The Homogeneous Landau Equation with Regularised Thermal Noise
具有正则化热噪声的齐次朗道方程
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究具有正则化热噪声的齐次朗道方程,基于确定性朗道方程结构等驱动因素构建模型。通过三级近似方案证明适度软势下概率弱解存在性,解满足相关守恒和估计,对特定噪声基还得到精细熵不等式。
Comments 102 pages
视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
具有正则化热噪声的齐次朗道方程
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究具有正则化热噪声的齐次朗道方程,基于确定性朗道方程结构等驱动因素构建模型。通过三级近似方案证明适度软势下概率弱解存在性,解满足相关守恒和估计,对特定噪声基还得到精细熵不等式。
Comments 102 pages
具有赫尔德连续系数的退化随机微分方程的路径唯一性
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究具有赫尔德连续系数的退化随机微分方程的路径唯一性问题,利用马利瓦因紧致性准则构造强解,通过对偶山田-渡边论证及弱唯一性得出路径唯一性。
切换扩散半群块的非参数推断
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究切换扩散的状态索引半群块非参数估计,用Dynkin--Taylor展开等方法确定相关系数,收缩网格下得到渐近正态估计量,支持短时间近似等,固定网格局部多项式理论和数值研究作补充。
关于修正的半耗散Boussinesq方程的吸引子
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究具有粘性且无热扩散的二维Boussinesq方程的弱σ吸引子\(\mathcal{A}\)结构,证明其在温度分量投影是满射,且对任意\(r>0\),\(\mathcal{A}_r\)在速度分量投影含无限维希尔伯特椭球。
Comments 23 pages, 0 figure
\(\mathbb{R}^d\) 上由超线性噪声驱动的 McKean-Vlasov 随机分数阶 \((α,p)\)-拉普拉斯方程的一致大偏差
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究 \(\mathbb{R}^d\) 上由超线性噪声驱动的 McKean-Vlasov 随机分数阶 \((α,p)\)-拉普拉斯方程,用单调方法和区域扩张论证建立全局适定性,利用广义弱收敛方法等建立一致大偏差原理,克服相关困难并控制扩散项。
配置空间上扩散的碰撞与非碰撞
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究实线上可逆无限多相互作用扩散过程的碰撞与非碰撞标准,基于位势理论和容量估计,结果与模型无关,还确定了\(\mathsf{Sine}_\beta\)对称狄氏型扩散的碰撞阈值,给出无限粒子对应物。
电阻磁流体动力学中的动量各向异性
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究通过14矩近似从玻尔兹曼-弗拉索夫方程推导超相对论等离子体电阻磁流体动力学框架,得出二阶方程。均匀极限下电荷电流动力学有对应定律,纯电场能产生动量各向异性,比约肯膨胀下该各向异性持续但居次要。
Comments Contribution to Strangeness in Quark Matter (SQM) 2026
热介质中的非马尔可夫重夸克平衡与平衡关联函数
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究热介质中非马尔可夫重夸克平衡与关联函数,在朗之万框架内计算粲夸克流-流关联函数,用格林-久保公式提取扩散系数,扩展形式考虑记忆效应,比较不同方程解,发现记忆效应影响瞬态结构但不改变输运系数值。
Comments 22 pages, 12 figures
局部细胞间耦合足以实现长距离钙信号传导
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究长距离细胞间钙信号传导机制,提出计算模型,表明相邻细胞局部耦合可在无快速分子扩散时产生和传播Ca2+振荡,再现实验空间影响范围,为相关疾病中局部基质硬化产生全身效应提供见解。
上下文加权离散流匹配
机构 * University of Amsterdam(阿姆斯特丹大学) ; Meta FAIR
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究离散生成建模,提出对连续时间马尔可夫链的简单修改,通过上下文加权采样器和缩放交叉熵损失函数,纳入局部上下文信息,提高生成质量与训练效率,在质量上与强基线匹配且能任意顺序生成。
Comments Under review at NeurIPS 2026
更快的IndexTTS-2:在GPU上加速和流式自回归零样本文本到语音合成
