大模型对齐与安全

MIPIAD: Multilingual Indirect Prompt Injection Attack Defense with Qwen -- TF-IDF Hybrid and Meta-Ensemble Learning

MIPIAD: 多语言间接提示注入攻击防御与Qwen-TF-IDF混合及元集成学习

Al Muhit Muhtadi, Mostafa Rifat Tazwar

机构 * Bangladesh University of Engineering and Technology（孟加拉工程与技术大学） 纠错

专题命中 提示注入 ：prompt injection(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出MIPIAD框架，结合Qwen2.5-1.5B微调序列分类器、TF-IDF特征和元集成学习，通过合成基准测试在英文和孟加拉文上实现高准确率的攻击检测，有效减少跨语言差距。