Image Prompt Reconstruction Attacks on Distributed MLLM Inference Frameworks
分布式多模态大模型推理框架上的图像提示重建攻击
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究分布式MLLM推理中中间嵌入泄露图像提示的风险，提出两种被动黑盒攻击方法MPAA和IEDA，实现像素级和语义级图像重建。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 2337 篇
Ghost Attractor Networks: Basin-Structured Dynamical Decoders for Closed-Loop Sequential Generation
鬼吸引子网络：用于闭环序列生成的盆地结构动力学解码器
机构 * KTH Royal Institute of Technology（瑞典皇家理工学院） ； Department of Production Engineering, KTH Royal Institute of Technology（瑞典皇家理工学院生产工程系） ； Department of Decision and Control Systems, KTH Royal Institute of Technology（瑞典皇家理工学院决策与控制系统系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出鬼吸引子网络，一种理论推导的动力学解码器，通过构建盆地-吸引子结构实现高效闭环序列生成，在机器人动作解码任务中以2.3M参数匹配1.07B参数扩散变压器的离线精度，延迟降低32倍。
Simulating Hate Speech Cascades with Multi-LLM Agents: Empirical Grounding, Modeling Fidelity, and Intervention Strategies
使用多LLM智能体模拟仇恨言论级联：实证基础、建模保真度与干预策略
机构 * Indiana University Bloomington（印第安纳大学布卢明顿分校）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究通过多LLM智能体系统模拟在线仇恨言论传播，发现其能再现实证数据中的立场单一性和毒性同质性，并通过消融实验识别出智能体异质性为关键保真因素，提出针对密集网络的放大器干预策略。
Random-matrix reduction in projective quantum mechanics: Numerical simulations
投影量子力学中的随机矩阵约化：数值模拟
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过数值模拟验证随机矩阵态约化框架，展示各向同性扩散、Born规则频率和宏观牛顿运动等特征，并比较GUE与GOE哈密顿量。
Random-matrix reduction in projective quantum mechanics
投影量子力学中的随机矩阵约化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 基于一个动力学猜想，建立测量、经典性和量子悖论的状态空间几何框架，其中随机矩阵动力学产生玻恩规则和经典行为。
Emergence of Resonating Valence-Bond Correlations in Stretched Graphene
拉伸石墨烯中共振价键关联的出现
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过量子蒙特卡洛方法研究拉伸石墨烯，发现共振价键态能量优势随拉伸先增后减，揭示电子关联的非单调演化，表明晶格膨胀可驱动石墨烯进入强关联区域。
Extracting effective scaling exponents in finite-size hyperuniform systems
提取有限尺寸超均匀系统中的有效标度指数
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对有限尺寸超均匀系统中标度指数估计不准的问题，提出结合结构因子、数方差和扩散可扩展性三种互补方法的实用协议，通过联合经验估计器稳健提取有效指数α。
Comments 48 pages, 7 figures
Negative diffusivity of excitons in electron-hole plasmas
电子-空穴等离子体中激子的负扩散性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过流体动力学框架研究二维半导体中激子在电子-空穴等离子体中的输运，发现等离子体惯性导致激子扩散模式与声学等离子体模式耦合，产生动态不稳定性，表现为有效负扩散系数。
Comments 9 pages, 3 figures
Stochastic Thermodynamics and SDE-based Generative Models
随机热力学与基于SDE的生成模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文在随机热力学框架下，为基于SDE的生成模型（如扩散模型和薛定谔桥）定义了轨迹层面的功、热和熵产生，并推广了Jarzynski恒等式和类第二定律不等式。
\texttt{TransFit-MAG}: Self-Consistent Modeling of Magnetar-Powered Transients from Shock Breakout to Spin-Down Heating
TransFit-MAG：从激波突破到自旋下降加热的磁星驱动暂现源的自洽建模
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出TransFit-MAG框架，自洽耦合辐射扩散、磁星驱动的脉冲星风云动力学和激波传播，统一解释磁星驱动暂现源的双峰或单峰光变曲线，并拟合LSQ14bdq。
Comments 11 pages, 4 figures
