图像生成

Demystifying image-recovery from radio interferometers: toward a multiscale predictive model

揭开射电干涉仪图像恢复之谜：迈向多尺度预测模型

Dan Miao, Guang-Xing Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对射电干涉仪缺失短间距问题，引入CDD方法将图像分解为多尺度分量，通过实验发现干涉滤波响应可解耦，提出CDD-erf框架直接在图像域预测干涉图像，为模型与观测搭建定量桥梁。

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Evolution of Binaries Under Stochastic Perturbations

随机扰动下双星的演化

Andrea Caputo, Giovanni Maria Tomaselli, Chris Hamilton

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究随机扰动下开普勒双星的演化，通过福克-普朗克框架，针对绝热潮汐、白噪声潮汐及脉冲相遇三种情况给出轨道要素系数等，扩展了相关处理方法，还展示了方程在多天体物理场景的应用，提供了数学框架和实用工具包。

Comments 35 pages, 7 figures

BDFlow-3DRM: Height-Coherent 3D Radio Map Construction via Bi-Dynamical Flow Matching

BDFlow-3DRM：通过双动态流匹配构建高度相干的3D无线电地图

Jun Yu, Meixia Tao, Shu Sun

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对现有3D无线电地图构建方法对高度维度建模不足的问题，提出BDFlow-3DRM框架，通过双动态流匹配，从收发器高度输入学习表示，建模相邻层依赖关系，实验验证其有效性，相比基线降低误差与复杂度，有实际构建潜力。

LLM-Enhanced Dynamic Financial Knowledge Graphs for Cross-Entity Signal Propagation and alpha discovery

用于跨实体信号传播和阿尔法发现的大语言模型增强动态金融知识图谱

Lin Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对传统金融NLP忽略跨实体信息扩散问题，开发基于大语言模型的金融测量和信号传播框架，构建动态金融知识图谱，通过社区感知机制传播信号，引入新金融信号及测试，实验表明该框架能准确恢复网络结构等，有增量预测能力。

Comments 36 pages, 7 figures

Mixture of Frames Policy: Multi-Frame Action Denoising for Bimanual Mobile Manipulation

帧混合策略：用于双手机器人移动操作的多帧动作去噪

Dian Wang, Jisang Park, Xiaomeng Xu, Han Zhang, Shuran Song, Jeannette Bohg

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究双手机器人移动操作中多帧动作去噪问题，提出帧混合策略（MoF），通过在多坐标框架同步去噪，维护规范扩散状态并融合噪声预测，在模拟和实际任务中均优于单帧基线。

MusicMark: A Robust Generative Watermarking Framework for Music Generation

MusicMark：一种用于音乐生成的鲁棒生成式水印框架

Seohwan Yun, Jeeyoung Yun, Yongjin Kim, Juyeon Lee, Sungwoong Kim

机构 * Korea University（韩国大学） ； Inha University（仁荷大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对人工智能音乐生成中水印溯源问题，现有方法多为事后处理且易受攻击。本文提出MusicMark，在生成时将水印嵌入语义潜在空间，通过水印适配器和联合目标训练，实验证明其在多种攻击下优于基线，翻唱攻击中也更具鲁棒性。

Comments Submitted to IEEE Transactions on Information Forensics and Security

Whole-Body Semantic-to-Actuation Grounding of Elephant-Inspired Soft-Trunk Motion via Lightweight Flow Matching

通过轻量级流匹配实现大象启发式软躯干运动的全身语义到驱动的基础

Tingcong Liu, Tongshun Chen, Siyi Ma, Yuhao Wang, Aye Phyu Phyu Aung, Ibrahim Alsarraj, J. Senthilnath, Bo An, Ke Wu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对近距离人机交互中类似躯干机器人关联开放词汇响应难的问题，提出基于轻量级流匹配的全身语义到驱动基础框架，将多模态大语言模型响应转换为元组，参数化轨迹并采样运动，实验显示其提升关联正确性、减少推理时间，还提升了人机交互满意度。

Diachronic Sample Integration: Robust Tail-Risk Estimation with Generative Models

