大模型对齐与安全

QML-PipeGuard: Drift-Aware Behavioral Fingerprinting for Quantum Machine Learning Pipeline Integrity

QML-PipeGuard：面向量子机器学习管道完整性的漂移感知行为指纹识别

Esra Yeniaras

机构 * Quantum Security and Post-Quantum Cryptography Researcher（量子安全与后量子密码学研究员） 纠错

专题命中 红队测试 ：safety(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出QML-PipeGuard框架，通过行为指纹和基于合约的监测机制，同时应对量子机器学习管道中的硬件漂移和恶意信道替换威胁。

Comments 54 pages, 12 Tables, 5 figures