大模型对齐与安全

Retrieval-Augmented Multimodal Model for Fake News Detection

增强检索的多模态模型用于虚假新闻检测

Yiheng Li, Weihai Lu, Hanyi Yu, Yue Wang

机构 * University of International Business and Economics（国际商务经济大学） ； Peking University（北京大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； Upstart Holdings, Inc.（Upstart Holdings公司） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出RAMM模型，通过多模态大语言模型和抽象叙述对齐模块，解决虚假新闻检测中跨实例叙述一致性缺失和领域知识不足的问题，实验验证了其有效性。

Comments Accepted to SIGIR 26

Probe-then-Plan: Environment-Aware Planning for Industrial E-commerce Search

探测-然后规划：面向工业电商搜索的环境感知规划

Mengxiang Chen, Zhouwei Zhai, Jin Li

机构 * JD.com Beijing China（京东北京中国） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出环境感知搜索规划(EASP)，通过探测-规划机制解决电商搜索中盲点与延迟的矛盾，通过离线数据合成、规划器训练和在线服务适应性路由提升搜索相关召回率和UCVR、GMV。

ELIQ: A Label-Free Framework for Quality Assessment of Evolving AI-Generated Images

ELIQ：一种无需标签的进化AI生成图像质量评估框架

Xinyue Li, Zhiming Xu, Min Tang, Zhaolin Cai, Sijing Wu, Xiongkuo Min, Yitong Chen, Guangtao Zhai

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ELIQ通过自动构建正负样本对，利用预训练多模态模型提升质量评估，实现无需人工标注的高质量评估，优于现有无标签方法。

Sparsity as a Key: Unlocking New Insights from Latent Structures for Out-of-Distribution Detection

稀疏性作为关键：从潜在结构中解锁新的见解用于分布外检测

Ahyoung Oh, Wonseok Shin, Songkuk Kim

机构 * School of Integrated Technology, BK21 Graduate Program in Intelligent Semiconductor Technology（整合技术学院，智能半导体技术BK21研究生项目） 纠错

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 本文首次将稀疏自编码器应用于ViT的[CLS]令牌进行分布外检测，通过Top-k SAE解构密集特征，揭示了分布内数据的类激活模式，并提出基于核心能量剖面差异的评分函数，实现了在多个基准上的强性能。

Comments 8 pages, 6 figures, supplementary material included, CVPR 2026

Multiple Consistent 2D-3D Mappings for Robust Zero-Shot 3D Visual Grounding

多一致的2D-3D映射用于鲁棒的零样本3D视觉定位

Yufei Yin, Jie Zheng, Qianke Meng, Zhou Yu, Minghao Chen, Jiajun Ding, Min Tan, Yuling Xi, Zhiwen Chen, Chengfei Lv

机构 * Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Institute for Clarity in Documentation（文档清晰研究所） ； Inria Paris-Rocquencourt（Inria巴黎-鲁克蒙特研究所） ； Rajiv Gandhi University（拉贾·甘地大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Palmer Research Laboratories（帕勒实验室） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出MCM-VG框架，通过建立多一致的2D-3D映射实现鲁棒的零样本3D视觉定位，解决开放词汇3D提案质量差的问题，提升目标定位和推理的准确性。

ProMax: Exploring the Potential of LLM-derived Profiles with Distribution Shaping for Recommender Systems

ProMax：探索基于分布塑造的LLM衍生资料在推荐系统中的潜力

Yi Zhang, Yiwen Zhang, Kai Zheng, Tong Chen, Hongzhi Yin

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出ProMax框架，通过分布塑造技术提升推荐系统性能，利用用户和物品资料的协同关系，改进推荐模型对未见物品的偏好学习。

Comments 11 pages, 8 figures, accepted by SIGIR 2026

FlowS: One-Step Motion Prediction via Local Transport Conditioning

FlowS: 通过局部传输条件实现一步运动预测

Leandro Di Bella, Adrian Munteanu, Bruno Cornelis

机构 * Department of Electronics and Informatics, Vrije Universiteit Brussel（弗拉芒布鲁塞尔自由大学电子与信息系） ； IMEC 纠错

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 FlowS通过局部传输条件实现一步运动预测，结合在线场景条件学习先验和步一致位移场，提升预测精度与效率，达到SOTA性能。

Comments 8 pages

A Scaled Three-Vehicle Platooning Platform

一个缩放的三车编队平台

Kaiyue Lu, Qiaoxuan Zhang, Yukun Lu

机构 * Dept. of Mechanical Engineering, University of New Brunswick（新不伦瑞克大学机械工程系） 纠错

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 本文提出一个缩放的三车编队平台，用于研究协同控制与人机协同自主性，通过控制和可重复的实验提升编队稳定性与路径跟踪性能。

FLARE: Fully Integration of Vision-Language Representations for Deep Cross-Modal Understanding

FLARE：完全整合视觉-语言表示以实现深度跨模态理解

Zheng Liu, Mengjie Liu, Jingzhou Chen, Jingwei Xu, Bin Cui, Conghui He, Wentao Zhang

机构 * Peking University Shanghai AI Laboratory（北京大学上海人工智能实验室） ； Nanjing University（南京大学） ； Peking University（北京大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Zhongguancun Academy Beijing Key Laboratory of Data Intelligence and Security（中关村北京数据智能与安全重点实验室） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 FLARE通过全视觉-语言对齐与整合范式实现深度跨模态理解，提出文本引导视觉编码、上下文感知对齐解码、双语义映射损失和文本驱动VQA合成等核心方法，展现优于现有方法的性能与泛化能力。