历时样本整合：使用生成模型进行稳健的尾部风险估计

Shuning Zhao, Patrick Wong, Leran Zhang, Xiaolin Hu

机构 * University of Melbourne（墨尔本大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对深度生成模型在风险敏感应用中尾部估计问题，提出历时样本整合（DSI）框架，通过整合随机训练轨迹各检查点样本，平均尾部波动，经理论形式化，实证显示其在固定预算下能大幅降低尾部估计误差，优于多种基线。

PIER-Flow: Physics-Informed Efficient Rectified Flow for Real-Time Mobile Robot Navigation

PIER-Flow：用于实时移动机器人导航的物理信息高效整流流

Shibo Li, Zhongcheng Wang, Jiahe Cao, Jianhua Yang, Ke Wu

机构 * School of Automation, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学自动化学院） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对移动机器人在复杂环境下导航问题，提出PIER-Flow策略。通过将MPC专家知识融入常微分方程，利用并行潜在采样等实现单步动作生成，经物理信息训练目标及异步架构提升性能，在模拟和实际部署中均取得良好效果，显著加速规划并降低延迟。

Neural Discovery of Memory and Nonlocal Kernels in Integro-Differential Equations with Constrained Kolmogorov--Arnold Networks

利用约束柯尔莫哥洛夫 - 阿诺德网络对积分 - 微分方程中的记忆和非局部核进行神经发现

Aruzhan Tleubek, Salah A Faroughi

机构 * University of Utah（犹他大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究从稀疏有噪观测中发现积分 - 微分方程的记忆和非局部核这一逆问题，提出基于可微求解器框架，用约束柯尔莫哥洛夫 - 阿诺德网络参数化并施加物理约束，经训练和符号回归得到表示，实验表明构造约束比软惩罚更具鲁棒性。

Small data global in-time existence for Nakao's problem in two and three space dimensions

二维和三维空间中中尾问题的小数据全局时间存在性

Wenhui Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究二维和三维空间中的中尾问题，通过结合阻尼与无阻尼分量的相关公式及论证方法，建立小数据温和Sobolev解的全局时间存在性与唯一性，还得到相关估计，三维中避免对\(p\)的限制，且无阻尼分量散射到自由波。

Analysis-aware interface coarsening for elliptic problems driven by an equilibrated flux estimator

基于平衡通量估计器的椭圆问题分析感知界面粗化

Denise Grappein, Philipp Weder

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对椭圆界面问题，提出基于平衡通量重建的后验误差估计器，考虑建模与数值误差，局部化在网格单元，能评估不同特征影响，可指示粗化与保留特征，证明了可靠性并经数值验证。

Eventual Morse Minimality of Heat Flow on Lens Spaces

透镜空间上热流的最终莫尔斯极小性

Carlos A. Cadavid, Dairo J. Hernández, Juan Diego Vélez

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究透镜空间上热流能否产生莫尔斯极小函数，通过分析热流的渐近谱展开，证明对于特定透镜空间存在初始数据子集，使热演化在足够大\(t\)时成为有四个特定指数临界点的莫尔斯函数，给出相关现象严格解释。

Comments 41 pages, 0 figures

Convergence rates of Wasserstein gradient flows for nonlinear Fokker-Planck equations with mobility and related inequalities

具有迁移率的非线性福克 - 普朗克方程的瓦瑟斯坦梯度流收敛速率及相关不等式

Zhenxin Liu, Xuewei Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有迁移率的非线性福克 - 普朗克方程的瓦瑟斯坦梯度流，通过建立对数索伯列夫不等式、HWI不等式等，利用加权齐次索伯列夫范数与$W_h$度量关系及吉拉诺夫定理，得出自由能泛函收敛速率等结果。

Relaxation times of non-reversible Markov processes

非可逆马尔可夫过程的弛豫时间

Andreas Eberle, Francis Lörler

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究非可逆马尔可夫过程的弛豫时间，基于生成器奇异值间隙开发系统方法，能量化弛豫时间，给出精确上下界，还可推导奇异值间隙下界，应用于证明猜想及给出相关过程弛豫时间的界。

Comments 45 pages

Discontinuous Prior-Mode Sections and the Geometry of Ambiguity in Intrinsic Image Decomposition

