Attention-Aligned Reasoning for Large Language Models
面向大语言模型的注意力对齐推理
机构 * Purdue University（普渡大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 本文提出ATAR方法，通过利用推理结构引导LLM注意力，提升复杂任务处理性能，实验显示在六个基准上表现优于现有方法，且非推理模型性能可与推理模型媲美。
AI 大模型
大模型对齐与安全
大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。
1. 其他安全 6 篇
Selection, Reflection and Self-Refinement: Revisit Reasoning Tasks via a Causal Lens
选择、反思与自我完善：通过因果视角重新审视推理任务
机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文从因果视角重新审视推理任务，将其视为选择机制，通过引入潜变量反馈提升对潜在依赖关系的学习，显著提升了Sudoku和Maze任务的推理准确率。
DiReCT: Disentangled Regularization of Contrastive Trajectories for Physics-Refined Video Generation
DiReCT：对比轨迹解耦的对比正则化用于物理精细视频生成
机构 * Path Robotics ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； University of Central Florida（中佛罗里达大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出DiReCT方法，通过解耦对比轨迹正则化提升物理精细视频生成的物理合理性，改进VideoPhy的物理常识评分。
CARPE: Context-Aware Image Representation Prioritization via Ensemble for Large Vision-Language Models
CARPE：通过集成实现上下文感知的图像表示优先级
机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 CARPE通过集成机制增强大视觉-语言模型对视觉和文本模态的自适应加权能力，提升图像分类和多模态任务表现。
Autonomous Detection and Coverage of Unknown Target Areas by Multi-Agent Systems
多智能体系统自主探测和未知目标区域覆盖
专题命中 其他安全 ：safety(abstract)
AI总结 本文提出了一种新型多智能体覆盖控制算法，使智能体能自主探测目标区域并协同实现全面覆盖，结合密度驱动机制与CVT实现最优空间分布，利用CBFs确保安全性和效率。
Comments 8 pages, 9 figures
Geo$^\textbf{2}$: Geometry-Guided Cross-view Geo-Localization and Image Synthesis
Geo²：基于几何的跨视角地理定位与图像合成
机构 * Institute of Artificial Intelligence, University of Central Florida（中佛罗里达大学人工智能研究所） ； University of Vermont（佛蒙特大学）
专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出Geo²框架，利用几何先验知识联合完成跨视角地理定位和双向图像合成，通过共享3D感知潜在空间和GeoFlow模型提升性能。
Journal ref 2026 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
