大模型对齐与安全

Energy Score-Guided Neural Gaussian Mixture Model for Predictive Uncertainty Quantification

基于能量分数的神经高斯混合模型用于预测不确定性量化

Yang Yang, Chunlin Ji, Haoyang Li, Ke Deng

机构 * Kuang-Chi Institute of Advanced Technology（光启高等理工研究院） 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：alignment(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出NE-GMM模型，结合高斯混合模型与能量分数，提升预测不确定性量化能力，通过理论证明和实验验证其有效性。

Comments 39 pages, 5 figures

Enhancing Online Support Group Formation Using Topic Modeling Techniques

利用主题建模技术增强在线支持小组的形成

Pronob Kumar Barman, Tera L. Reynolds, James Foulds

专题命中 幻觉与事实性 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出两种新模型，通过整合用户生成内容、人口统计数据和网络数据，实现自动化个性化支持小组形成，提升语义连贯性和内部一致性。