Highly nonlinear Moiré exciton and trion polaritons
高度非线性的莫尔激子和三子极化激元
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究通过将n掺杂MoSe2/WS2异质双层中的层杂化激子和三子强耦合到光学微腔中，发现掺杂电子引起的Lindhard屏蔽和三子形成导致显著的非单调非线性响应，并实现名义扩散长度接近100微米的高速度热极化激元。
Sparsity-Driven Source Localization in Tomographic Sensing Applications
断层扫描传感应用中基于稀疏性的源定位
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对双焦平面阵列傅里叶变换红外光谱仪系统，提出基于稀疏正则化的源识别算法，通过平流-扩散方程建模和水平集描述实现污染物释放位置重建与羽流演化预测。
Refined anti-proton and anti-deuteron fluxes from weak-scale Dark Matter
来自弱尺度暗物质的精细反质子和反氘通量
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 基于更新传播模型和CosmiXs谱，计算质量从几GeV到100 TeV的暗物质湮灭或衰变产生的反质子和反氘宇宙线通量，并与PPPC4DMID结果比较，发现新模型下通量更稳健。
Comments 26 pages, 14 figures, 1 table. v2: metadata corrected. The results are available at https://github.com/CosmiXsPPPC
Geometrical fairness in graph neural networks
图神经网络中的几何公平性
机构 * Department of Statistics, University Carlos III of Madrid, Spain（马德里卡斯蒂利亚-拉曼恰大学统计系） ； uc3m-Santander Big Data Institute（uc3m-桑坦德大数据研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对图神经网络中公平性问题，通过修改拉普拉斯算子引入多种互补变换（子空间投影、频谱调整、频率滤波）来缓解偏差，理论分析并实验验证了公平性提升与竞争性能。
Comments 32 pages, 21 tables, 6 figures
Volterra Generative Models
Volterra生成模型
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出Volterra生成模型，通过分数阶核引入路径依赖噪声，利用马尔可夫提升和残差状态学习，解决非马尔可夫动力学下的扩散生成问题，在MNIST和CIFAR-10上验证有效性。
Comments 36 pages
Perron--Frobenius Operator Matching for Generative Modeling
Perron--Frobenius算子匹配用于生成建模
机构 * Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出Perron-Frobenius算子匹配（PFOM）生成框架，通过积分PF算子匹配密度演化，统一流、扩散和跳跃模型，并证明KL散度在Bregman散度中唯一保持密度级与样本条件目标等价，开发Nesterov加速训练和采样方法。
Informative Missingness to Generate Irregular Clinical Time Series
信息性缺失生成不规则临床时间序列
机构 * Aalborg University（奥尔堡大学） ； University of Pavia（帕维亚大学） ； Bowling Green State University（博林格林州立大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出基于扩散的临床时间序列生成方法，联合建模实验室值和观察模式，在DACMI基准上验证，能捕获生理与检测行为间的临床依赖。
Finsler Geometry, Graph Neural Networks, and You
芬斯勒几何、图神经网络与你
机构 * Rice University（莱斯大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对图拉普拉斯只能近似各向同性算子的局限，提出基于芬斯勒拉普拉斯的图神经网络层，证明其收敛性并恢复非线性扩散方程的几何结构。
A minimizing-movement framework for geometric gradient flows with admissible tangential motion
具有容许切向运动的几何梯度流的极小化移动框架
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出一个极小化移动框架用于参数有限元逼近几何梯度流，通过弱约束选择切向速度，保持恒等映射作为比较函数，恢复经典BGN和MDR格式，并引入两个新变体，证明存在唯一性和无条件能量稳定性。
Global relaxation limit for the one-fluid Euler-Poisson system with large smooth data
大光滑数据下单流体Euler-Poisson系统的全局松弛极限
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过松弛耗散机制，在初始密度远离真空且初始能量与松弛时间乘积充分小的条件下，建立了单流体Euler-Poisson系统在R^d (1≤d≤5)中大数据全局光滑解的存在性，并给出了与极限漂移-扩散系统之间的定量误差估计。
Comments 32 pages
