图像生成

Environment-assisted squeezing in a coherently driven non-Hermitian degenerate parametric oscillator

相干驱动非厄米简并参量振荡器中的环境辅助压缩

Muhdin Abdo Wodedo, Berihu Teklu, Konstantin G. Zloshchastiev, Jorge P. Zubelli, Tesfay Gebremariam Tesfahannes

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究相干驱动非厄米简并参量振荡器，利用输入 - 输出理论获得相关闭式表达式，发现非厄米贡献能增强压缩，打开工作窗口，所得参数图确定了实验可测试窗口，展示了库工程与相干驱动结合增强压缩的环境辅助方法。

Comments 11 pages, 8 figures, 1 table

Journal ref Results Phys. 88, 108735 (2026)

Earthquake Aftershock Forecasting using Conditional Generative Models

使用条件生成模型进行地震余震预测

Weiqiang Zhu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究地震余震预测问题，提出将其重塑为条件生成时空场，开发QuakeGen扩散模型，该模型在全球序列和每日预测上表现优于现有方法，有望更准确地预测地震序列时空演变。

Characterisation of a multistable turbulent wake: application of an improved regime identification with analytical model training

多稳态湍流尾流的特征：改进的状态识别在解析模型训练中的应用

Ariane Barlet, Pierre Bragança, Christophe Cuvier, Joran Rolland

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究并排方柱尾流中多稳态射流，通过PIV测量速度场，利用射流位置和宽度表征多稳态。构建解析随机微分方程建模，用基于数据的方法平衡模型简单性与精度，可校正漂移并理解复杂多稳态下射流行为。

Comments 43 page 23 figures

Commissioning and first results from the Cold Radon Emanation Facility

冷氡析出设施的调试与初步结果

Emily Perry, Chamkaur Ghag, Maurits Van der Grinten, Ruben Saakyan, Andrew Stevens, Mark Tucker, Umit Utku

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究氡析出对稀有事件搜索的影响，利用冷氡析出设施在探测器工作温度下高灵敏度检测，含多种检测部件，报告调试结果及初步检测，发现低温下钛样品中$^{222}$Rn析出被抑制约2倍，凸显温度效应及原位冷检测的重要性。

Comments 16 pages, 11 figures

Derangetropy Operators

错排熵算子

Masoud Ataei, Sepideh Forouzi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究错排熵算子，证明其是变量单调变化下绝对连续定律的等变变换且动力学可解，阐述其在迭代、连续流等方面的特性，通过变分原理等得出相关结论，还涉及提升到维拉索罗代数对偶及多维度依赖性等内容。

Non-equilibrium fluctuations of a two-species exclusion process with slow boundary

具有缓慢边界的两种群排斥过程的非平衡涨落

Ziying Chen, Yong Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究一维两种群对称简单排斥过程与临界缓慢边界储库接触时的非平衡密度涨落，证明耦合涨落场收敛到广义奥恩斯坦 - 乌伦贝克过程，其极限过程由线性鞅问题表征，反映多种因素综合影响。

Probing collective behaviour of Heavy Quarks through $p_T$-differential radial flow $v_0(p_T)$

通过横向动量微分径向流\(v_0(p_T)\)探究重夸克的集体行为

Salvatore Plumari, Maria Lucia Sambataro, Santosh K. Das, Vincenzo Greco

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过逐事件基础上的朗之万动力学与相对论玻尔兹曼输运方法耦合，讨论粲强子横向动量微分径向流\(v_0(p_T)\)。提出其作为探测重夸克与夸克 - 胶子等离子体相互作用强度的可观测量，表明它在中等横向动量对重夸克输运系数敏感，低动量时对强子化也敏感。

Comments 4 pages, 3 figure, conference proceedings (SQM2026)

