大模型对齐与安全

LUIVITON: Learned Universal Interoperable VIrtual Try-ON

LUIVITON: 学习通用互操作虚拟试衣

Cong Cao, Xianhang Cheng, Jingyuan Liu, Yujian Zheng, Zhenhui Lin, Ren Li, Meriem Chkir, Hao Li

机构 * The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出一种全自动虚拟试衣系统，通过SMPL作为中间代理，解决服装与人体之间的对应问题，实现复杂多层服装在多样化人体上的合理 draped 效果，且支持快速定制。

Adapting Foundation Vision-Language Models to Medical Diagnosis via Query-Driven Expert Bridging

通过查询驱动专家桥梁适应基础视觉-语言模型用于医学诊断

Yitong Li, Morteza Ghahremani, Christian Wachinger

机构 * Lab for AI in Medical Imaging, Technical University of Munich (TUM)（医学影像人工智能实验室，慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出MedBridge框架，通过结合领域对齐、分辨率保持和多标签推理的互补VLM专家，解决医学影像诊断中的领域差距问题，实现跨领域泛化和领域内特化，提升多标签胸腔疾病诊断性能。