图像生成

Directed Graph Topology Inference via Graph Filter Identification

通过图滤波器识别进行有向图拓扑推断

Rasoul Shafipour, Andrei Buciulea, Santiago Segarra, Antonio G. Marques, Gonzalo Mateos

机构 * NVIDIA ； Dept. of Signal Theory and Comms.（信号理论与通信系） ； King Juan Carlos University（胡安卡洛斯国王大学） ； Dept. of Electrical and Computer Eng.（电气与计算机工程系） ； Rice University（里士满大学） ； University of Rochester（罗切斯特大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对线性扩散动力学产生的节点观测，提出通过识别图卷积滤波器来推断有向图拓扑，利用输入协方差的谱多样性保证可辨识性，并设计交替优化算法。

Comments 13 pages main body, 2 pages supplementary material. Submitted to the IEEE Transactions on Signal Processing

Unleashing Infinite Motion: Scaling Expressive Quadrupedal Motion via Generative Video Priors

释放无限运动：通过生成式视频先验扩展富有表现力的四足运动

Youzhi Liu, Li Gao, Yifei Qian, Liu Liu, Yang Cai, Ziqiao Li

机构 * Amap, Alibaba Group（高德，阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出Uni-Mo全自动流水线，利用LLM和视频扩散模型生成四足机器人运动数据，通过身份一致性损失提取3D轨迹，训练真实机器人跟踪策略，并发布包含7488个语言标注运动的数据集。

Physics-Informed Neural Network with Transfer Learning for State Estimation in Lithium-Ion Batteries using the Single Particle Model with Electrolyte

基于物理信息神经网络与迁移学习的锂离子电池状态估计：使用含电解质的单粒子模型

Gift Modekwe, Qiugang Lu

机构 * Texas Tech University（德克萨斯理工大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种结合物理信息神经网络与迁移学习的框架，用于锂离子电池单粒子模型（含电解质）的状态估计，通过预训练和微调实现快速收敛与准确电压预测。

Masked Language Flow Models

掩码语言流模型

Iskander Azangulov, Kianoosh Ashouritaklimi, Leo Zhang, Simon Vary, Patrick Rebeschini

机构 * CC BY 4.0（知识共享署名4.0国际许可） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出掩码语言流模型（MLFM），通过连续随机插值将掩码机制融入流语言模型，实现并行生成与多步推理的平衡，首次将流模型扩展到推理和指令跟随任务。

Comments Preprint

The Fujita exponent across an interface

界面上的Fujita指数

Mohamed Majdoub, Ezzedine Mliki

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究带界面奇异漂移的半线性抛物方程，通过高斯估计和压缩映射建立适定性，并利用改进的测试函数法证明Fujita型临界指数与经典热方程相同。

Comments 36 pages, submitted

Improved Energy Stable Symmetric Gauss-Seidel Projection Method for Micromagnetics Simulations

改进的微磁学模拟能量稳定对称高斯-赛德尔投影方法

Yingxi Miao, Changjian Xie

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出对称高斯-赛德尔投影方法(SGSPM)，通过双遍对称迭代利用热扩散子问题更新信息，严格保证离散能量稳定性，用于微磁学模拟。

Filtered Vortex Stretching and Subgrid Defects for the Three-Dimensional Navier-Stokes Equations

滤波涡旋拉伸与三维Navier-Stokes方程的子网格缺陷

Runlong Yu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对三维Navier-Stokes方程，通过滤波涡旋拉伸的有限尺度估计，利用方向缺陷和扩散吸收，建立了滤波涡度平衡中各项的严格界。

Extracting behavioural properties from face-to-face interactions temporal networks: a measure of egonet persistency

从面对面交互时序网络中提取行为属性：一种自我网络持久性度量

Gabriel Maurial, Elisa Klüger, Mathieu Génois

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出邻域持久性准则（NPC），结合相似性度量与零模型，量化时序网络中自我网络的持久性，并应用于会议交互数据，揭示探索-利用权衡行为模式。

Comments 23 pages, 11 figures, 6 tables

Statistics of non-conserved observables in Lindblad master equations

Lindblad主方程中非守恒可观测量的统计

G. Modanese

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究闭量子系统中哈密顿量守恒但在马尔可夫环境中不守恒的可观测量的动力学，通过伴随Lindblad方程推导期望值和二阶矩的时间导数，并用解析例子说明。