Krylov complexity and spectral density of BMN matrix model

BMN矩阵模型的Krylov复杂度与谱密度

Dibakar Roychowdhury

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 在大质量间隙的BMN矩阵模型中，用Krylov复杂度诊断量子多体动力学，计算相关物理量，提出矩的表达式，讨论正交多项式，计算谱函数等，分析红外发散，发现集体模式特性，计算Krylov方差和熵，证实量子混沌起始。

Comments Latex, 32 pages plus refs

A General Model of Interfacial Chemical Equilibrium in Phase-Field Method

相场法中界面化学平衡的通用模型

Yanzhou Ji, Long-Qing Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出相场法中多溶液相界面平衡新方法，用辅助非守恒变量描述成分差异，时间演化受化学扩散势差异驱动，可简化为两种模型，能直接纳入热力学数据库，适用于多种成分演化和化学平衡问题。

Coupling of Cation and Anion Dynamics in Solid Electrolytes Revealed by Virtual Isotopic Substitution Molecular Dynamics

通过虚拟同位素取代分子动力学揭示固体电解质中阳离子和阴离子动力学的耦合

Xintian Wang, Andrew L. Goodwin, Theodosios Famprikis

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 利用虚拟同位素取代分子动力学模拟，在α-Li₂SO₄模型系统中研究阳离子平移与阴离子旋转动力学相互作用，通过改变锂和氧质量控制扩散率，发现二者存在双向耦合及锂扩散活化能与同位素质量的关系，证明阴阳离子动力学模式耦合。

Molecular dynamics with a first-principles-validated universal machine-learning potential reveals dynamic elementary processes of growth-related adspecies on GaN(0001)

基于第一性原理验证的通用机器学习势的分子动力学揭示了GaN(0001)上与生长相关的吸附物种的动态基本过程

Yoshito Takaesu, Akira Kusaba, Junko Ishii, Shigenori Matsushima, Yoshihiro Kangawa

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究GaN MOVPE表面基本过程，结合FPMD与通用机器学习原子间势UMA，揭示吸附物种扩散模式等动态过程，单点UMA计算能重现能量，长时间MD揭示新动力学，是MLIP在GaN MOVPE分子动力学中的首次应用。

Comments 8 pages, 6 figures

Continuous-Time Random Walk Description of Anomalous Spin Transport in Dilute Dipolar Networks

稀磁偶极网络中反常自旋输运的连续时间随机游走描述

Cooper M. Selco, Christian Bengs, Ashok Ajoy

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究稀磁偶极网络中反常自旋输运，用连续时间随机游走描述¹³C极化输运，构建速率矩阵并采样轨迹。发现无序平均动力学致反常输运，分析等待时间分布等特征，追溯微观起源，联系全局输运与穿越时间，表明需超越菲克扩散方程的描述。

Fast boundary-aware spatial intensity estimation on complex domains

复杂域上的快速边界感知空间强度估计

Takumi Nakagawa, Kōsaku Takanashi, Kenichiro McAlinn, Takafumi Kanamori

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对地理受限区域点模式总结问题，提出投影扩散核密度估计器（PDKDE），通过在截断拉普拉斯特征基中扩展诺伊曼扩散核，兼具边界感知和几何保留特性，计算高效，减少伪影，在瓦胡岛应用中表现良好。

DCS: A Unified Conditional Sensitivity Framework for Cross-Modal Copyright Infringement Detection

DCS：用于跨模态版权侵权检测的统一条件敏感度框架

Xiafeng Man

机构 * Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对基础模型版权侵权检测问题，提出统一的DCS框架，将侵权证据视为反事实条件分布转移，通过条件差分隐私形式化，创建双分支并结合多种因素界定敏感度，还定义校准统计量，适用于多种模型并以不同方式评估。

Evolving Self-Organising Agents Without Fitness: Three Falsifiable Experiments from Constraint-Driven Selection to Developmental Encoding

无适应度的自组织智能体演化：从约束驱动选择到发育编码的三个可证伪实验

Anushka Sharma

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究在无设计者指定适应度函数时生物发育进化动力学能否产生，通过Genesis平台进行三个实验周期，测试可证伪假设，得出约束驱动选择、智能体介导生态位构建及CPPN间接编码相关结果，还产生了诊断工具和协议。

