Inertial manifolds for the nonlocal parabolic problem
非局部抛物问题的惯性流形
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文针对一类非局部抛物问题，提出研究其惯性流形的抽象框架，通过调整非局部项得到谱间隙条件，成功证明了正方形域上二维非局部反应扩散方程的惯性流形存在性。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 2289 篇
Adaptive Quantum Physics-Informed Neural Networks for Differential Equations with Applications to Fluid Dynamics
用于微分方程的自适应量子物理信息神经网络及其在流体动力学中的应用
机构 * National Laboratory of Scientific Computing（国家科学计算实验室） ； Center for Computation and Technology - Louisiana State University（路易斯安那州立大学计算与技术中心）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出混合量子-经典框架，通过自适应采样、损失加权等策略增强QPINNs，在基准流体等系统中解精度提升至少60%，为量子增强科学机器学习提供可扩展途径。
Variational Inference Using a Differentiable Multigrid Linear Solver
使用可微多重网格线性求解器的变分推断
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究开发了可微多重网格求解器DMGS，将其与JAX对接用于NIFTy框架的变分推断，在3D组织辐射传输逆问题中验证了其高效性与泛化能力。
Comments 18 pages, 13 figures, 1 table
Committors and Reaction Rates from Trial Functions That Violate the Boundary Conditions
违反边界条件的试探函数的反应坐标与反应速率
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种用归一化替代边界条件的变分原理，仅需少量输入即可高效估计高维反应坐标与速率，成功应用于多种蛋白质的相关计算。
Arctic bimodality reflects enhanced variability in the clear-cloudy transition rather than bistability
北极双模态反映了晴空-多云过渡区的变异性增强，而非双稳态
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对北极边界层的双模态分布，采用漂移-扩散框架分析15个冬季观测数据，发现其源于状态依赖随机波动而非双稳态，揭示了晴空-多云过渡区变异性增强的机制。
Constructing Self-Regulating Field Theoriesfrom Primal Wave Fields without Background Manifolds:The Emergence of the Coordinate Continuum
从无背景流形的原始波场构建自调节场理论：坐标连续统的涌现
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出无背景流形的数学框架，从原始波场导出时空坐标连续统与自调节场，消除点状场相互作用的数学发散，证明紫外灾难源于经典扩散方程的点状表示。
Comments 15 pages
Physics-informed neural networks for two-dimensional wall-reactive solute dispersion in canonical shear flows
用于典型剪切流中二维壁面反应性溶质弥散的物理信息神经网络
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究提出PINN框架，用于模拟典型剪切流中二维壁面反应性溶质弥散，经ADI有限差分基准验证，可准确捕捉不同反应区域的溶质输运特性，为边界耦合反应性输运分析提供新工具。
Adaptive Spectroscopy of Fast Two-Level-System Dynamics in Superconducting Qubits
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
Comments 8 pages, 3 figures; Supplemental Material: 12 pages, 10 figures
Polaron-mediated metal-insulator transition and proton conduction in hydrogenated nickelate perovskites
极化子介导的氢化镍酸盐钙钛矿中的金属-绝缘体转变与质子传导
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过第一性原理计算揭示氢化镍酸盐钙钛矿中极化子介导的金属-绝缘体转变机制，明确其质子传导特性，为筛选电解质材料及提升质子传导率提供理论指导。
Tunneling the Loss Landscape: Bypassing Memorization with Monte Carlo Parameter Swapping
损失景观的隧穿：通过蒙特卡洛参数交换绕过记忆化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究受统计物理学启发，提出SAM-Swap优化插件，通过表征训练动力学的参数迁移率等指标，揭示标准优化的玻璃动力学特征，证明随机探索可加速grokking现象中的泛化。
Impedance of an electric double layer capacitor with a multi-component electrolyte
含多组分电解质的双电层电容器的阻抗
