arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-05-12 至 2026-05-12 共收录 2 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 红队测试 2 篇

2605.05682 2026-05-12 cs.HC cs.AI cs.CY 73%

PersonaTeaming: Supporting Persona-Driven Red-Teaming for Generative AI

PersonaTeaming: 支持基于人设的生成AI红队测试

Wesley Hanwen Deng, Mingxi Yan, Sunnie S. Y. Kim, Akshita Jha, Lauren Wilcox, Kenneth Holstein, Motahhare Eslami, Leon A. Gatys

机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) Apple(苹果公司)

专题命中 红队测试 :safety(abstract);AI safety(abstract);分类 cs.AI、cs.CY

AI总结 本文提出PersonaTeaming方法,通过整合人设提升红队测试的自动化与人机协作能力,实验显示其在攻击成功率和提示多样性方面优于现有方法,并通过用户界面促进人机协同创新。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.09185 2026-05-12 cs.CE 71%

AutoRedTrader: Autonomous Red Teaming of Trading Agents through Synthetic Misinformation Injection

AutoRedTrader: 通过合成虚假信息注入实现交易代理的自主红队测试

Zhiwei Liu, Yangyang Yu, Yupeng Cao, Yuechen Jiang, Haohang Li, Zhuoran Lu, Yuyan Wang, Yixiang Zheng, Xiaorui Guo, Calvin Yixiang Cheng, Sophia Ananiadou

专题命中 红队测试 :red teaming(title)

AI总结 本文提出AutoRedTrader框架,通过行为偏差操控、微小文本扰动和重写策略生成金融领域虚假信息,评估其对交易代理的影响及历史市场证据的稳定性。

Comments Work in progress

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