图像生成

Janus MgAlB_2 MBene: a dipole-engineered anode for ultrafast Li-ion transport and exceptional lithium storage

Janus MgAlB₂ MBene：用于超快锂离子传输和优异锂存储的偶极工程阳极

Pritam Samanta, Sashank Kumar Pandey, Amit Kumar Jana, Prakash Parida

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究基于II/IIIA族的Janus MBene（MgAlB₂），用第一性原理计算其电化学性质。发现其有独特电子环境与稳定性，锂离子扩散势垒低，能容纳两个完整锂层，有高理论比容量，为二维电极材料提供设计策略。

Correlated-Electron Theory of Triplet-Triplet Multiexciton States in Polypentacene

并五苯中三重态-三重态多激子态的关联电子理论

Rupali Jindal, Alok Shukla, Sumit Mazumdar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 对三单元和四单元并五苯低聚物的光学自旋单重态和三重态-三重态多激子态进行关联电子计算，采用特定哈密顿量和相互作用方法，解释了并五苯低聚物等中分子内三重态扩散缺失的现象。

Comments 8 pages, 8 figures, 1 table

Effects of Impurity Scattering on Orbital Hall Conductivity and Orbital Transport in Ru-based Alloys

杂质散射对钌基合金中轨道霍尔电导率和轨道输运的影响

Yumin Yang, Yanxu Chen, Wenqi Xu, Dahai Wei

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究杂质散射在轨道电流产生和输运中的作用，通过Cu或Ti合金化调控钌基双层膜杂质散射，提取有效轨道霍尔电导率和扩散长度，揭示杂质对轨道输运的影响机制，为高效轨道电子材料开发提供指导。

Non-equilibrium phase transition in the Brownian Ising Model: field theory, renormalization group, and exact results

布朗伊辛模型中的非平衡相变：场论、重整化群与精确结果

Mattia Scandolo, Luca Di Carlo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 对布朗伊辛模型进行场论重整化群分析，用Martin-Siggia-Rose形式和ε展开，发现密度 - 序参耦合在四维以下相关，驱动系统至新非平衡不动点，计算临界指数并得出相关关系。

Comments 20 pages, 4 figures

Non-equilibrium coupling to a diffusing density breaks Ising universality

与扩散密度的非平衡耦合打破伊辛普适性

Mattia Scandolo, Johannes Pausch, Michael E. Cates, Luca Di Carlo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究伊辛普适性类在非平衡扰动下的情况，当序参量与守恒扩散密度非互易耦合时，重整化群流向快扩散不动点，产生新普适类，两点关联和响应函数标度指数分裂是标志。

Comments 6 pages, 2 figures

Particle dynamics in nonlinear electromagnetic waves: chaos onset, diffusive heating, and wave surfing

非线性电磁波中的粒子动力学：混沌起始、扩散加热和波冲浪

Maxim Lyutikov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究强磁化等离子体中带电粒子与超强电磁X模相互作用的动力学，通过Chirikov共振重叠等机制分析混沌起始，用模拟验证理论，发现相空间流再层流化不完全致粒子不同运动状态。

Dark energy genesis: modeling dissipative effects in primordial cosmology

暗能量起源：原初宇宙学中耗散效应的建模

Pietro Pellecchia, Alejandro Perez, Salvatore Ribisi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 在量子引力中，时空几何由普朗克尺度的离散结构产生，可能导致耗散效应。本文在单模引力中引入有效宇宙学模型，通过引入量子引力缺陷作为物质场的有效热库，证明耗散可产生小的正宇宙学常数。

Geminga and Monogem in the CTAO Era: Probing TeV Halos and Cosmic-Ray Transport

切伦科夫望远镜阵列时代的Geminga和Monogem：探测TeV晕和宇宙射线传输

Youyou Li, Oscar Macias, Manuela Vecchi, Shinichiro Ando

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究Geminga和Monogem周围TeV晕，构建两区扩散模型，用GALPROP v57模拟粒子传播，校准测量数据，通过CTAO响应函数前向折叠模型，贡献是能高显著性探测晕，区分相关参数变化。

Self-Consistent Evolution Models Show Weak Double-Diffusive Mixing in Jupiter and Saturn

