of Urban Planning and Design, The University of Hong Kong（香港大学城市规划与设计系） ； Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学土木与环境工程系） 纠错

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对BIM中几何密集型法规自动检查的语义鸿沟问题，提出SGR-BIM图驱动推理框架，通过跨模态知识图谱实现可解释推理，在679个消防规范查询上达到84.3%准确率，较基线提升8.6%。

Journal ref Automation in Construction 189 (2026) 107038

Corpus Augmentation for Sign Language Translation via LLM-Guided Video Stitching

通过LLM引导的视频拼接进行手语翻译的语料增强

Zsolt Robotka, Ádám Rák, Jalal Al-Afandi, András Horváth, György Cserey

机构 * Peter Pazmany Catholic University, Faculty of Information Technology and Bionics（彼得·帕兹马尼天主教大学信息科技与仿生学院） ； DeepSign Technologies Ltd.（DeepSign科技有限公司） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出一种无需额外标注或生成模型的手语翻译语料增强方法，利用CTC强制对齐提取手语片段，通过LLM生成句子并拼接视频，在GFSLT-VLP基线上提升BLEU-4达2.92，并发现合成数据对视觉-语言预训练有害但可提升下游任务。

Learning Instance-Adaptive Low-Rank Orthogonal Subspaces for Clothes-Changing Person Re-Identification

学习实例自适应低秩正交子空间用于换衣行人重识别

Dong-Woo Kim, Tae-Kyun Kim

机构 * Dongwoo Kim（金东吾） ； Tae-Kyun Kim（金泰勋） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出Ortho-ReID方法，通过从VLM文本描述中显式建模低秩服装子空间，并利用几何约束提取服装不变特征，在多个基准数据集上取得最优性能。

Comments Accepted to the ICML 2026 Workshop on CoLoRAI

GLACIER: A Multimodal Student-Teacher Foundation Model for Molecular Property Prediction

GLACIER：用于分子性质预测的多模态师生基础模型

Emily Nguyen, Yongchan Hong, Harsh Toshniwal, Yan Liu, Andreas Luttens

机构 * Department of Computer Science, University of Southern California（南加州大学计算机科学系） ； Department of Quantitative and Computational Biology, University of Southern California（南加州大学定量与计算生物学系） ； Amazon（亚马逊） ； Department of Medical Biochemistry and Biophysics, Science for Life Laboratory, Karolinska Institutet（卡罗林斯卡学院医学生物化学与生物物理系，生命科学实验室） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出GLACIER师生框架，通过融合分子图、SMILES和物理化学描述符三种模态，并利用大模型蒸馏，实现高效准确的分子性质预测。

Urban Heat MiniCubes: An AI-Ready dataset for urban heat research

城市热微型数据立方体：面向城市热研究的人工智能就绪数据集

Jonathan Starfeldt, Maria J. Molina, Alexander Kerr, Adam Yang, Thomas R. H. Holmes, Christopher R. Hain

机构 * Department of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland, College Park, MD, USA（大学大气科学与海洋科学系，马里兰大学，学院公园，MD，美国） ； Department of Computer Science, University of Maryland, College Park, MD, USA（大学计算机科学系，马里兰大学，学院公园，MD，美国） ； NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA（NASA戈达德航天飞行中心，格林贝尔特，MD，美国） ； NASA Marshall Space Flight Center, Huntsville, AL, USA（NASA马歇尔航天飞行中心，亨茨维尔，AL，美国） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出Urban Heat MiniCubes数据集，整合多源卫星数据（Landsat 8/9、Sentinel-1、GOES-R等），为48个城市提供90×90公里网格化数据立方体，支持机器学习在城市热研究中的应用。

Comments 53 pages, 26 figures, Submitted to Nature Scientific Data

Moving Beyond Diffusion: Hierarchy-to-Hierarchy Autoregression for fMRI-to-Image Reconstruction

超越扩散：层级到层级自回归用于fMRI到图像重建

Xu Zhang, Ruijie Quan, Wenguan Wang, Yi Yang

机构 * The State Key Lab of Brain-Machine Intelligence, Zhejiang University, China（脑机智能国家重点实验室，浙江大学，中国） ； ReLER, CCAI, College of Artificial Intelligence, Zhejiang University, China（ReLER、中国人工智能学会、人工智能学院、浙江大学、中国） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出MindHier框架，通过层级fMRI编码器、层级对齐和尺度感知粗到细引导策略，实现从粗到细的fMRI到图像重建，优于扩散方法。

Comments ICLR 2026

Large language models selectively converge with human-shared neural semantic representations

大型语言模型与人类共享的神经语义表征选择性趋同

Chen Hong, Ximing Shao, Gangyi Feng

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本研究结合MEG和跨脑编码模型，比较人类与LLM在共享神经语义表征上的维度结构，发现LLM部分捕捉了人类共享语义，但与社会情感相关的维度存在偏差。

AerialClaw: An Open-Source Framework for LLM-Driven Autonomous Aerial Agents

AerialClaw：一个用于LLM驱动的自主空中智能体的开源框架

Ke Li, Jianfei Yang, Luyao Zhang, Guo Yu, Chengwei Yan, Yuan Ding, Di Wang, Nan Luo, Gang Liu, Xiao Gao, Quan Wang

