Continuous Time Quantum Walk Propagation for Irregular Temporal Graph Forecasting
用于不规则时间图预测的连续时间量子行走传播
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究针对不规则时间图预测，提出量子行走时间架构（QWTA），用CTQW型参数化谱传播器取代经典图传播，通过嵌入有效观察间隔及引入相位软裁剪和门控残差融合稳定传播，为相关预测提供有竞争力的图传播设计。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 2337 篇
A Novel Hybrid Quantum Reservoir Computing (nHQRC) for Phase Transition Detection in Non-Equilibrium Dynamical Systems
一种用于非平衡动力系统相变检测的新型混合量子储层计算(nHQRC)
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究针对非平衡动力系统相变检测问题，提出新型混合量子储层计算(nHQRC)框架，通过特定模型投影、优化技术及量子态跟踪构建轨迹预测，相比经典基准显著提高效率并减少轨迹衰减，建立近量子态检测蓝图。
Comments 9 pages, 7 figures, 1 table
The Physics Behind Ham Production
火腿制作背后的物理学
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究火腿制作背后物理机制，分析渗透、扩散等过程及酶活性作用，量化相关指标，揭示传统技术利用物理原理制作出安全、鲜嫩、美味火腿的方法。
Comments 10 pages, 6 figures
Integrability-breaking phase transitions in stadium-like billiards
类体育场台球中的可积性破缺相变
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究两类具抛物线边界的类体育场台球的可积性破缺相变，通过分析粗糙度标度行为识别两种转变并确定临界指数与标度律，为哈密顿台球可积性破缺转变建立统计力学框架，拓展临界现象概念到非线性动力系统。
Projection-Lift Equivalence and Dissipation-Tight Compactness for Continuum-State FENE-Markov Fluids
连续态 FENE - 马尔可夫流体的投影 - 提升等价性与耗散紧性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究紧致连续内部态上与可逆马尔可夫算子耦合的不可压缩 FENE 哑铃模型，零质心扩散时通过无迹矩阵纤维演化证明投影 - 提升等价性等，正质心扩散时构造弱解，明确结果非有限物种约化。
Position-dependent tight-binding model for Li impurities in monolayer and bilayer graphene
单层和双层石墨烯中锂杂质的位置相关紧束缚模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究单层和双层石墨烯中锂杂质的电子结构，开发含锂位置依赖性的半经验紧束缚模型，通过拟合确定参数，准确再现费米能级附近电子能带，揭示杂质势空间分布差异，为研究锂杂质提供有效框架。
Comments 13 pages, 9 figures
Machine Learning Potential-Driven Molecular Dynamics Simulations of Dehydrogenation in Pristine and Doped MgH$_2$
机器学习势驱动的原始和掺杂MgH₂脱氢的分子动力学模拟
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究利用机器学习势驱动分子动力学模拟，探究原始和掺杂MgH₂脱氢动力学，确定MgH₂（100）表面最活跃，发现新H₂形成机制，筛选出有效掺杂剂Ni，揭示相关关系，为高性能催化剂设计提供框架。
Phase-field modeling of TiO2 nanocarving via reaction with hydrogen-bearing gas
通过与含氢气体反应对TiO2进行纳米雕刻的相场模拟
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究通过建立二维相场模型，探讨TiO2纳米雕刻中形态演变，纳入多种因素，经模拟明确各向异性因素作用，确定反应速率各向异性为主导，还探索晶粒取向差角影响，为微观结构演变及控制提供见解和指导。
Chemical filters for ultra-high-throughput materials screening and generation
用于超高通量材料筛选和生成的化学过滤器
机构 * Department of Materials, Imperial College London（帝国理工学院材料系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究针对AI生成材料成分不合理问题，引入化学有效性算子，基于SMACT包构建氧化态模型，通过可调阈值支持不同工作流程。经基准测试，该算子能过滤不合理成分，还可作强化学习奖励，为氧化态感知生成模型奠定基础。
Comments 19 pages, 7 figures, 3 tables, including Supplementary Information
CuCrZr heat-sink irradiation performance reveals new challenges for thermonuclear fusion reactors
CuCrZr热沉材料的辐照性能揭示了热核聚变反应堆面临的新挑战
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究热核聚变反应堆中CuCrZr热沉材料在中子轰击下的性能，结合多种方法发现其强化析出物在不同温度下有不同溶解机制，还有氦气泡等形成及合金化学组成改变，挑战其性能策略，凸显新铜基热沉合金需求。
DESTINY: a new binding-energy-resolved astrochemical framework. Self-Consistent Competitiveness using Branched Absorbing Markov Chains
命运（DESTINY）：一种新的结合能分辨天体化学框架。使用分支吸收马尔可夫链的自洽竞争
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究介绍了DESTINY天体化学框架，能纳入结合能分布并考虑表面过程竞争，通过分支吸收马尔可夫链等方法重新表述表面过程，与Nautilus基准测试，结果显示其能改变颗粒表面化学，未来有望扩展。
Comments Accepted for publication in A&A, Sect. 6. Interstellar and circumstellar matter. 24 pages, 15 Figures
