大模型对齐与安全

Leveraging Prompt Learning and Pause Encoding for Alzheimer's Disease Detection

利用提示学习和暂停编码进行阿尔茨海默病检测

Yin-Long Liu, Rui Feng, Jia-Hong Yuan, Zhen-Hua Ling

机构 * National Social Science Foundation of China（中华人民共和国国家社会科学基金） ； Supercomputing Center of the USTC（中国科学技术大学超算中心） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出通过提示学习和暂停信息编码改进基于转录文本的阿尔茨海默病检测，利用提示模板将分类任务转化为掩码语言建模任务，并通过比较不同自动语音识别模型和集成技术，达到95.8%的检测准确率。

Comments Accepted by ISCSLP 2024

Journal ref Proc. IEEE ISCSLP 2024, pp. 486-490, 2024