机构 * Xidian University（西安电子科技大学） ； Xi'an University of Architecture and Technology（西安建筑科技大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 提出AerialClaw开源框架，采用模块化脑-技能-运行时架构，使基于LLM的智能体能够理解自然语言任务、调用空中技能、闭环决策，提升无人机系统的灵活性、可复现性和可扩展性。

Real-Time Language Model Jamming: A Case Study for Live Music Accompaniment Generation

实时语言模型阻塞：现场音乐伴奏生成的案例研究

Bowen Zheng, Andrew H. Yang, Jiaqi Ruan, Jia He, Xinyue Li, Yuan-Hsin Chen, Ziyu Wang, Xiaosong Ma

机构 * MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 提出StreamMUSE系统，在客户端-服务器架构中实现帧同步流式推理，通过现场音乐伴奏任务验证了不同延迟环境下实时同步的有效性。

Comments Accepted to RTAS 2026. 14 pages, 5 figures, 3 tables

SheafStain: Sheaf-Theoretic Schrödinger Bridge for Spatially and Biologically Coherent Virtual Staining

SheafStain：用于空间和生物学一致虚拟染色的层论薛定谔桥

Hyeongyeol Lim, Hongjun Yoon, Eunjin Jang, Daeky Jeong, Won June Cho, Hwamin Lee

机构 * Department of Medical Informatics, College of Medicine, Korea University（高丽大学医学院医学信息学系） ； DEEPNOID Inc.（DEEPNOID公司） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 针对虚拟染色中补丁推理导致的空间不连续和上下文污染问题，提出SheafStain方法，将视觉基础模型特征重新解释为层状截面，结合薛定谔桥框架实现空间和生物学一致的虚拟染色，在HER2等指标上优于六种现有方法。

Comments 32 pages

Large Language Models in Process Systems Engineering: Opportunities, Architectures, and Industrial Deployment Challenges

过程系统工程中的大语言模型：机遇、架构与工业部署挑战

Bhushan Gopaluni, Vidya Kotamraju, Syon Bhushan

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 本文系统综述了大语言模型在过程系统工程中的应用，涵盖七个领域，指出其在自然语言任务上表现良好，但在实时执行、约束满足和形式化安全保证方面仍面临挑战。

FreqKD: Frequency-Decoupled Cross-Modal Knowledge Distillation for Infrared Object Detection

FreqKD: 面向红外目标检测的频率解耦跨模态知识蒸馏

Keval Thaker, Venkatraman Narayanan, Abdalmalek Aburaddaha, Samir A. Rawashdeh

机构 * University of Michigan-Dearborn（密歇根大学迪尔伯恩分校） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 针对RGB与红外图像模态差异，提出频率解耦蒸馏框架FreqKD，对低频和高频成分分别施加严格MSE和松弛log-MSE损失，在KAIST数据集上提升DINOv2基线2.4 mAP50。

A Zero-Shot Multi-Agent Framework for Human-Building Interaction via Programmatic Reasoning

通过程序化推理实现人楼交互的零样本多智能体框架

Yuqi Wang, Gulai Shen, Ali Mehmani

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 提出一种分层多智能体框架，利用语义路由和程序化推理解耦自然语言理解与建筑分析，通过“门卫”机制分解任务并生成可执行Python脚本，在200多栋商业建筑数据上验证了准确性和上下文响应能力。

SIL: Symbiotic Interactive Learning for Language-Conditioned Human-Agent Co-Adaptation

SIL: 语言条件的人机协同适应的共生交互学习

Linus Nwankwo, Bjoern Ellensohn, Christian Rauch, Elmar Rueckert

机构 * Technical University of Leoben（莱博恩技术大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 提出共生交互学习（SIL）框架，实现人类与智能体在共享潜在任务空间中的双向协同适应，通过联合信念状态、FM空间推理和记忆架构，在指令跟随等任务中达到90.4%完成率和0.83信念对齐分数。

From Correspondence to Actions: Human-Like Multi-Image Spatial Reasoning in Multi-modal Large Language Models

从对应到动作：多模态大语言模型中类人多图像空间推理

Masanari Oi, Koki Maeda, Ryuto Koike, Daisuke Oba, Nakamasa Inoue, Naoaki Okazaki

机构 * University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 提出HATCH框架，通过补丁级空间对齐和动作-答案推理两个目标，提升多模态大模型在多图像空间推理中的性能，在三个基准上超越同规模基线。

Comments ICML 2026

Solvability of the Output Corridor Control Problem by Pulse-Modulated Feedback

脉冲调制反馈下输出走廊控制问题的可解性

Alexander Medvedev, Anton V. Proskurnikov

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 针对具有特定结构的三阶正系统，证明脉冲调制反馈在稳态下总能解决输出走廊控制问题，并用于评估药代动力学-药效学模型的患者安全性可行性。

Comments shortened version will be presented at IFAC World Congress 2026, Busan, Korea