Comments 21 pages, 1 figure

Journal ref Stats 9, 69 (2026)

Redshift Suppression of Nonlinear Scalar Fields in Accelerating FLRW Spacetimes

加速FLRW时空中非线性标量场的红移抑制

Mirda Prisma Wijayanto, Emir Syahreza Fadhilla, Ryan Sugihakim, Iwan Setiawan, Fiki Taufik Akbar, Bobby Eka Gunara

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究加速FLRW时空中非线性标量场的小数据解，通过共形变换揭示红移抑制阈值，证明超共形相互作用下的全局存在性与散射线性化。

Comments 19 pages, no figures, accepted JMAA (Journal of Mathematical Analysis and Applications)

Smoothly Time-Varying Continuous Time Markov Chains in Phylogenetics

系统发育中平滑时变连续时间马尔可夫链

Pratyusa Datta, Philippe Lemey, Marc A. Suchard

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出使用非齐次连续时间马尔可夫链和三次B样条基展开建模时变进化速率，通过高斯-勒让德求积近似似然，并应用高斯马尔可夫随机场先验保证平滑性，模拟和实证表明优于竞争模型。

Comments 34 pages, 8 figures

Scalable Behavior Cloning with Open Data, Training, and Evaluation

基于开放数据、训练和评估的可扩展行为克隆

Arthur Allshire, Himanshu Gaurav Singh, Ritvik Singh, Adam Rashid, Hongsuk Choi, David McAllister, Justin Yu, Yiyuan Chen, Huang Huang, Pieter Abbeel, Xi Chen, Rocky Duan, Phillip Isola, Jitendra Malik, Fred Shentu, Guanya Shi, Philipp Wu, Angjoo Kanazawa

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出ABC开源行为克隆栈，包含最大遥操作数据集ABC-130K（3500小时/13万片段/195任务），并开源硬件、训练和仿真流程，通过协同训练实现仿真与真实评估关联，验证DiT和VLA模型设计，成功执行折纸盒、取信用卡等灵巧任务。

Comments 30 pages. Project page: https://abc.bot

A hybrid IFENN solver for generalizable modeling of phase-field fracture initiation and propagation

一种用于相场断裂起裂和扩展通用建模的混合IFENN求解器

Panos Pantidis, Fouad Amin, Diab Abueidda, Mostafa E. Mobasher

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出混合IFENN框架，结合有限元与预训练神经网络（DeepOKAN和CNN）模拟相场断裂全过程，仅需少量训练数据，在训练和未见几何上均验证了数值精度。

fTNN: a tensor neural network for fractional PDEs

fTNN：用于分数阶偏微分方程的张量神经网络

Qingkui Ma, Hehu Xie, Xiaobo Yin

机构 * Central China Normal University（华中师范大学） ； Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院数学与系统科学研究院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出fTNN，一种确定性张量神经网络子空间方法，通过几何自适应积分分裂和边界奇异性感知试函数求解分数阶拉普拉斯问题，在强边界奇异性和长时间模拟中显著优于fPINN和蒙特卡洛方法。

Comments 30 pages,11 figures and 12 tables

Escaping Iterative Parameter-Space Noise: Differentially Private Learning with a Hypernetwork

逃离迭代参数空间噪声：基于超网络的差分隐私学习

Naoki Nishikawa, Shokichi Takakura, Satoshi Hasegawa

机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； LY Corporation 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种新的差分隐私学习框架，通过超网络在公共数据集上训练，将私有数据集映射为低维表示并仅注入一次噪声，从而避免迭代参数空间噪声，在固定隐私预算下实现更高效用。

Bridging Handheld and Teleoperated Supervision for Contact-Rich Manipulation via State-Gated Experts

通过状态门控专家弥合手持与遥操作监督在接触丰富操作中的差距

Vidullan Surendran, Neehar Peri, David Watkins

机构 * RAI Institute（RAI研究所） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对接触丰富操作任务，提出BRIDGE方法，通过状态门控混合扩散策略专家，融合手持数据与少量遥操作演示，在接触敏感阶段利用期望动作，提升成功率最高36.7%。