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究旨在加速自回归文本到语音模型IndexTTS-2,利用NVIDIA TensorRT和TensorRT-LLM在GPU上实现生产部署,支持流式合成与批处理推理,实验表明在Seed-TTS基准测试中能显著加速且质量损失小,为加速类似模型提供参考。
Comments 4 pages, 2 figures, 3 tables
大语言模型时代的科学探索、合作与分工
机构 * Information School, University of Wisconsin–Madison(威斯康星大学麦迪逊分校信息学院)
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究大语言模型时代科学家科研变化,通过关联数据和分析论文贡献声明发现,2022年后科学家跨学科探索增加,合作网络更具跨学科性,分工更分化,有强AI写作信号者变化更明显,表明此时代科学探索、合作与分工正广泛重组。
Comments Main text: 21 pages, 4 figures. Supplementary materials: 25 pages, 13 figures, 4 tables
超越基于结构的药物设计:多药理学和多靶点药物设计中的几何深度学习
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究针对多因素疾病治疗中传统药物设计的不足,将几何深度学习作为有力方法,综述其架构、应用于三个核心维度的情况,强调新兴算法,评估相关要素作用,阐明药物发现从偶然探索到理性、结构驱动的多药理学分子工程的范式转变。
从伯格 - 珀塞尔精度界限到时钟限制信息容量
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究化学传感中伯格 - 珀塞尔精度界限与分子受体信息容量的关系,推导两者联系的表达式,表明理想模型下扩散限制采样不设限,考虑时间积分等因素后得出时钟限制的信息容量界限,建立了有限的受体级信息界限。
用于非均匀耦合抛物系统的变分物理信息神经网络训练动力学中的双重筛选
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究非均匀耦合抛物系统的变分物理信息神经网络训练动力学,通过双重筛选定理得出四个结果,包括耦合能量恒等式等,指出条件数增长影响共享步长梯度下降,Adam优化器可减轻困难,且预测经数值验证。
Comments 24 pages, 11 figures
一种用于达西问题与热方程耦合的虚拟单元法
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究二维空间中达西问题与非线性热方程耦合问题,采用虚拟单元法求解,证明了数值格式适定性,推导了最优误差估计,并通过数值测试补充理论结果。
用于硅光子学的超表面设计与优化:博士论文
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 该博士论文针对超表面逆向设计面临的难题,分三阶段应对。先评估求解器可靠性,再用局部相位近似等消除计算瓶颈,最后在通用协议下测试三种策略,通过多种方法提升超表面设计的保真度,实现多样且抗制造误差的设计。
长波长极限下激子色散的直接测量
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究长波长极限下激子色散,利用散焦工程动量分辨电子能量损失谱,以hBN为平台,解析层依赖激子色散,量化相关参数,研究其对环境响应,揭示低维激子物理,为调控激子特性提供指导并建立实验途径。
从位位置敏感性到深度神经网络推理内存的不等错误保护
机构 * Advanced Micro Devices, Inc.(Advanced Micro Devices 公司)
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究在多种工作负载和浮点格式中表征DNN推理内存的位位置故障敏感性,发现位敏感性转变,提出不等错误保护方法,得出数据类型下限和工作负载感知层级,驱动UEP编解码器及双分区架构,减少ECC面积、降低读取能量。
Comments Accepted to appear at the 59th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO 2026). 14 pages
SynPre-FL:合成数据驱动的预训练集成联邦学习训练框架
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究针对联邦学习在临床风险预测中面临的问题及局限,提出SynPre-FL框架,结合合成EHR生成与合成预训练联邦学习,通过潜在自动编码器扩散模型等技术,提升非IID条件下预测的稳健性、可扩展性与可解释性。
Comments 18 pages, 10 figures
在序贯推断中将鞅扩散嵌入为二元后验概率