Comments GECCO Companion '26 Workshop Paper (EvoSelf/ESO Workshop), July 13-17, 2026, San Jose, Costa Rica. 3 pages. ACM ISBN 979-8-4007-2488-6/2026/07

Scaling Results for Piecewise Deterministic Monte Carlo : A Survey

分段确定性蒙特卡罗的缩放结果：一项综述

Joris Bierkens

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 综述分段确定性蒙特卡罗算法，探讨弹跳粒子采样器和之字形过程，通过缩放极限论证理解其行为与效率，涉及泛函中心极限定理等多种缩放情况，是2024年相关项目会议记录一部分。

Strict positivity property of inhomogeneous subdiffusion equations and its application to coupled subdiffusion systems

非齐次次扩散方程的严格正性性质及其在耦合次扩散系统中的应用

Yimeng Tian, Yikan Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究非齐次次扩散方程的严格正性性质，通过连接格林函数填补缺失的严格正性。作为应用，研究耦合次扩散系统的严格正性，在适当条件下其不仅在时间上传播，还在系统分量间传播，为理解正性性质提供统一框架。

The Homogeneous Landau Equation with Regularised Thermal Noise

具有正则化热噪声的齐次朗道方程

Manh Hong Duong, Zihui He, Zhengyan Wu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有正则化热噪声的齐次朗道方程，基于确定性朗道方程结构等驱动因素构建模型。通过三级近似方案证明适度软势下概率弱解存在性，解满足相关守恒和估计，对特定噪声基还得到精细熵不等式。

Comments 102 pages

Pathwise uniqueness for degenerate stochastic differential equations with Hölder continuous coefficients

具有赫尔德连续系数的退化随机微分方程的路径唯一性

Jie Xiong, Wen Xu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有赫尔德连续系数的退化随机微分方程的路径唯一性问题，利用马利瓦因紧致性准则构造强解，通过对偶山田-渡边论证及弱唯一性得出路径唯一性。

Nonparametric Inference for Semigroup Blocks of Switching Diffusions

切换扩散半群块的非参数推断

Yuzhong Cheng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究切换扩散的状态索引半群块非参数估计，用Dynkin--Taylor展开等方法确定相关系数，收缩网格下得到渐近正态估计量，支持短时间近似等，固定网格局部多项式理论和数值研究作补充。

On the attractor of the semi-dissipative Boussinesq equations revised

关于修正的半耗散Boussinesq方程的吸引子

Kexin Li, Chunyou Sun

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有粘性且无热扩散的二维Boussinesq方程的弱σ吸引子\(\mathcal{A}\)结构，证明其在温度分量投影是满射，且对任意\(r>0\)，\(\mathcal{A}_r\)在速度分量投影含无限维希尔伯特椭球。

Comments 23 pages, 0 figure

Uniform Large Deviations of Mckean-Vlasov Stochastic Fractional $(α,p)$-Laplacian Equations Driven by Superlinear Noise on $\mathbb{R}^d$

\(\mathbb{R}^d\) 上由超线性噪声驱动的 McKean-Vlasov 随机分数阶 \((α,p)\)-拉普拉斯方程的一致大偏差

Renhai Wang, Zhang Chen, Bixiang Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究 \(\mathbb{R}^d\) 上由超线性噪声驱动的 McKean-Vlasov 随机分数阶 \((α,p)\)-拉普拉斯方程，用单调方法和区域扩张论证建立全局适定性，利用广义弱收敛方法等建立一致大偏差原理，克服相关困难并控制扩散项。

Collision and non-collision for diffusions on configuration space

配置空间上扩散的碰撞与非碰撞

Theodoros Assiotis, Kohei Suzuki

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究实线上可逆无限多相互作用扩散过程的碰撞与非碰撞标准，基于位势理论和容量估计，结果与模型无关，还确定了\(\mathsf{Sine}_\beta\)对称狄氏型扩散的碰撞阈值，给出无限粒子对应物。

