大模型对齐与安全

A dataset of medication images with instance segmentation masks for preventing adverse drug events

一种包含实例分割掩码的药物图像数据集，用于预防不良药物事件

W. I. Chu, S. Hirani, G. Tarroni, L. Li

机构 * City St George’s, University of London, School of Science & Technology（伦敦城市圣乔治学院科学与技术学院） ； City St George’s, University of London, School of Health & Medical Sciences（伦敦城市圣乔治学院健康与医学科学学院） ； Imperial College London, Dept of Computer Science（伦敦帝国学院计算机科学系） 纠错

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 MEDISEG提供包含实例分割掩码的药物图像数据集，用于提升AI在药物识别中的性能和鲁棒性。

Comments 25 pages, 19 figures. Submitted to Scientific Data (Nature Portfolio)

Guiding Diffusion Models with Semantically Degraded Conditions

通过语义退化条件引导扩散模型

Shilong Han, Yuming Zhang, Hongxia Wang

机构 * College of Science, National University of Defense Technology（国防科技大学理学院） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 通过语义退化条件引导扩散模型，提升文本图像对齐与组合准确性。

Comments Accepted to CVPR 2026

Multi-Modal Intelligent Channel Modeling: From Fine-tuned LLMs to Pre-trained Foundation Models

多模态智能信道建模：从微调大语言模型到预训练基础模型

Lu Bai, Zengrui Han, Mingran Sun, Xiang Cheng

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出多模态智能信道建模，通过微调大语言模型和预训练基础模型，实现6G无线通信的精确预测与灵活建模。

Cybersecurity AI: Hacking Consumer Robots in the AI Era

人工智能时代的消费机器人网络安全问题

Víctor Mayoral-Vilches, Unai Ayucar-Carbajo, Olivier Laflamme, Ruikai Peng, María Sanz-Gómez, Francesco Balassone, Lucas Apa, Endika Gil-Uriarte

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 本文探讨了生成式AI对机器人网络安全的影响，通过三个案例研究展示了AI如何自动化发现漏洞，呼吁传统防御架构向AI原生防御代理演变。

X-WIN: Building Chest Radiograph World Model via Predictive Sensing

X-WIN：通过预测感知构建胸片世界模型

Zefan Yang, Ge Wang, James Hendler, Mannudeep K. Kalra, Pingkun Yan

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 X-WIN通过预测感知构建胸片世界模型，利用体积数据提炼3D解剖知识，提升CXR的表示学习和诊断能力。

Comments Accepted by CVPR 2026

An Overview about Emerging Technologies of Autonomous Driving

自动驾驶新兴技术概述

Yu Huang, Yue Chen, Zijiang Yang

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 本文概述了自动驾驶新兴技术，重点探讨了数据闭环框架下的关键技术和开放性问题。