不连续的先验模式部分与固有图像分解中模糊性的几何结构

Ziheng Chen, Liangchen Liu, Qishi Zhan, Minxuan Hu, Liang Geng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究固有图像分解中因模糊性产生的问题，提出基于先验模式部分在模糊性边界处不连续切换的几何解释，通过预测的可观察特征验证，在多个架构和数据集上得到相同特征，揭示了相关规律。

Reflected Optimal Stopping with a Max-Type Payoff: Measure-Valued Stopping Gains and Killed Resolvent Representation

具有最大型收益的反射最优停止：测度值停止收益与被杀预解式表示

Ye Liang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究二维正态反射扩散的无限期最优停止问题，其收益为\(G(x_1,x_2)=x_1\vee \alpha x_2\)。通过制定反射障碍问题等，证明验证定理，推导停止集结构，明确停止收益对象是测度，证明正确势表示为被杀预解式公式。

Moment-Structured Block Encodings of Periodic Finite-Difference Operators

周期有限差分算子的矩结构块编码

Jishnu Mahmud, Rebekah Herrman

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究周期网格上平移不变有限差分算子的块编码，通过矩阶确定相关性质并导出最优性准则，该框架包含拉普拉斯算子最优构造，可验证新实例，还导出成功概率下限及平流扩散族块编码常数。

The General Quantum Limit for and the Optimization of the Minimum Measurable Frequency Shift in a Laser

激光中最小可测频移的一般量子极限及优化

Selim M. Shahriar, Ruoxi Zhu, Jinyang Li, Zifan Zhou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究单模理想激光最小可测频移，发现其由自发发射相位扩散和真空模式散粒噪声共同决定，给出了实际传感器中 MMFS 的表达式，还确定了三种传感模式下 MMFS 的最佳值及所需条件。

Measurement-induced overconcentration in quantum generative models

量子生成模型中的测量诱导过集中

Runzhe Mo, Bingzhi Zhang, Quntao Zhuang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究量子生成模型中测量诱导过集中问题，引入三个指标诊断，证明不同监测电路输入敏感性变化，提出截断QuDDPM，数值表明其在保持性能时保留更强输入敏感性，确定测量诱导过集中是动态限制并将时间深度作为设计参数。

Phase synchronization dynamics of two mutually coupled InP lasers in a quantum entropy source

量子熵源中两个相互耦合的磷化铟激光器的相位同步动力学

Berta Martínez-Pàmias, Miquel Rudé, Cristina Masoller

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究量子熵源中两个相互耦合的磷化铟激光器的相位同步动力学，通过基于耦合随机速率方程的实验和模拟量化该效应并联系激光耦合与相位同步，推导解析模型提取量子相位差分布，为量子熵源优化奠定基础。

Comments 27 pages, 15 figures

Relative dispersion and eddy diffusivity in laboratory experiments of $β$-plane turbulence

β平面湍流实验室实验中的相对扩散和涡动扩散率

Daphné Lemasquerier, Matthew Burke, Benjamin Favier, Joe H. LaCasce, Michael Le Bars

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究给出纬向地转流态下快速旋转湍流中相对扩散和湍流扩散的首次实验测量，通过合成拉格朗日轨迹计算相关统计量，揭示了不同区域转变，还能据此测量湍能耗散率和湍流扩散率，测量结果与相关理论大致相符。

Comments 24 pages, 9 figures

Immunization on Temporal Higher-Order Networks

时间高阶网络上的免疫

Zhihao Han, Longzhao Liu, Xin Wang, Yajing Hao, Hongwei Zheng, Shaoting Tang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究时间高阶网络的免疫问题，提出针对此类网络的免疫策略和理论框架，揭示流行率与免疫比例关系，提出HIC策略及自我中心策略，其性能优越且随流行率变化，推进网络免疫理解，助力传染控制。

A Multispecies ESBGK Model for Gas Mixtures with Variable Hard Sphere Transport: Theory and Verification