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文基于泊松-能斯特-普朗克方程推导了含任意数量离子的理想电解质双电层电容器的阻抗，发现扩散系数不等时电荷弛豫与中性模式耦合，为混合电解质的特殊阻抗谱提供了连续介质解释。
Comments 9 pages, 1 figure
LieStoNet: Learning Lie Symmetries from Spatiotemporal Data for Stochastic Dynamical Systems
LieStoNet：从时空数据中学习随机动力系统的李对称
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 LieStoNet是端到端无模板框架，可从时空轨迹发现SDE的李点对称性，在已知解析对称的典型SDE上恢复出与真实对称代数一致的生成元，为含噪动力学提供可解释对称性发现方案。
Comments 25 Pages, 7 figures. Accepted to the International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
Static compliance and directional instability in indefinite conformation states
不定构象态中的静态顺应性与方向不稳定性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对三种聚合物本构模型，分析不定构象态下的静态顺应性与方向不稳定性，明确最小特征值无法单独识别首个不稳定方向，揭示了中性方向的规律及影响因素。
Comments 23 pages, 2 figures; appendices included in the same PDF
Sub-sonic compressible magnetohydrodynamic turbulence I. Alfvénic and fast-magnetosonic injection, amplitude dependence, and compressibility effects
亚音速可压缩磁流体力学湍流I：阿尔文与快磁声波注入、振幅依赖及可压缩性效应
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究通过PLUTO代码的三维模拟，探究亚音速可压缩MHD湍流的性质受初始扰动、振幅及等离子体β的影响，明确了不同条件下的湍流谱特征，相关结果将为后续宇宙线输运研究提供基础。
Stellar mergers and chemical element mixing: implications for the metamorphic stellar evolution in AGN disks
恒星并合与化学元素混合：对活动星系核盘内变质恒星演化的启示
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究通过三维流体动力学模拟，揭示恒星并合的化学混合机制，发现特定恒星并合可使年老变质恒星恢复活力，为AGN恒星演化及其观测特征提供物理框架。
Comments Revised after a referee report; comments welcome
Decoupled Probabilistic Forecasting and Arbitrage-Aware Refinement of Implied Volatility Surfaces
隐含波动率曲面的解耦概率预测与套利感知优化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对隐含波动率曲面预测难题，提出解耦生成优化框架，用条件扩散模型捕捉随机动态，通过曲面感知注意力模块优化无套利约束，在沪深300股指期权的日度和分钟级预测中提升了精度并降低了残差违规
Comments 35 pages
Improving scDiffusion with Sparsity-Biased Classifier-Free Guidance
用稀疏性偏向的无分类器引导改进scDiffusion
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究针对scRNA-seq生成中现有CFG引导效果受限的问题，提出SB-CFG策略，通过引入刻意信息不足的稀疏参考优化引导，在五个公开数据集上实现了标记基因表达等指标的一致提升。
Comments Accepted to IEEE EMBC2026
Conditioning Tree-Based Diffusions and Flows for Probabilistic Tabular Regression
基于条件树的扩散模型与流模型的概率表格回归
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究提出DiffGBM模型，通过显式调整基于树的扩散与流模型的设计维度，在表格回归任务上实现优于基线的预测性能，同时提升采样效率与校准度。
Comments 25 pages, 2 figures. Code: github.com/silaskoemen/diffgbm
Temporal Policy: History-Initialized Action Generation for Robotic Learning from Demonstration
时间策略：用于机器人演示学习的历史初始化动作生成
机构 * University of Alberta（阿尔伯塔大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出Temporal Policy生成框架，将动作生成为时间耦合传输问题，在降低近一个数量级传输成本的同时匹配基线成功率，实现高频闭环控制。
Comments Accepted to the 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)
Freeze, Then Select: Structured Field Adapters and Stability-Validated Weak Selection for PDE Discovery from Sparse Observations
冻结后选择：用于从稀疏观测中发现PDE的结构化场适配器与稳定性验证弱选择
