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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-04-21 至 2026-04-21 共收录 1 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 红队测试 1 篇

2601.04740 2026-04-21 cs.CL cs.AI 62%

StealthGraph: Exposing Domain-Specific Risks in LLMs through Knowledge-Graph-Guided Harmful Prompt Generation

StealthGraph:通过知识图谱引导的有害提示生成暴露领域特定风险

Huawei Zheng, Xinqi Jiang, Sen Yang, Shouling Ji, Yingcai Wu, Dazhen Deng

机构 * School of Software Technology, Zhejiang University(浙江大学软件学院) College of Computer Science and Technology, Zhejiang University(浙江大学计算机科学与技术学院) State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University(浙江大学CAD&CG国家重点实验室)

专题命中 红队测试 :safety(abstract);分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出StealthGraph框架,通过知识图谱生成领域相关的隐式有害提示,解决领域知识转化为约束和提升提示隐式的挑战,推动LLM安全研究。

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