大模型对齐与安全

Rubric-Guided Fine-tuning of SpeechLLMs for Multi-Aspect, Multi-Rater L2 Reading-Speech Assessment

基于评分标准的语音大模型多维度多评分者二语阅读语音评估

Aditya Kamlesh Parikh, Cristian Tejedor-Garcia, Catia Cucchiarini, Helmer Strik

专题命中 幻觉与事实性 ：alignment(abstract)；trustworthy(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出基于评分标准的语音大模型微调方法，通过多维度评分标准和不确定性校准，提升二语阅读语音评估的可靠性与可解释性。

Comments Accepted to LREC 2026. This publication is part of the project Responsible AI for Voice Diagnostics (RAIVD) with file number NGF.1607.22.013 of the research programme NGF AiNed Fellowship Grants, which is financed by the Dutch Research Council (NWO)

Theoretical Foundations of Latent Posterior Factors: Formal Guarantees for Multi-Evidence Reasoning

潜在后验因子的理论基础：多证据推理的正式保证

Aliyu Agboola Alege

机构 * Epalea 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：safety(abstract)；trustworthy(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种理论框架，通过变分自编码器将多异质证据转换为高斯潜在后验，并利用Sum-Product网络或神经聚合器进行聚合，提供多证据推理的正式保证。

Comments 30 pages, 8 figures, 10 tables. Theoretical characterization of the Latent Posterior Factors (LPF) framework for multi-evidence probabilistic reasoning, with formal guarantees and empirical validation

TxSum: User-Centered Ethereum Transaction Understanding with Micro-Level Semantic Grounding

TxSum: 基于微粒语义锚定的用户导向以太坊交易理解

Zifan Peng, Jingyi Zheng, Yule Liu, Huaiyu Jia, Qiming Ye, Jingyu Liu, Xufeng Yang, Mingchen Li, Qingyuan Gong, Xuechao Wang, Xinlei He

机构 * Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Wuhan University（武汉大学） ； University of North Texas（北卡罗来纳州立大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：safety(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出TxSum任务，通过构建187个复杂以太坊交易数据集，引入MATEX框架提升交易解释质量，使用户对复杂交易的理解率从52.9%提升至76.5%，恶意交易拒绝率提升至88%。

Hierarchical Decision-Making under Uncertainty: A Hybrid MDP and Chance-Constrained MPC Approach

在不确定性下的分层决策：一种混合MDP和机会约束MPC方法

Siyuan Li, Chengyuan Liu, Wen-Hua Chen

专题命中 幻觉与事实性 ：safety(abstract)

AI总结 本文提出一种混合MDP和机会约束MPC的分层决策框架，用于自动驾驶中处理不确定性，通过多模态预测与安全约束实现 maneuver 选择与动态可行性的统一，验证了其在高速公路和城市环境中的安全性和效率。

Comments 14 pages, 10 figures

Towards Clinical Practice in CT-Based Pulmonary Disease Screening: An Efficient and Reliable Framework

迈向基于CT的肺部疾病筛查的临床实践：一种高效且可靠的框架

Qian Shao, Bang Du, Yixuan Wu, Zepeng Li, Qiyuan Chen, Qianqian Tang, Jian Wu, Jintai Chen, Hongxia Xu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shaoxing Tangtang Technology Co., Ltd.（绍兴唐唐科技有限公司） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） 纠错

专题命中 幻觉与事实性 ：trustworthy(abstract)

AI总结 本文提出一种高效可靠的框架，通过簇基于采样和模糊性感知不确定性量化方法，在减少计算成本的同时保持诊断性能，实现快速准确的肺部疾病筛查。