大模型对齐与安全

Towards trustworthy management of AIGC copyright: blockchain-enabled full lifecycle recording and multi-party auditing approach

面向可信的AIGC版权管理：基于区块链的全生命周期记录与多方审计方法

Jiajia Jiang, Moting Su, Fengshu Li, Xiangli Xiao, Yushu Zhang

专题命中 隐私与版权 ：trustworthy(title,abstract)；分类 cs.CY

AI总结 本文提出AIGC-Chain系统，通过区块链实现AIGC全生命周期数据记录与多方审计，解决现有解决方案在中间数据管理上的不足，提升版权确认与多方收益分配的可信度。

Journal ref Cybersecurity 9, 151 (2026)

Towards Privacy-Preserving Large Language Model: Text-free Inference Through Alignment and Adaptation

面向隐私保护的大语言模型：通过对齐与适应实现文本-free推理

Jeongho Yoon, Chanhee Park, Yongchan Chun, Hyeonseok Moon, Heuiseok Lim

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Korea University（高丽大学计算机科学与工程系） ； Samsung Mobile eXperience Business（三星移动体验事业部） 纠错

专题命中 隐私与版权 ：alignment(title)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出PPFT方法，通过客户端编码器与服务器投影模块的协同训练，实现无需传输原始文本的隐私保护推理，平衡隐私与模型效用。

Data Leakage in Automotive Perception: Practitioners' Insights

自动驾驶感知中的数据泄露：从业者洞察

Md Abu Ahammed Babu, Sushant Kumar Pandey, Darko Durisic, Andras Balint, Miroslaw Staron

机构 * Volvo Cars（沃尔沃汽车） ； University of Gothenburg（哥德堡大学） ； Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学） ； University of Groningen（格罗宁根大学） 纠错

专题命中 隐私与版权 ：safety(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究通过访谈探讨自动驾驶感知领域从业者对数据泄露的认知、经验及应对策略，揭示其作为社会技术协调问题的特性，强调需建立共享定义和跨角色沟通以提升ML可靠性。

Gaussian Shannon: High-Precision Diffusion Model Watermarking Based on Communication

高斯香农：基于通信的高精度扩散模型水印技术

Yi Zhang, Hongbo Huang, Liang-Jie Zhang

专题命中 隐私与版权 ：trustworthy(abstract)

AI总结 本文提出Gaussian Shannon水印框架，通过将扩散过程视为噪声通信信道，实现鲁棒追踪和精确位恢复，适用于无损元数据应用。

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