CDG-MAE: Cross-view Masked Modeling using Diffusion Generated Views
CDG-MAE：基于扩散生成视图的跨视图掩码建模
Varun Belagali, Pierre Marza, Srikar Yellapragada, Zilinghan Li, Tarak Nath Nandi, Ravi K Madduri, Joel Saltz, Stergios Christodoulidis, Maria Vakalopoulou, Dimitris Samaras
机构
*
Stony Brook University（石溪大学）
；
MICS, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay（MICS，CentraleSupélec，巴黎-萨克雷大学）
；
Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室）
；
University of Chicago（芝加哥大学）
；
Archimedes/Athena RC
机构
*
Hefei University of Technology（合肥工业大学）
；
University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
；
Anhui University of Science and Technology（安徽理工大学）
；
University of Macau（澳门大学）
MobileWan: Closing the Quality Gap for Mobile Video Diffusion
MobileWan：弥合移动视频扩散的质量差距
Mohsen Ghafoorian, Denis Korzhenkov, Adil Karjauv, Ioannis Lelekas, Noor Fathima, Spyridon Stasis, Hanno Ackermann, Boris van Breugel, Markus Nagel, Fatih Porikli, Animesh Karnewar, Amirhossein Habibian
Latent Interpolation Learning Using Diffusion Models for Cardiac Volume Reconstruction
使用扩散模型进行心脏容积重建的潜在插值学习
Niklas Bubeck, Suprosanna Shit, Chen Chen, Can Zhao, Pengfei Guo, Dong Yang, Georg Zitzlsberger, Daguang Xu, Bernhard Kainz, Daniel Rueckert, Jiazhen Pan
机构
*
School of Computation, Information and Technology, Technical University Munich（技术大学慕尼黑计算信息学院）
；
Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心）
；
Department of Quantitative Biomedicine, University of Zurich（苏黎世大学定量生物医学系）
；
Institute of Biomedical Engineering, Department of Engineering Science, University of Oxford（牛津大学生物医学工程研究所）
；
Imperial College London（伦敦帝国学院）
；
University of Sheffield（谢菲尔德大学）
；
NVIDIA（英伟达）
；
Department of Computing, Imperial College London（伦敦帝国学院计算机系）
；
Department AIBE of Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg（埃尔兰根-纽伦堡大学AIBE系）
；
School of Medicine, Klinikum Rechts der Isar, Technical University of Munich（慕尼黑技术大学医学院，莱纳特医院）
TDiR: Transformer based Diffusion for Image Restoration Tasks
TDiR：基于Transformer的扩散用于图像恢复任务
Abbas Anwar, Ibrahim Radwan, Ali Arshad Nasir, Mudassir Masood, Saeed Anwar
机构
*
Department of Computer Vision（计算机视觉系）
；
FutureDataMinds
；
Electrical Engineering Dept（电气工程系）
；
King Fahd University of Petroleum and Minerals（国王法赫德石油和矿产大学）
；
Department of Computer Science and Software Engineering（计算机科学与软件工程系）
；
University of Western Australia（西澳大学）
；
School of Computing（计算学院）
Conditioning Residuals for Diffusion Models via Representation Feedback
通过表示反馈对扩散模型的残差进行条件设定
Weilai Xiang, Hongyu Yang, Di Huang, Yunhong Wang
机构
*
State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beihang University（虚拟现实技术与系统国家重点实验室，北京航空航天大学）
；
Institute of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能研究院）
ExtraGS: Enhancing Endoscopic View Extrapolation via Diffusion-Guided 3D Gaussian Splatting
ExtraGS：通过扩散引导的3D高斯点渲染增强内窥镜视图外推
Cheng-Tai Hsieh, Jiwei Shan, Han Fang, Jianshu Hu, Tao Ni, Lijun Han, Yutong Ban, Shing Shin Cheng, Hesheng Wang
机构
*
The School of Automation and Intelligent Sensing, Shanghai Jiao Tong University, and the Shanghai Key Laboratory of Navigation and Location-Based Services（上海交通大学自动化与智能感知学院以及上海市导航与位置服务重点实验室）
；
Global College, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学密西根学院）
；
Shanghai Ninth People’s Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（上海交通大学医学院附属第九人民医院）
机构
*
Centre for Vision, Speech and Signal Processing (CVSSP), University of Surrey（萨里大学视觉、语音与信号处理中心）
；
School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学人工智能学院）
；
Fisheries College, Ocean University of China（中国海洋大学水产学院）
；
College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University（中国农业大学信息与电气工程学院）
Leveraging Prior Knowledge of Diffusion Model for Person Search
利用扩散模型的先验知识进行行人搜索
Giyeol Kim, Sooyoung Yang, Jihyong Oh, Myungjoo Kang, Chanho Eom
机构
*
GSAIM, Chung-Ang University（Chung-Ang大学图像信息研究所）
；
IPAI, Seoul National University（首尔国立大学图像感知研究所）
；
Department of Mathematical Sciences and RIMS, Seoul National University（首尔国立大学数学科学系和RIMS）
机构
*
Department of Artificial Intelligence, Korea University, Seoul 02841, Republic of Korea（人工智能系，韩国大学，首尔02841，大韩民国）
；
Google DeepMind, Mountain View, CA 94043, USA（谷歌DeepMind，山景城，加利福尼亚州94043，美国）
Beyond Perceptual Distance: Discrepancy Assessment on Deep Representation for Out-of-Distribution Detection with Diffusion Model
超越感知距离：基于扩散模型的分布外检测深度表示差异评估
Kun Fang, Zuopeng Yang, Haibo Hu, Xiaolin Huang, Jie Yang, Qinghua Tao
机构
*
Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学自动化系）
；
Department of Electrical and Electronic Engineering, The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学电子与电气工程系）
；
The Intsig Information Co., Ltd., Shanghai, China（上海Intsig信息有限公司）
；
School of Automation, Beijing Institute of Technology（北京理工大学自动化学院）
Hyper-modal Imputation Diffusion Embedding with Dual-Distillation for Federated Multimodal Knowledge Graph Completion
基于双蒸馏的超模态插补扩散嵌入用于联邦多模态知识图谱补全
Ying Zhang, Yu Zhao, Xuhui Sui, Baohang Zhou, Xiangrui Cai, Li Shen, Xiaojie Yuan, Dacheng Tao
机构
*
College of Computer Science, VCIP, DISSec, Nankai University（计算机学院、VCIP、DISSec、南开大学）
；
School of Software, Tiangong University（软件学院、天津工业大学）
；
Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区）
；
College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院、南洋理工大学）