Probing disk dynamics and dust evolution through shadows in protoplanetary disks: A case study of the HD 142527 disk
通过原行星盘中的阴影探测盘动力学和尘埃演化：以HD 142527盘为例
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究通过构建三维模型估计原行星盘冷却时间尺度，进而推断尘埃表面密度和粒径，以HD 142527盘为例，发现其北部阴影区域冷却时间尺度及最大粒径，还满足垂直剪切不稳定性条件，为约束尘埃粒径提供有效工具，可用于其他过渡盘。
Comments 25 pages, 21 figures, 2 tables, submitted to PASJ
Fluctuation dynamics in randomly advected Navier-Stokes equations below critical scaling
低于临界标度的随机平流纳维 - 斯托克斯方程中的涨落动力学
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究随机平流纳维 - 斯托克斯方程，引入双参数模型族。在完全亚临界情形下证明大数定律，二维中更强假设下确定主导涨落，给出解的收敛情况及涨落特性。
A Projected Drift-Randomized Milstein Method for SDEs with Non-differentiable and Super-linear Drift Coefficients
一种用于具有不可微和超线性漂移系数的随机微分方程的投影漂移随机化米尔斯坦方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对不可微且超线性增长漂移系数的随机微分方程，提出投影漂移随机化米尔斯坦方法，通过纳入漂移投影扩展方法，在特定条件下建立稳定性估计与残差界，实现L2意义下一阶强收敛，数值实验验证了收敛率与适用性。
Recovery of a Measure-valued Source in the Heat Equation from Sparse Boundary Measurements
从稀疏边界测量中恢复热方程中的测度值源
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究从稀疏边界测量中唯一确定测度值源的逆源问题，结合正则性等分析工具及数值研究，将相关文献从点源或\(L^2\)源扩展到一般拉东测度，实现点源和曲线上源的重建。
Loss of positive definiteness is a symptom, not the cause, of high-Weissenberg-number breakdown
正定的丧失是高魏森贝格数崩溃的症状，而非原因
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究高魏森贝格数下数值崩溃问题，推导不定状态定量理论，通过多种测试和分析得出正定丧失非崩溃必要充分条件，离散耦合路径起决定作用，违反是分辨率指标并提供监测器。
Differentiable Cardiac Electrophysiology Simulations for Dynamical State and Parameter Estimation
用于动态状态和参数估计的可微心脏电生理模拟
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究心脏电生理模拟，提出可微模拟方法，通过定义损失函数并经基于梯度的优化最小化，结合有限差分法和平滑粒子流体动力学方法，能学习参数恢复动态，可应用于多种数据，有助于心律异常诊断及心脏个性化模型发展。
A Flickering Resonance Degeneracy on Entropy-Ruled Charge Transport in the Extended Hopping Sites for Biological Systems: Role of Static-to-Dynamic Disorder Transition
生物系统扩展跳跃位点中熵主导电荷传输的闪烁共振简并：静态到动态无序转变的作用
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究生物系统电荷传输，提出闪烁共振耦合熵主导电荷传输理论，用于计算转移速率和扩散迁移率，考虑动态无序相关简并对电子转移速率和扩散迁移率的影响，揭示超快动力学和简并情况下迁移率的转变。
Comments 18 pages, 5 Figures
From Vector Autoregressions to AI-based Time Series Forecasting: A Review
从向量自回归到基于人工智能的时间序列预测：综述
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该综述围绕时间序列预测展开，聚焦基于人工智能的三大进展，通过给定过去情况下未来的条件分布与向量自回归传统相联系，围绕高维度、非平稳性和非线性挑战展开，指出现代方法虽有进展但缺相关工具，还概述了计量经济学工具重要的开放问题。
Conditional Generative Learning Enabled Wireless UAV Sensing and Tracking via Point Cloud Imaging
基于点云成像的条件生成学习实现无线无人机感知与跟踪
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究无人机感知与跟踪问题，提出AUGUST方法，集成条件信道编码与生成解码模块，通过位置和信噪比嵌入及加权训练目标的扩散模型，实现更准确的无人机点云重建与定位，提升对其姿态和形状信息的捕获能力。
Comments 16pages, 13figures
BridgeFlow: Fast and Robust SE(2)-Equivariant Motion Planning with Flow Matching
BridgeFlow：基于流匹配的快速且鲁棒的 SE(2) 等变运动规划
机构 * School of Automation and Intelligent Sensing, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学自动化与智能感知学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究针对机器人运动规划中刚体变换等变性难题，提出BridgeFlow框架，通过轻量级模块实现等变性，结合布朗桥信息先验与最优传输加速推理，并嵌入环境感知，相比基线有速度和轨迹率优势，可稳健泛化。
Comments Accepted to the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026). 8 pages, 7 figures
NavCMPO: Critic-Guided MeanFlow Policy Optimization for Adaptive Navigation
NavCMPO：用于自适应导航的评论家引导的平均流策略优化
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shandong University（山东大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究针对无地图视觉导航中策略的问题，提出NavCMPO框架，结合平均流轨迹生成、评论家引导细化和强化学习微调。在InternVLA - N1基准上有高成功率且降低推理延迟，并在Unitree Go2上实现有效模拟到现实的迁移。
