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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-06-09 至 2026-06-09 共收录 2 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 隐私与版权 2 篇

2606.07688 2026-06-09 cs.IR cs.AI cs.CL cs.LG 新提交 67%

TRACER: Token ReAssignment for Concept ERasure in Generative Recommendation

TRACER: 面向生成式推荐中概念擦除的令牌重分配

Ziheng Chen, Jiali Cheng, Zezhong Fan, Hadi Amiri, Diyuan Wu, Gabriele Tolomei, Yang Zhang

机构 * Stony Brook University(石英布鲁克大学) University of Massachusetts Lowell(马萨诸塞大学洛厄尔分校) Columbia University(哥伦比亚大学) Institute of Science and Technology Austria(奥地利科学技术研究院) Sapienza University of Rome(罗马大学 sapienza) National University of Singapore(新加坡国立大学)

专题命中 隐私与版权 :safety(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 针对生成式推荐中概念遗忘与推荐效用冲突的问题,提出基于令牌重分配的概念遗忘框架TRACER,通过将概念相关物品重分配给替代令牌并引入一致性正则化,有效移除目标概念同时保持推荐效用。

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2505.04799 2026-06-09 cs.CR 版本更新 50%

Maris: A Formally Verifiable Privacy Policy Enforcement Paradigm for Multi-Agent Collaboration Systems

Maris:一种用于多智能体协作系统的形式化可验证隐私策略执行范式

Jian Cui, Zichuan Li, Chi Wang, Luyi Xing, Xiaojing Liao

专题命中 隐私与版权 :prompt injection(abstract)

AI总结 针对多智能体协作系统(MACS)中敏感数据泄露风险,提出一种基于引用监视器的隐私增强开发范式Maris,通过嵌入消息流控制机制实现细粒度数据保护,并在AutoGen和LangChain框架中实现,实验表明其能有效缓解数据泄露威胁且保持高任务成功率。

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