自洽演化模型显示木星和土星中双扩散混合较弱

J. R. Fuentes, Ankan Sur, David J. Stevenson, Peter Bodenheimer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究巨行星‘模糊’核中双扩散对流重元素再分布效率，在行星演化代码中实现跨对流阶梯输运方法并应用于木星和土星模型，发现双扩散对流混合有限，重元素分布可能需其他机制。

Comments Submitted to AAS Journal, comments welcome

The heating rate of the Intergalactic Medium by Lyman-$α$ photon scattering

通过莱曼-α光子散射计算星系际介质的加热率

Avery Meiksin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究星系际介质中中性氢温度与21厘米宇宙黎明射电吸收特征强度的关系，用数值解精确辐射传输方程计算高红移点源的莱曼-α光子加热效率，发现其比常用扩散近似计算的率小几倍。

Comments 3 pages, 1 figure. Accepted to Research Notes of the American Astronomical Society

Journal ref 2026 Res. Notes AAS 10:181

Revisiting the dynamics of the Prometheus-Pandora system

重新审视普罗米修斯 - 潘多拉系统的动力学

Demétrio Tadeu Ceccatto, Nelson Callegari, Gabriel Teixeira Guimarães

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究普罗米修斯和潘多拉系统动力学，通过数值积分、谱分析等方法，考虑相互扰动、土星非球形等，揭示共振域，量化混沌，还考虑了其他小扰动及系统动力学历史。

Comments 22 pages, 24 Figures. Submitted to PSS on January 06, accepted on June 16

Journal ref Volumes 278-279, 15 September 2026, 106304

First passage time distribution in underdamped harmonic oscillators

欠阻尼谐振子中的首次通过时间分布

Aubin Archambault, Caroline Crauste-Thibierge, Alberto Imparato, Sergio Ciliberto, Ludovic Bellon

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 推导了欠阻尼谐振子位置越过阈值时的首次通过时间分布，针对不同品质因子采用能量扩散模型、Kramers算符本征值及哈密顿近似方法，理论预测与数值模拟吻合。

Comments Companion article to arXiv:2607.01404 [cond-mat.stat-mech]

Structural Visibility in Dynamical Systems on Hypergraphs: A Pattern Formation Perspective

超图动力系统中的结构可见性：从图灵模式形成视角

Moise R. Mouyebe, Anthony M. Bloch

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过分析有向超图上反应扩散系统的图灵失稳，提出结构可见性理论，揭示高阶结构在动力学降阶中的可见性层级，并证明线性化仅保留一阶尾矩统计量，非线性恢复特定高阶信息。

Comments 41 pages, 6 figures

Verification of a sequential thermo-poroelasticity formulation in PFLOTRAN

PFLOTRAN中顺序热-孔隙弹性公式的验证

J. Al Kubaisy, G. E. Hammond, S. Karra, J. Burghardt, L. Murdoch, T. Johnson, K. M. Rosso

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 在PFLOTRAN框架中实现了热-水-力耦合，采用顺序非迭代固定应力分裂策略，通过基准测试验证了孔隙弹性与热-孔隙弹性响应，并提出了处理不连续性的方法。

Comments 22 pages, 14 figures, 6 tables

Exact solution of the Glauber-Ising model on the finite-length semi-open chain

有限长半开链上Glauber-Ising模型的精确解

Malte Henkel

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文获得了淬火到零温、有限尺寸半开格点上的一维Glauber-Ising模型的精确时空关联函数，并推导了对偶凝聚-扩散过程的精确空区间概率，结果与动力学有限尺寸标度理论一致。

Comments Latex2e, 1+23 pp, 4 figures included, final form

Journal ref Entropy 28, 771 (2026)

Sequential Structure-Sensitive Residual Diagnostics for PDE Inverse Problems

PDE反问题的序列结构敏感残差诊断

Ieva Kazlauskaite

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对残差范数诊断在平滑反问题中可能遗漏结构化模型误差的问题，提出基于e-process的序列结构敏感诊断方法，通过空间残差模式专家组合实现任意有效I类错误控制，并在三个反问题中验证其比传统方法更早检测到错误拟合。

Scene-Conditioned PINN-GNN for Multipath RF Maps: Cross-Scene Generation and In-Scene Completion