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究将鞅扩散嵌入二元后验概率的问题,通过显式二元序贯实验实现,给出了包括吸收布朗运动等在内的有界鞅扩散的序贯推断解释,揭示了相关条件及不同情况下后验性质。
Comments 14 pages
非局部耦合合作系统的主谱理论及变分特征与应用
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究非局部耦合合作系统主谱理论,通过置换矩阵重排算子分量分解为子算子,刻画谱界。基于此给出非局部扩散系统基本再生数变分特征,分析多基因型干细胞再生模型动力学行为及非强耦合时的阈值动力学。
Comments 30 pages, 3 figures
密度依赖的McKean-Vlasov扩散:次高斯占有界与混沌的多项式传播
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究密度依赖的McKean-Vlasov扩散及直方图粒子近似,在两个解析条件下用路径空间熵证明,得出相关占有界和误差估计,还介绍了直方图估计器的可扩展性及低评估成本。
Comments 11 pages
MC-BRIDGE:用于基于有机电化学晶体管的分子通信的模块化接收链仿真框架
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究基于OECT的分子通信,提出MC-BRIDGE模块化框架,连接多种过程到电荷域检测,能生成噪声、支持多种键控,通过公共接口估计相关指标并分析干扰,经测试得出满足SER目标的预算上限,揭示多种因素对接收器结论的影响。
Comments 13 pages, 7 figures, submitted to IEEE Transactions on Molecular, Biological, and Multi-Scale Communications (TMBMC)
外力作用下可压缩多组分流的伯内特水平离散玻尔兹曼模型
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究将伯内特水平离散玻尔兹曼模型扩展到外力作用下的多组分可压缩流,采用高各向同性离散速度集和矩匹配策略,经查普曼-恩斯科格展开验证,并通过五个基准案例验证,该模型能高精度捕捉相关特征。
svMultiPhysics:一种用于心血管模拟的基于有限元的求解器
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究旨在借助计算建模改善心脏病相关研究。核心方法是用C++编写的开源并行有限元求解器svMultiPhysics,它能统一模拟多物理场心血管问题的方程,可独立或耦合求解。主要贡献是为心血管研究提供强大平台,实现多物理场耦合模拟,加速模拟且促进开源协作。
维度 \(d + 1\) 中狄利克雷随机环境下的随机游走
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究维度 \(d = 1\)、\(2\)、\(3\) 中狄利克雷随机环境下随机游走,通过数值研究其与 KPZ 增长的关系,验证 \(d = 1\) 和 \(d = 2\) 时的兼容性,确认 \(d = 3\) 时的相变并获下界,发现不同无序相特点及可计算样本间方差。
Comments 27 pages, 13 figures. Data gnuplot files for plots available at https://dare.uol.de/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.57782/G0HPXH
揭示MgXS3(X = Ti、Zr、Hf)硫族钙钛矿光伏潜力的数值探索
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究无铅硫族钙钛矿MgXS3(X = Ti、Zr、Hf)在太阳能电池中的光伏潜力,通过3D有限元模拟分析其器件性能,研究多种因素影响,给出优化条件下不同成分器件的性能数据,证实其为有前景的无铅吸收材料并提供设计指导。
Comments 37 pages, 11 figures, 1 table
使用流动性市场基准对非流动性资产的期权定价:能源市场的应用
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究针对汽油期权市场流动性不足难以构建隐含波动率曲面的问题,通过相关巴舍利耶局部波动率模型联合建模布伦特和汽油期货价格,计算隐含波动率校正,经模拟验证该框架适合成品油建模与衍生品定价。
Comments 26 pages, 11 figures
MIRAGE:用于MRI对比度增强的具有辅助引导的多尺度病变信息表示
机构 * Netherlands Cancer Institute(荷兰癌症研究所)
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究从对比前乳腺MRI切片推断对比度增强的问题,提出MIRAGE方法,结合多种损失与监督形式,在多中心数据上评估,该方法在多个指标排名第一,显著提升病变定位,揭示了保真度与效用的权衡。
Comments 9 pages, 2 figures, 3 tables