大模型对齐与安全

MoD-DPO: Towards Mitigating Cross-modal Hallucinations in Omni LLMs using Modality Decoupled Preference Optimization

MoD-DPO：通过模态解耦偏好优化缓解多模态幻觉

Ashutosh Chaubey, Jiacheng Pang, Mohammad Soleymani

机构 * University of Southern California（南加州大学） 纠错

专题命中 偏好对齐 ：DPO(title,abstract)；alignment(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出MoD-DPO框架，通过引入模态感知正则化项和语言先验去偏惩罚，提升多模态大模型的模态对齐能力，实验表明其在多模态幻觉基准测试中表现优异。

Comments CVPR 2026. Project Page: https://mod-dpo.github.io/

LVRPO: Language-Visual Alignment with GRPO for Multimodal Understanding and Generation

LVRPO：基于GRPO的语言-视觉对齐用于多模态理解和生成

Shentong Mo, Sukmin Yun

机构 * Department of Machine Learning, CMU, USA（卡内基梅隆大学机器学习系，美国） ； Department of Machine Learning, MBZUAI, UAE（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学机器学习系，阿联酋） ； Department of Artificial Intelligence, Hanyang University ERICA, South Korea（汉阳大学ERICA校区人工智能系，韩国） 纠错

专题命中 偏好对齐 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出LVRPO框架，通过GRPO显式对齐语言和视觉表示，提升多模态理解和生成性能，无需辅助编码器或人工目标。

A Revealed Preference Framework for AI Alignment

为AI对齐的揭示偏好框架

Elchin Suleymanov

机构 * Department of Economics, Mitch Daniels School of Business, Purdue University（普渡大学米奇·丹尼尔斯商学院经济系） 纠错

专题命中 偏好对齐 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Luca对齐模型，通过揭示偏好技术研究AI是否实现人类偏好，证明在实验室和实地设置中可识别对齐程度。

Does Claude's Constitution Have a Culture?

克莱因的宪法有文化吗？

Parham Pourdavood

机构 * Independent Researcher（独立研究员） 纠错

专题命中 偏好对齐 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.CY

AI总结 研究克莱因的宪法是否反映特定文化视角，通过评估其在跨文化调查中的表现，发现其价值观与北欧和盎格鲁国家相似，但多数项目超出所有被调查人群范围。

Comments 20 pages, 6 figures

EpiPersona: Persona Projection and Episode Coupling for Pluralistic Preference Modeling

EpiPersona：基于人格与事件耦合的多元偏好建模

Yujie Zhang, Weikang Yuan, Zhuoren Jiang, Pengwei Yan

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 偏好对齐 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 EpiPersona通过显式人格-事件耦合方法，有效分离持久性人格特征与情境信号，提升大语言模型在多元偏好下的泛化能力。

DongYuan: An LLM-Based Framework for Integrative Chinese and Western Medicine Spleen-Stomach Disorders Diagnosis

东元：一种基于大语言模型的整合中西医脾胃疾病诊断框架

Hua Li, Yingying Li, Xiaobin Feng, Xinyi Fu, Lifeng Dong, Qingfeng Yang, Yanzhe Chen, Xiaoju Feng, Zhidong Cao, Jianbin Guo, Yanru Du

机构 * Beijing Wenge Technology Co., Ltd.（北京文歌科技有限公司） ； Hebei Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine（河北省中医院） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Tianjin University（天津大学） 纠错

专题命中 偏好对齐 ：DPO(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出东元框架，通过构建三个中西医脾胃疾病数据集，开发核心诊断LLM和咨询导航模型，建立评估基准，显著提升中西医脾胃疾病诊断性能。

Comments 13 pages, 6 figures

NextQuill: Causal Preference Modeling for Enhancing LLM Personalization

NextQuill: 基于因果偏好建模的增强大语言模型个性化

Xiaoyan Zhao, Juntao You, Yang Zhang, Wenjie Wang, Hong Cheng, Fuli Feng, See-Kiong Ng, Tat-Seng Chua

专题命中 偏好对齐 ：alignment(abstract)

AI总结 NextQuill通过因果偏好建模方法，改进大语言模型的个性化对齐，通过区分模型预测和训练数据中的真实偏好影响，提升个性化效果。

Comments Accepted to ICLR 2026