大模型对齐与安全

Model Privacy: A Unified Framework for Understanding Model Stealing Attacks and Defenses

模型隐私：理解模型窃取攻击与防御的统一框架

Ganghua Wang, Yuhong Yang, Jie Ding

机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） 纠错

专题命中 隐私与版权 ：safety(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出统一框架'模型隐私'，用于分析模型窃取攻击与防御，探讨实用性和隐私间的根本权衡，并通过实验验证防御机制的有效性。

Comments Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, 2026

ClickAIXR: On-Device Multimodal Vision-Language Interaction with Real-World Objects in Extended Reality

ClickAIXR: 基于设备的多模态视觉-语言交互与现实世界对象在扩展现实中的交互

Dawar Khan, Alexandre Kouyoumdjian, Xinyu Liu, Omar Mena, Dominik Engel, Ivan Viola

机构 * King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（阿卜杜拉国王科技大学） 纠错

专题命中 隐私与版权 ：trustworthy(abstract)

AI总结 ClickAIXR通过设备端视觉-语言模型与基于控制器的对象选择方法，实现对现实世界对象的精确点击交互，提升隐私和延迟方面的可信度。