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对稀疏观测的PDE发现问题，提出冻结后选择方法，结合结构化场适配器与SVWS，在6种稀疏MDBench场景中实现最高精确支持集恢复率，尤其在Kuramoto-Sivashinsky动力学上优势显著。
Comments 18 pages, 5 figures, and 17 tables; includes supplementary material
Dynamics-aware identification of governing equations from sparse and noisy data
基于稀疏含噪数据的动力学感知控制方程识别
机构 * The University of Osaka（大阪大学） ； RIKEN（理化学研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文针对稀疏含噪数据下控制方程识别中导数估计不可靠的问题，提出基于Koopman的上采样预处理技术，经实验验证可提升ODE与PDE的识别性能，优于传统插值方法。
Comments 22 pages, 5 figures
Dimension Reduction and Asymptotic Approximation of Reactive Transport in a Bulk Domain with a Branched Thin Fracture
含分支细裂缝的体域中反应输运的降维与渐近近似
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对含分支细裂缝的二维体域反应输运，通过降维将裂缝转化为一维图，推导极限问题结构，构造校正子并建立多尺度近似与误差估计，揭示裂缝几何对输运的影响。
Comments 36 pages, 4 figures
Error of randomized Milstein scheme for scalar SDEs with noisy information about coefficients and Wiener process
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
Comments 33 pages, 5 figures, 2 tables
Certified Seventh-Order Two-Derivative Hermite Deferred Correction via Node-Sweep Co-Design
基于节点-扫描协同设计的可证七阶双导数Hermite延迟校正方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文针对扩散主导半线性问题，通过节点-扫描协同设计提出可证七阶双导数Hermite延迟校正方法，设计的Accuracy-P40方法可降低计算量并满足刚性条件，经测试验证了阶数与性能。
Invasion Fronts in Shifting Habitats and Competition Systems: A Hamilton-Jacobi Approach and Nonlocal Effects
生境变化与竞争系统中的入侵前沿：哈密尔顿-雅可比方法与非局部效应
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究综述了反应-扩散方程传播现象的进展，介绍哈密尔顿-雅可比方法，探讨非局部拉拽型前沿等内容，还证明了移动环境中入侵波对数修正的新结果。
Occupational Convergence or Divergence? Mapping Labor Market Structural Shifts Driven by AI Penetration
职业的趋同还是分化？绘制由AI渗透驱动的劳动力市场结构转变图
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究利用10国在线职位空缺数据，结合NLP、大语言模型等方法，发现AI相关技能在核心STEM职业间趋同，但核心与其他职业间分化，强化了职业分层。
Mode-Selective and Anharmonicity-Controlled Energy Transport in Cavity-Coupled Water
腔耦合水中的模式选择性与非谐性可控能量传输
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究通过介观实时模拟揭示，分子非谐性是光子传输的关键决定因素，可通过调谐腔光子频率控制腔耦合水中的模式选择性能量传输，为相关现象提供了微观机制与解析解释。
Phoretic flow in a three-dimensional wedge geometry
三维楔状几何中的电泳流
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究针对三维楔状受限几何，建立了扩散主导 regime 下化学驱动电泳流的格林函数理论框架，推导了浓度场与速度场的显式谱解，为相关数值模拟提供了分析基准。
Comments 24 pages, 5 figures
Weak-electrolyte diffusiophoresis for rigid colloids
刚性胶体的弱电解质扩散电泳
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究建立弱电解质中刚性胶体扩散电泳模型，通过求解耦合方程揭示双电层及离子反应对迁移率的影响，发现反应-极化耦合无法由完全解离模型仅调整离子强度重现。
Automating the analysis of micron-scale synchrotron diffraction data on inhomogeneous polycrystalline samples: a solid oxide electrolysis cell case study
自动化分析非均匀多晶样品的微米级同步辐射衍射数据：固体氧化物电解池案例研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种自动化开源Python程序，用于分析非均匀多晶器件的微米级同步辐射衍射数据，以固体氧化物电解池为案例验证，该协议经修改可应用于多种电化学器件。
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