一种用于具有可变硬球输运的气体混合物的多物种ESBGK模型：理论与验证

Marcel Pfeiffer, Franziska Tuttas, Julien Mathiaud, Luc Mieussens

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究提出用于气体混合物的多物种BGK模型，扩展ESBGK模型，引入相对弛豫目标。提出三种物种弛豫频率方法，在PICLas中实现并经DSMC验证，该模型能再现正确参数，经验弛豫频率与DSMC一致性最佳。

Global existence and optimal decay for a three-dimensional penalized Navier--Stokes system with biharmonic damping

具有双调和阻尼的三维惩罚Navier-Stokes系统的全局存在性和最优衰减

Kabiru Michael Adeyemo, Mohamed Majdoub, Subha Pal

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究三维抛物型系统作为不可压缩Navier-Stokes方程的近似，结合多种耗散机制。证明任意$L^2$初始数据弱解全局存在，小$H^2$初始数据全局强解存在唯一，$L^1\cap H^2$初始数据有最优衰减估计，且先验估计对惩罚参数一致。

Dynamical mean-field limit and replica-symmetric free energy for the orthogonally-invariant SK model

正交不变 SK 模型的动力学平均场极限与 replica - 对称自由能

Zhou Fan, Theodor Misiakiewicz, Leda Wang, Garrett G. Wen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究\(\mathbb{R}^n\)上通过对称矩阵\(X\)相互作用的扩散过程，推导样本路径经验律的动力学平均场极限，分析过阻尼朗之万扩散的平均场极限，得出自由能在特定条件下收敛到 replica - 对称极限，确定性模型满足条件时也成立。

Temperature dependence of charge-to-spin conversion in rhombohedral (110) bismuth thin film

菱面体(110)铋薄膜中电荷到自旋转换的温度依赖性

K. Tatsuoka, N. Fukumoto, S. Sakamoto, S. Miwa, Y. Fuseya, J. Fujimoto, R. Ohshima, J. Puebla, Y. Ando, M. Shiraishi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究菱面体(110)铋薄膜中电荷到自旋转换的温度依赖性，采用二次谐波霍尔方法，发现自旋霍尔电导率和自旋扩散长度随温度降低而增加，揭示其自旋散射机制及电荷到自旋转换的主要归因。

Comments 17pages, 5figures

Journal ref Physical Review B113, 134422 (2026)

Arrhenius-Type Description and Noise-Composition Dependence of Single-Vacancy Hopping in Active Brownian Crystals

活性布朗晶体中单空位跳跃的阿累尼乌斯型描述及噪声成分依赖性

Hiroto Tomida, Yoshihiro Yamazaki

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究二维活性布朗粒子晶体中单空位跳跃，发现活性驱动下跳跃率不由自由粒子有效噪声幅度决定，被动极限下有阿累尼乌斯趋势，有效噪声依赖活性分数，揭示了活性晶体中有效温度描述对微观缺陷介导输运的失效。

Comments 8 pages, 3 figures. Accepted for publication in Journal of the Physical Society of Japan

Journal ref J. Phys. Soc. Jpn. 95, 083003 (2026)

Improved Heat Dissipation in CsPbBr${_3}$-hBN Heterostructures

CsPbBr₃-hBN异质结构中改进的热耗散

Liudmila Starodubtceva, Ahmed Kadid, Naho Kurahashi, Cedric Kreusel, Jasper Ruhkop, Sebastian Lukas, Ulrich Plachetka, Ralf Heiderhoff, Thomas Riedl, Maryam Mohammadi, Max C. Lemme

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究钙钛矿器件热导率低的问题，通过开发大规模半干转移方法将二维hBN集成到PHP CsPbBr₃薄膜上，形成的异质结构热导率显著提高，证明此为增强钙钛矿器件热耗散的有效方法。

Superdiffusion of cosmic rays in the vicinity of their accelerators and the resulting $γ$-ray emission

宇宙射线在其加速器附近的超扩散及由此产生的γ射线发射

Zhaodong Shi, Guangwei Wang, Rui-zhi Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究宇宙射线在加速器附近的分布，考虑超扩散情况，分析其对射线分布的影响，包括脉冲和稳态注入时的不同表现，还计算了γ射线发射，发现可通过γ射线形态区分超扩散与正常扩散。

Comments Accepted for publication in MNRAS. 18 pages, 16 figures, 1 table