Comments Project Page: https://nperi-rai.github.io/bridge-project/

NavIsaacLab: Generating Realistic Crowd via Parallel Robot Learning for Benchmarking Human-aware Navigation

NavIsaacLab: 通过并行机器人学习生成逼真人群以基准测试人感知导航

Bingyi Xia, Han Bao, Jingyu Zhu, Hanjing Ye, Yuhan Pang, Guangcheng Chen, Liang Lin, Wenjun Xu, Jiankun Wang

机构 * Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； Jiaxing Research Institute, Southern University of Science and Technology（南方科技大学嘉兴研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出NavIsaacLab框架，利用基于物理和照片级真实感的仿真，结合轨迹扩散模型和对抗运动学习控制器生成逼真人群，用于训练和评估人感知导航策略。

Generative AI and Copyright Infringement: A Legal-Technical Analysis of AI Music Generation Systems Under 17 U.S.C. Title 17

生成式AI与版权侵权：基于美国法典第17编第17章对AI音乐生成系统的法律-技术分析

Zuhaib Hussain Butt

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文从法律和技术角度分析生成式AI音乐创作（如Google Gemini）的版权侵权风险，指出未经授权复制歌词构成高侵权风险，而AI模仿声音通常不受联邦保护，并针对监管空白提出政策建议。

Identification of MHD equilibrium $β$ limits for CFQS plasmas

CFQS等离子体MHD平衡β极限的识别

Jian Zhang, Ping Zhu, Haifeng Liu, Yasuhiro Suzuki, Chris C. Hegna, Yuhong Xu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 使用NTEC代码研究CFQS在标准与磁岛位形下的MHD平衡β极限，通过分形维数等指标识别嵌套磁面破坏的阈值，发现标准位形下无净电流和自举电流平衡可维持至⟨β⟩≈1.5%，而边缘岛在低⟨β⟩下可能转为开放场线。

Comments 32 pages, 18 figures

Beyond Feedforward Networks: Reentry Neural Systems as the Fundamental Basis of Subjecthood and Intrinsic Safety of Next-Generation AGI

超越前馈网络：作为下一代通用人工智能主体性与内在安全基础的再入神经系统

A. S. Ushakov, Yu. N. Berdinsk

机构 * Saint Petersburg State University（圣彼得堡国立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出基于闭环再入循环（D<->I循环）的安全AGI架构蓝图，通过结构循环和自持放大数学保证自我模型、自我保存和未编程目标导向行为的涌现，并引入多项式时间可计算的S度量。

Causality and the Equivalence Principle for Higher Energy Scattering

高能散射的因果性与等效原理

Yu-tin Huang, Lukas W. Lindwasser

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过分析有色散射的Regge极限，发现非单态轨迹若δ<1/2会产生增长且符号不确定的时间延迟，从而对高能散射行为施加更严格的因果性约束。

Comments 5 pages + appendix, 2 figures

Rapidity-even directed flow splitting of protons and antiprotons as a probe of baryon stopping in relativistic heavy-ion collisions

质子和反质子的快度偶定向流分裂作为相对论性重离子碰撞中重子停止的探针

Tribhuban Parida, Sandeep Chatterjee

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 在(3+1)维粘性相对论流体动力学与强子输运耦合框架下，比较Au+Au碰撞中重子和反重子的快度偶定向流，发现质子与反质子v1^even分裂对初始态重子沉积的快度范围敏感，中快度曲率可区分初始态重子快度分布。

Comments 6 pages, 5 figures

Accessing both electrochemical SEIRA and SERS with ultrasensitive metamaterials for enhanced molecular identification

利用超灵敏超材料同时实现电化学SEIRA和SERS以增强分子识别

Nicolas Spiesshofer, Tabitha Jones, Sarah May Sibug Torres, Zoltan Sztranyovszky, Caleb Todd, Shijie Zhu, Yeeun Roh, Rakesh Arul, Alexander Squires, Ivana Qianqi Lin, Angela Demtriadou, David O. Scanlon, Viv Lindo, Jeremy J. Baumberg

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种电化学可清洁的超材料，实现流动中实时联合SEIRA和SERS，通过纳米间隙折射率变化（1400 nm/RIU）实现超灵敏检测，并追踪分子电化学转化和对称性破缺。

