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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-03-24 至 2026-03-24 共收录 1 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 越狱攻击 1 篇

2603.20976 2026-03-24 cs.LG cs.AI cs.HC 62%

Detection of adversarial intent in Human-AI teams using LLMs

利用大语言模型检测人类-人工智能团队中的对抗意图

Abed K. Musaffar, Ambuj Singh, Francesco Bullo

机构 * Department of Mechanical Engineering, University of California at Santa Barbara(加州大学圣巴巴拉分校机械工程系) Department of Computer Science, University of California at Santa Barbara(加州大学圣巴巴拉分校计算机科学系)

专题命中 越狱攻击 :prompt injection(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文研究了大语言模型在人类-人工智能团队中作为防御监督者的潜力,通过分析交互痕迹检测恶意行为,发现LLM能实时识别恶意行为,且无需任务特定信息,表明了任务无关防御的可能性。

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