大模型对齐与安全

Prompt Control-Flow Integrity: A Priority-Aware Runtime Defense Against Prompt Injection in LLM Systems

提示控制流完整性：一种优先级感知的运行时防御，用于对抗LLM系统中的提示注入

Md Takrim Ul Alam, Akif Islam, Mohd Ruhul Ameen, Abu Saleh Musa Miah, Jungpil Shin

专题命中 提示注入 ：prompt injection(title,abstract)；jailbreak(abstract)

AI总结 本文提出Prompt Control-Flow Integrity，一种优先级感知的运行时防御机制，通过结构化组合系统、开发者、用户和检索文档片段来防范提示注入攻击，实现零误报率和低开销。

Comments 4 Figures, 3 Tables, Submitted to the International Conference on Power, Electronics, Communications, Computing, and Intelligent Infrastructure 2026

MCP-38: A Comprehensive Threat Taxonomy for Model Context Protocol Systems (v1.0)

MCP-38：一种针对模型上下文协议系统的全面威胁分类

Yi Ting Shen, Kentaroh Toyoda, Alex Leung

机构 * Vulcan Research（Vulcan研究院） ； AIFT 纠错

专题命中 提示注入 ：prompt injection(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出MCP-38，一种针对模型上下文协议系统的威胁分类体系，包含38个威胁类别，通过系统化方法覆盖MCP特有的语义攻击面。

Comments v1.0