大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-03-16 至 2026-03-16 共收录 1 篇信号源：cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 幻觉与事实性 1 篇

2603.13154 2026-03-16 cs.CL cs.AI 62%

ESG-Bench: 对长上下文 ESG 报告进行基准测试以缓解幻觉

Siqi Sun, Ben Peng Wu, Mali Jin, Peizhen Bai, Hanpei Zhang, Xingyi Song

专题命中幻觉与事实性：trustworthy(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结本文提出 ESG-Bench 数据集，用于评估大语言模型在解析 ESG 报告和减少幻觉方面的能力，通过人工标注的 QA 对和细粒度标签，系统评估模型提取和推理 ESG 内容的能力。

Comments To be published in the AAAI 2026 proceedings

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