Absence of critical mass phenomena in one-dimensional critical quasilinear Keller-Segel systems
一维临界拟线性Keller-Segel系统中无临界质量现象
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究一维临界拟线性Keller-Segel系统，证明当m≤-1时无临界质量现象，所有解全局有界；对抛物-椭圆简化情形，结论适用于更广的m范围。
Comments 20 pages
Full $Γ-$expansion for the level-two large deviation rate functionals of non-reversible one-dimensional diffusions with periodic boundary conditions
非可逆一维周期边界扩散的二级大偏差率泛函的完整Γ展开
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对一维环面上非可逆扩散过程，在温度趋于零时，将其二级大偏差率泛函展开为与亚稳态时间尺度相关的Γ级数，得到各阶率泛函。
Time integration as filtering: a space-time discretization-aware LES formulation
时间积分作为滤波：一种时空离散感知的大涡模拟公式
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出一种时空离散感知的大涡模拟公式，通过将前向欧拉时间差分视为单边顶帽滤波，推导出包含时间项的通量分解，并利用Lax-Wendroff型扩散修正提高粗时间步下的精度。
Comments 6 pages, 2 figures, submitted to DLES 15 proceedings
Killed resolvents and measure-valued stopping gains for reflected optimal stopping with max-type rewards
被杀死预解式和测度值停止增益：具有最大值型奖励的反射最优停止
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对非光滑最大值型奖励的反射二维扩散最优停止问题，建立条件测度理论框架，证明停止增益为符号测度，并利用被杀死预解式获得正确势表示。
Dynamics of a vortex column of supercritical fluid across the pseudo-boiling line
超临界流体涡柱在拟沸腾线附近的动力学
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过低马赫数数值模拟，研究超临界CO₂涡柱在拟沸腾线附近的热分层演化，发现粘性效应主导涡量变化，并识别出三种额外粘性机制，其中涡旋与粘性/密度梯度相互作用可产生反向涡量。
Comments 38 pages, 33 figures
KFTD: Koopman-Fourier Time-Differentiable Network for Continuous Ocean Spatiotemporal Forecasting
KFTD: 用于连续海洋时空预测的Koopman-Fourier时间可微网络
机构 * Shandong University（山东大学） ； Laoshan Laboratory（崂山实验室） ； Chinese Academy of Sciences（中国科学院） ； Zhejiang University of Technology（浙江工业大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出KFTD网络，通过Koopman线性空间和傅里叶分析实现连续时间插值，结合轻量残差网络进行预测，在四个海洋数据集上均方误差平均降低5.6%，效率提升76.25%。
Dynamical properties of ab initio water from machine-learning potentials
机器学习势函数下从头算水的动力学性质
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 使用机器学习势评估多种密度泛函预测液态水的动力学性质，发现RPBE-D3/zd与实验最吻合，并在宽温压范围内验证其准确性。
Bridging the continuum and the kinetic-Boltzmann theories of heat flow through generalized Knudsen numbers
通过广义克努森数桥接热流的连续介质理论与动理学-玻尔兹曼理论
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过引入广义克努森数，将线性化Peierls-Boltzmann方程系统约化为连续介质热方程，统一描述了半导体晶体中从弹道到水动力等所有热流状态，并揭示了弱准弹道与水动力状态的互斥性、第二声波速的尺度依赖等新特征。
Excitonic Condensation in an Asymmetric Electron-Hole Biwire
非对称电子-空穴双线系统中的激子凝聚
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 使用扩散量子蒙特卡洛方法研究质量不对称的一维电子-空穴双线系统，通过计算配对关联函数和凝聚分数构建相图，发现低维强关联促进激子准凝聚至高密度极限。
High-energy Particle Transport in Three-dimensional Anisotropic Turbulent Magnetic Fields
高能粒子在各向异性湍流磁场中的三维输运
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 利用BxC工具包生成合成湍流磁场，研究强湍流中各向异性涨落对粒子散射的影响，发现无引导场时散射不受湍流相关长度支配，有引导场时散射机制不同于常规俯仰角扩散。
Journal ref ApJL 1005 L27 (2026)
