大模型对齐与安全

Sigma: Semantically Informative Pre-training for Skeleton-based Sign Language Understanding

Sigma：基于骨骼的语义信息预训练用于手语理解

Muxin Pu, Mei Kuan Lim, Chun Yong Chong, Chen Change Loy

机构 * School of Information Technology, Monash University（莫纳什大学信息技术学院） ； S-Lab, Nanyang Technological University（南洋理工大学S-Lab） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Sigma提出一种统一的骨骼手语理解框架，通过语义对齐学习和预训练策略提升手语识别与翻译性能，展现语义信息预训练在多语言手语任务中的有效性。

Machine Learning in the Wild: Early Evidence of Non-Compliant ML-Automation in Open-Source Software

机器学习在野：开源软件中非合规ML自动化早期证据

Zohaib Arshid, Daniele Bifolco, Fiorella Zampetti, Massimiliano Di Penta

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 本文研究173个开源项目中机器学习模型的使用情况，分析其决策范围及合规性，为开发指南和监管工具提供基础。

Journal ref 34th ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering July 05--09, 2026 Montreal, QC, Canada

SkeletonContext: Skeleton-side Context Prompt Learning for Zero-Shot Skeleton-based Action Recognition

SkeletonContext：基于骨架的零样本动作识别中的骨架侧上下文提示学习

Ning Wang, Tieyue Wu, Naeha Sharif, Farid Boussaid, Guangming Zhu, Lin Mei, Mohammed Bennamoun, zhang liang

机构 * Xidian University（西安电子科技大学） ； University of Western Australia（西澳大利亚大学） ； Donghai Lab（东海实验室） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出SkeletonContext框架，通过引入跨模态上下文提示模块和关键部位解耦模块，提升骨架动作识别中上下文信息的利用，实现零样本场景下的高精度动作区分。

Comments Accepted by CVPR 2026

CutClaw: Agentic Hours-Long Video Editing via Music Synchronization

CutClaw：通过音乐同步实现代理长时间视频编辑

Shifang Zhao, Yihan Hu, Ying Shan, Yunchao Wei, Xiaodong Cun

机构 * Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； GVC Lab, Great Bay University（大湾区大学GVC实验室） ； ARC Lab, Tencent（腾讯ARC实验室） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出CutClaw，一种多代理框架，利用多模态语言模型自动编辑长时间原始素材为有意义的短视频，通过音乐同步和视觉优化提升视频质量。

Comments Project Code: https://github.com/GVCLab/CutClaw

Storing Less, Finding More: How Novelty Filtering Improves Cross-Modal Retrieval on Edge Cameras

存储更少，查找更多：新颖性过滤如何改进边缘摄像头上的跨模态检索

Sherif Abdelwahab

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出一种流式检索架构，通过边缘设备的epsilon-net过滤器保留语义新颖帧，构建去噪嵌入索引，并结合跨模态适配器和云重排序器，提升边缘摄像头跨模态检索性能。

Comments 6 pages, 3 figures, 5 tables; supplementary video included as ancillary file

Context-Triggered Contingency Games for Strategic Multi-Agent Interaction

基于情境触发的应急游戏用于战略多智能体交互

Kilian Schweppe, Anne-Kathrin Schmuck

机构 * Max Planck Institute for Software Systems（马克斯·普朗克软件系统研究所） 纠错

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 本文提出基于时序逻辑规范的战略游戏与实时动态应急游戏结合的新型框架，通过双层架构和因子图求解器实现多智能体在不确定环境中的安全与进步。

Text-guided Fine-Grained Video Anomaly Understanding

基于文本引导的细粒度视频异常理解

Jihao Gu, Kun Li, He Wang, Kaan Akşit

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； CVLab, College of Information Technology, United Arab Emirates University（阿联酋大学信息技术学院计算机视觉实验室） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出T-VAU框架，通过多模态推理提取细粒度视频异常证据，结合Anomaly Heatmap Decoder和Region-aware Anomaly Encoder提升异常检测与解释能力。

Comments Accepted by CVPR 2026 SVC Workshop