Momentum anisotropy from Resistive Magnetohydrodynamics

电阻磁流体动力学中的动量各向异性

Khwahish Kushwah, Gabriel S. Denicol

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过14矩近似从玻尔兹曼-弗拉索夫方程推导超相对论等离子体电阻磁流体动力学框架，得出二阶方程。均匀极限下电荷电流动力学有对应定律，纯电场能产生动量各向异性，比约肯膨胀下该各向异性持续但居次要。

Comments Contribution to Strangeness in Quark Matter (SQM) 2026

Non-Markovian heavy-quark equilibration and equilibrium correlation function in a thermal medium

热介质中的非马尔可夫重夸克平衡与平衡关联函数

Monisha Nair, Juan Torres-Rincon, Santosh K. Das

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究热介质中非马尔可夫重夸克平衡与关联函数，在朗之万框架内计算粲夸克流-流关联函数，用格林-久保公式提取扩散系数，扩展形式考虑记忆效应，比较不同方程解，发现记忆效应影响瞬态结构但不改变输运系数值。

Comments 22 pages, 12 figures

Local intercellular coupling is sufficient for long-range calcium signaling

局部细胞间耦合足以实现长距离钙信号传导

Benjamin M. Goykadosh, Vasuretha Chandar, Harikrishnan Parameswaran

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究长距离细胞间钙信号传导机制，提出计算模型，表明相邻细胞局部耦合可在无快速分子扩散时产生和传播Ca2+振荡，再现实验空间影响范围，为相关疾病中局部基质硬化产生全身效应提供见解。

Context-weighted Discrete Flow Matching

上下文加权离散流匹配

Daniil Cherniavskii, Daniel Severo, Karen Ullrich

机构 * University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； Meta FAIR 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究离散生成建模，提出对连续时间马尔可夫链的简单修改，通过上下文加权采样器和缩放交叉熵损失函数，纳入局部上下文信息，提高生成质量与训练效率，在质量上与强基线匹配且能任意顺序生成。

Comments Under review at NeurIPS 2026

Faster IndexTTS-2: Accelerating and Streaming Autoregressive Zero-Shot Text-to-Speech Synthesis on GPUs

更快的IndexTTS-2：在GPU上加速和流式自回归零样本文本到语音合成

Muyang Du, Shuang Yu, Junjie Lai

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究旨在加速自回归文本到语音模型IndexTTS-2，利用NVIDIA TensorRT和TensorRT-LLM在GPU上实现生产部署，支持流式合成与批处理推理，实验表明在Seed-TTS基准测试中能显著加速且质量损失小，为加速类似模型提供参考。

Comments 4 pages, 2 figures, 3 tables

Scientific exploration, collaboration and labor division in the large language model era

大语言模型时代的科学探索、合作与分工

Xiang Zheng, Xi Hong, Jialin Liu, Chaoqun Ni

机构 * Information School, University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校信息学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究大语言模型时代科学家科研变化，通过关联数据和分析论文贡献声明发现，2022年后科学家跨学科探索增加，合作网络更具跨学科性，分工更分化，有强AI写作信号者变化更明显，表明此时代科学探索、合作与分工正广泛重组。

Comments Main text: 21 pages, 4 figures. Supplementary materials: 25 pages, 13 figures, 4 tables

Beyond SBDD: Geometric Deep Learning in Polypharmacology and Multi-target Drug Design

超越基于结构的药物设计：多药理学和多靶点药物设计中的几何深度学习

Tianming Han, Zhijie Pan, Wenchi Ge, Qi Zhao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对多因素疾病治疗中传统药物设计的不足，将几何深度学习作为有力方法，综述其架构、应用于三个核心维度的情况，强调新兴算法，评估相关要素作用，阐明药物发现从偶然探索到理性、结构驱动的多药理学分子工程的范式转变。