场景条件PINN-GNN用于多径射频地图：跨场景生成与场景内补全

Lizhou Liu, Xiaohui Chen, Zihan Tang, Mengyao Ma, Wenyi Zhang

机构 * Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China（电子工程与信息科学系，中国科学技术大学） ； Wireless Technology Lab, Huawei（华为无线技术实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出基于物理信息神经网络和图神经网络的统一射频地图构建框架，支持跨场景生成和场景内补全，采用峰值加权动态时间弯曲度量评估多径重建质量，实验表明优于多种基线方法。

Frequency Shift Physics-Informed Extreme Learning Machine for Solving High-Frequency Partial Differential Equations

频移物理信息极限学习机求解高频偏微分方程

Xiong Xiong, Ruonan Zhai, Zheng Zeng, Sheng Zhou, Rongchun Hu, Zichen Deng

机构 * School of Mathematics and Statistics, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学数学与统计学院） ； College of Science, Shijiazhuang University（石家庄学院理学院） ； Department of Engineering Mechanics, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学工程力学系） ； Department of Aeronautical Engineering, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学航空工程系） ； MIIT Key Laboratory of Dynamics and Control of Complex Systems, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学工信部复杂系统动力学与控制重点实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出频移物理信息极限学习机（FS-PIELM），通过平移权重分布均值而非缩放方差来缓解谱偏差，在七个基准问题上相比现有方法精度提升1至近5个数量级。

Generative AI and Federated Learning for Intrusion Detection Systems: A Survey

生成式人工智能与联邦学习在入侵检测系统中的应用：综述

Jiefei Liu, Abu Saleh Md Tayeen, Pratyay Kumar, Qixu Gong, Wenbin Jiang, Huiping Cao, Satyajayant Misra, Jayashree Harikumar

机构 * Department of Computer Science, New Mexico State University（新墨西哥州立大学计算机科学系） ； University of Hartford（哈特福德大学） ； DEVCOM Analysis Center（DEVCOM分析中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文综述了生成式AI和联邦学习在入侵检测中的应用，涵盖模型分类、任务目标及集成方法，并讨论了数据质量、对抗风险等挑战。

Well-Posedness of a Coupled Brinkman--Biofilm--Nutrient System with Volume-Fraction Constraints

具有体积分数约束的耦合 Brinkman-生物膜-营养物系统的适定性

Azhar Alhammali, Mohamed Majdoub

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究耦合Brinkman流、生物膜演化与营养物传输的PDE系统，通过指示泛函次微分施加生物膜分数硬约束，利用极大单调算子理论和Leray-Schauder不动点论证证明弱解的整体存在性，并给出二维空间中的条件唯一性。

Kardar-Parisi-Zhang dynamics in an open integrable system: beyond the spontaneous-symmetry-breaking ansatz

开放可积系统中的Kardar-Parisi-Zhang动力学：超越自发对称破缺假设

Guo-Qiang Wang, Chang-Ling Zou, Guang-Can Guo, and Xu-Bo Zou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究开放可积B3模型，发现其动力学由Kardar-Parisi-Zhang标度行为主导，而非自发对称破缺假设预测的扩散行为，揭示了该假设的局限性。

Comments 6 pages, 2 figures

Refined Sensitivity Estimates for Single-Molecule Magnet Dark Matter Detectors

单分子磁体暗物质探测器的精细灵敏度估计

Andrew Eberhardt, Tomoya Fukui, Ryosuke Takehara, Ryotaro Ohno, Yuta Mizukami, Kenichiro Hashimoto, Takanori Fukushima, Shigeki Matsumoto, Tom Melia, Kouki Nozaki, Surjeet Rajendran

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文改进了单分子磁体晶体作为低质量暗物质探测器的灵敏度估计，通过考虑自旋弛豫的随机性，降低了雪崩形成的能量阈值，并实验验证了两种代表性晶体的低温热性质。

Comments 11 pages, 5 figures

Velocity and force autocorrelations in Brownian dynamics with a Lorentz force

洛伦兹力作用下布朗动力学中的速度和力自相关

Filippo Faedi, Abhinav Sharma

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 推导了外磁场中布朗粒子速度与力自相关张量的一般关系，并在过阻尼极限下简化，发现速度自相关张量的自扩散部分与力自相关张量的反对称部分耦合，耦合强度由回旋频率与热化率之比决定。

