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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-06-04 至 2026-06-04 共收录 2 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 隐私与版权 2 篇

1710.02770 2026-06-04 cs.LO cs.SE cs.SY eess.SY 78%

Proceedings 2nd International Workshop on Causal Reasoning for Embedded and safety-critical Systems Technologies

第二届嵌入式和安全关键系统技术因果推理国际研讨会论文集

Alex Groce, Stefan Leue

专题命中 隐私与版权 :safety(title,abstract)

AI总结 本文探讨了复杂嵌入式和安全关键系统中因果推理的方法,旨在促进不同领域研究者之间的交流,以提升关键系统故障根本原因分析的科学性。

Journal ref EPTCS 259, 2017

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2605.18879 2026-06-04 cs.LG cs.AI cs.CL 67%

ZeroUnlearn: Few-Shot Knowledge Unlearning in Large Language Models

ZeroUnlearn:大语言模型中的少样本知识遗忘

Yujie Lin, Chengyi Yang, Zhishang Xiang, Yiping Song, Jinsong Su

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)

专题命中 隐私与版权 :safety(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 提出ZeroUnlearn框架,通过模型编辑将机器遗忘重新定义为精确的知识重映射问题,利用封闭解乘法参数更新实现高效、定向的少样本遗忘。

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