Comments Accepted for presentation at IROS 2026
Learning reduced-order latent linear models for Kalman filtering of nonlinear systems
学习用于非线性系统卡尔曼滤波的降阶潜线性模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对高维非线性系统状态估计，提出端到端学习框架，用自动编码器神经网络和降阶线性时不变模型联合训练，学习面向任务的降阶模型，基于可微卡尔曼滤波器最小化多目标损失，并用共形预测量化性能差距，在热扩散基准测试中验证。
Comments 8 pages, 4 figures, preprint accepted for publication in the proceedings of the 2026 65th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), Hawaii, USA
Trajectory-Aware Flow Matching for Topology Optimisation
用于拓扑优化的轨迹感知流匹配
机构 * School of Mechanical, Medical and Process Engineering, Queensland University of Technology（昆士兰科技大学机械、医学与过程工程学院） ； Institute of Biomechanics and Medical Engineering, AML, Department of Engineering Mechanics, Tsinghua University（清华大学工程力学系生物力学与医学工程研究所） ； School of Civil and Environmental Engineering, Queensland University of Technology（昆士兰科技大学土木与环境工程学院） ； State Key Laboratory of Advanced Environmental Technology, Guangzhou Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences（中国科学院广州地球化学研究所环境技术重点实验室）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究针对拓扑优化中成本高、现有模型依赖复杂方法的问题，开发基于流匹配的拓扑优化（FMTO）框架，通过轨迹感知公式将物理引导优化历史纳入生成流学习，经分析和示例验证其能提升性能，适用于二维及三维问题。
Sharp lifespan estimates and a Huygens-type effect for one-dimensional Nakao's problem
一维中尾问题的精确寿命估计和惠更斯型效应
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究一维中尾问题小数据解寿命，对紧支集初始数据建立寿命下限，在特定假设下与上限匹配，利用惠更斯型效应改进下限，通过结合阻尼分量估计与达朗贝尔公式证明。
A new strategy for physics-informed neural networks based on hierarchical collocation point refinement
基于分层配置点细化的物理信息神经网络新策略
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究针对物理信息神经网络训练成本高的问题，提出基于分层配置点细化的MPU-PINNs策略，先粗后细训练并结合缩放技术，经实验验证该策略能大幅减少训练时间，提升计算效率与可扩展性。
The Swapping Mechanism for Interacting Diffusions: Framework, Comparison with Switching, and an Exactly Solvable Example
相互作用扩散的交换机制：框架、与切换的比较及一个精确可解示例
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究两个相互作用跳跃扩散过程的交换机制，开发严格框架，建立相关性质，通过对称恒等式联系交换与状态切换，对比两者差异，给出精确可解示例并分析其性质，揭示不对称性、扩散率修正及收敛率等。
Exploring 2D turbulent properties in anisotropic and disordered Fourier space: Insights into inverse cascades and universal superdiffusion from randomly sampled triadic interaction
在各向异性和无序傅里叶空间中探索二维湍流特性：从随机采样的三元相互作用洞察反向级联和普遍超扩散
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究在“低密度”伽辽金截断系统中二维湍流特性，通过在傅里叶空间采样有序和无序三元组调节各向异性等，揭示双级联，发现粒子对分离有超扩散标度，各向异性影响涡度场及扩散幅度，保留光谱相互作用维持超弹道分离。
Computational studies of giant edge islands and unpaired X-points in HSX and W7-X by manipulating coil currents
通过操纵线圈电流对HSX和W7-X中巨型边缘岛和未配对X点的计算研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究通过降低HSX主线圈6和W7-X非平面线圈5电流获得巨型岛链磁结构，用EMC3-Lite找相关构型，虽不知其对偏滤器性能是否有利，但证明该状态可获且现有机器能灵活开展边缘研究。
Comments 23 pages, 14 figures
Boosting Perovskite Light-Emitting Diodes Performance by Introducing High Work-function Metal Transition Layer
通过引入高功函数金属过渡层提高钙钛矿发光二极管性能
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究阳极功函数对全无机PeLED器件性能的影响，通过在ITO与NiOx间插入高功函数金属层降低空穴注入势垒，如2nm厚Au可使发光强度提升超18倍，为提高PeLED亮度开辟新途径且与大规模制造工艺兼容。
Comments The insertion of a high work function metal layer between hole transport layer and anode helps to boost the hole injection in PeLED, leading to substantially enhanced luminance in PeLED
