大模型对齐与安全

Probabilistic Geometric Alignment via Bayesian Latent Transport for Domain-Adaptive Foundation Models

通过贝叶斯潜在传输的概率几何对齐用于领域自适应基础模型

Aueaphum Aueawatthanaphisut, Kuepon Auewattanapisut

机构 * School of Information, Computer ； Communication Technology Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University Pathumthani, Thailand 0009-0006-4313-7359 ； epartment of Architecture, Faculty of Architecture Khon Kaen University Khon Kaen, Thailand 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：alignment(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种概率潜在传输框架，通过在表示空间中将领域适应建模为随机几何对齐问题，解决领域自适应中的潜在分布不匹配、优化动态不稳定和不确定性传播校准问题。

Comments 11 pages, 8 Figures, 25 Equations, 5 Tables and 3 Theorems