Field theories for Laplacian Growth

拉普拉斯增长的场论

Paolo Pisapia, Assaf Shapira, Kay Joerg Wiese

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文构建了拉普拉斯随机游走的精确晶格作用量，并推广到b-LRW和扩散限制聚集，为研究拉普拉斯增长过程提供了场论框架。

Comments 34 pages, 5 figures

Thermodynamics of thin-shell wormholes

薄壳虫洞的热力学

Francisco S. N. Lobo, Manuel E. Rodrigues

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文为动态薄壳虫洞建立统一热力学描述，推导出孤立壳熵守恒、有物质流时广义第一定律，并应用于零尘埃吸积和量子对产生，给出临界吸积率和随机力导致的扩散。

Comments 15 pages

Theoretical determination of the binding energies of methanol and related species onto amorphous solid water ice

甲醇及相关物种在无定形固态水冰上结合能的理论测定

Aneesa Ahmad, Catherine Walsh, Stefan Vogt-Geisse, Gabriela Silva-Vera, Felix Sainsbury-Martinez

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 采用色散校正密度泛函理论，通过BEEP平台计算甲醇及其光解产物在无定形固态水冰上的结合能，揭示氢键与色散作用对结合能分布的影响，并评估其对天体化学模型结果的影响。

Comments Resubmitted to AAS Journals following revision

A Boundary-Consistent Two-Zone Electron Kernel for Distant Pulsar Contributions to Positron Flux and Anisotropy

一种边界一致的双区电子核用于遥远脉冲星对正电子通量和各向异性的贡献

Yiwei Bao, Jie-Shuang Wang, Hao Zhou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出半解析级数解求解双区扩散模型，处理近源慢扩散与星际标准扩散，结合同步辐射和逆康普顿冷却，应用于脉冲星对宇宙线轻子通量的贡献，发现遥远脉冲星在10-100 GeV贡献显著。

Comments submitted

Ring Spacing from a Fourth-Order Radial Feedback Green Function in a Keplerian Accretion Disk

开普勒吸积盘中四阶径向反馈格林函数产生的环间距

Yiwei Bao, Can Cui

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对原行星盘ALMA观测中普遍存在的同心环结构，提出一个可精确求解的局域模型，通过四阶径向反馈闭合得到阻尼振荡的格林函数，解释环间距的起源，无需依赖已有行星。

Comments submitted, comments welcome. The verification scripts are available upon request during the review process and will be publicly released upon publication

JetSpec: Breaking the Scaling Ceiling of Speculative Decoding with Parallel Tree Drafting

JetFlow: 通过并行树草稿突破推测解码的缩放上限

Lanxiang Hu, Zhaoxiang Feng, Yulun Wu, Haoran Yuan, Yujie Zhao, Yu-Yang Qian, Bojun Wang, Peng Zhao, Daxin Jiang, Yibo Zhu, Tajana Rosing, Hao Zhang

机构 * UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Zhejiang University（浙江大学） ； UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Nanjing University（南京大学） ； StepFun（阶跃星辰） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出JetFlow框架，通过因果并行草稿头结合树推测解码，将更大草稿预算转化为更长接受前缀和更高端到端加速，在Qwen3模型上实现最高9.64倍加速。

OncoSynth: Synthetic data generation for treatment effect estimation in oncology

OncoSynth: 用于肿瘤治疗效果估计的合成数据生成

Octavia-Andreea Ciora, Julian Welzel, Dennis Frauen, Maresa Schröder, Marie Brockschmidt, Harry Amad, Thomas Callender, Mihaela van der Schaar, Stefan Feuerriegel

机构 * LMU Munich（慕尼黑大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge（剑桥大学应用数学与理论物理系） ； Department of Public Health and Primary Care, University of Cambridge（剑桥大学公共卫生与初级保健系） ； Cambridge Centre for AI in Medicine, University of Cambridge（剑桥大学剑桥医学人工智能中心） ； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出因果感知的生成框架OncoSynth，通过扩散序列建模协变量对治疗分配及治疗对生存的影响，在肺癌和乳腺癌队列中实现高保真合成，将群体和个体治疗效果估计误差分别降低66%和58%。