大模型对齐与安全

DAIRE: A lightweight AI model for real-time detection of Controller Area Network attacks in the Internet of Vehicles

DAIRE：一种轻量级AI模型，用于实时检测车联网中的控制器局域网络攻击

Shahid Alam, Amina Jameel, Zahida Parveen, Ehab Alnfrawy, Adeela Ashraf, Raza Uddin, Jamal Aqib

机构 * Department of Information Security, College of Computer Science and Engineering, University of Ha’il（信息安全系，计算机科学与工程学院，哈伊尔大学） ； Department of Computer Engineering, Center of Excellence in Artificial Intelligence, Bahria University（计算机工程系，人工智能卓越中心，巴赫里大学） ； Department of Artificial Intelligence, College of Computer Science and Engineering, University of Ha’il（人工智能系，计算机科学与工程学院，哈伊尔大学） ； Department of Computer Science, College of Computer Science and Engineering, University of Ha’il（计算机科学系，计算机科学与工程学院，哈伊尔大学） ； Department of Software Engineering, College of Computer Science and Engineering, University of Ha’il（软件工程系，计算机科学与工程学院，哈伊尔大学） 纠错

专题命中 越狱攻击 ：safety(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出DAIRE模型，利用轻量级神经网络实现实时检测和分类CAN攻击，实验显示其在准确率和速度上均优于现有方法。

Journal ref Machine Learning with Applications (2026): 100859

Security Modelling for Cyber-Physical Systems: A Systematic Literature Review

面向网络物理系统的安全建模：系统文献综述

Shaofei Huang, Christopher M. Poskitt, Lwin Khin Shar

专题命中 越狱攻击 ：safety(abstract)

AI总结 本文系统回顾了网络物理系统安全建模的研究，探讨威胁与攻击建模的区别及其对系统安全的影响，总结现有研究的局限性。

Comments Accepted by ACM Transactions on Cyber-Physical Systems (TCPS)

Journal ref ACM Trans. Cyber Phys. Syst. 10(2), Article 20, 1-29 (2026)