Many-body benchmarking of DFT local-registry energetics in bilayer InSe

双层InSe中DFT局部堆叠能量学的多体基准测试

Jeonghwan Ahn, Abdulgani Annaberdiyev, Jovan Nelson, Nathaniel P. Stern, Hyeondeok Shin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过扩散量子蒙特卡洛方法，发现DFT严重低估了双层InSe中不同堆叠的能量差异，表明局部堆叠能量不仅取决于界面原子构型，还依赖于完整的堆叠序及其多体电子响应。

Mixing induced by microswimmers as probed by mutual information

微游泳者引起的混合：以互信息为探针

Yihong Shi, Yuto Hosaka, Andrej Vilfan, Ramin Golestanian

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 利用互信息作为全局混合效率度量，通过数值模拟二维squirmer模型，发现游泳者空间分布强烈影响混合，聚集抑制混合而无序增强混合，混合效率随squirmer参数非单调变化，且pusher优于puller。

Information-Epidemic Dynamics in Cyber-Physical Systems: A Hypergraph Framework with Interpersonal Relationships

信息物理系统中的信息-流行病动力学：基于人际关系的超图框架

Shanchao Peng, Minyu Feng, Liang-Jian Deng, Matjaž Perc, Jürgen Kurths

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出超图双层框架，上层混合超图建模信息传播，下层SIS模型模拟流行病，基于Jaccard相似度的自适应感知-保护机制考虑人际关系异质性，理论分析和仿真表明强人际关系可提高疫情阈值并抑制规模。

Distilling Collaborative Dynamics into Latent Space for Implicit Coordination in Decentralized Multi-Agent Manipulation

将协作动态蒸馏到潜在空间以实现分散式多智能体操作中的隐式协调

Chanyoung Park, Minsung Yoon, Andrew Jeong, Sung-eui Yoon

机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出CLS-DP分散式多智能体框架，通过将多智能体动态蒸馏到潜在空间，在部分可观测下实现隐式协调，无需全局视图或通信，在RoboFactory任务中平均成功率38%，优于集中式基线20%。

Comments Accepted to IROS 2026 | Project Page: https://cosdeneb.github.io/cls-dp/

LLM can Read Spectrogram: Encoder-free Speech-Language Modeling

LLM 能读频谱图：无编码器的语音语言建模

Ruchao Fan, Yiming Wang, Yuxuan Hu, Bo Ren, Yufei Xia, Xiaofei Wang, Yao Qian, Shujie Liu, Jinyu Li

机构 * Microsoft, USA（微软公司，美国） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出 Mel-LLM，一种无需专用语音编码器、直接将梅尔频谱图补丁通过线性投影输入 LLM 的架构，在 ASR 和 TTS 任务上验证了其可行性，ASR 性能与有编码器方案相当，TTS 初步可行。

Positive-Incentive Noise Predictor for Adversarial Purification in Speaker Verification

说话人验证中对抗净化的正激励噪声预测器

Yibo Bai, Sizhou Chen, Michele Panariello, Hao Ma, Xiao-Lei Zhang, Xuelong Li, Massimiliano Todisco, Nicholas Evan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出正激励噪声预测器（PnP），通过学习输入自适应的正激励噪声并混合到输入中，提升下游ASV系统的鲁棒性，在防御效果、自然语音性能和推理效率间取得平衡。

Comments Submitted to IEEE TASLP.13 pages for maunscript, 2 pages for supplementary material

Enhancing Prostate Cancer Segmentation for Multi-Domain Generalization using a novel Parallel-Route Coherent Mixup Regularization Training

使用新颖的并行路由连贯混合正则化训练增强前列腺癌分割的多域泛化能力

Josiah Simeth, Sudharsan Madhavan, Victoria Brennan, Sean McBride, James Janopaul-Naylor, Justin Haseltine, Daniel Gorovets, Himanshu Nagar, Neelam Tyagi, Harini Veeraraghavan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出并行路由连贯混合（PaRC-mix）训练方法，通过多网络层特征增强实现单源到多域泛化，在前列腺癌病灶分割中显著提升检测精度和泛化性能。

Comments 28 pages, 5 figures