图像生成

Joint Flow Matching for Generator-Consistent Classification

用于生成器一致分类的联合流匹配

Hayden McAlister, Lech Szymanski

专题命中 扩散模型 ：image generation(abstract)

AI总结 研究提出联合流匹配（JFM）训练框架，解决标准流匹配在条件推理上的问题，通过为变量分配相反角色产生一致联合分布，用于联合分类和生成，在条件数据集验证，有竞争力准确率且无需事后校准，能生成与分类器一致的图像。

Restoration Flow Matching-Based Channel Refinement and Equalization Correction for MIMO Semantic Communications

基于恢复流匹配的MIMO语义通信信道细化与均衡校正

Wenkai Liu, Nan Ma, Jianqiao Chen, Xiaodong Xu, Meixia Tao, Ping Zhang

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； ZGC Institute of Ubiquitous-X Innovation and Applications（中关村泛在X创新与应用研究院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对MIMO语义通信中信道和均衡问题，提出基于恢复流匹配的框架，含CRFM和SRFM模块，通过双锚点扰动训练策略增强鲁棒性，经ODE求解器推理，实验证明提高了相关指标且采样步骤少。

X-Stage: An Overlooked Pipeline Stage for Communication-Computation Overlap in DiT Inference

X-Stage：分布式扩散Transformer（DiT）推理中通信-计算重叠被忽视的流水线阶段

Jianwen Xian, Zhiyuan Xu, Yuchen Li, Ziliang Lai, Kang He, Zhen Huang, Aichen Feng, Jinyan Chen, Yilin Zhang, Qinqin Chen, Chengru Song

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究分布式扩散Transformer推理中通信-计算重叠问题，识别出X-Stage阶段，用轻量级突发间隙模型预测相关开销等，重新设计两个通信-计算融合内核，实现加速，确立发出后进度为可测量调度杠杆。

FMOPF: Latent Flow Matching with Constraint-Aware Interaction Priors for AC Optimal Power Flow

FMOPF：用于交流最优潮流的具有约束感知交互先验的潜在流匹配

Zhilin Huang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究交流最优潮流计算问题，提出FMOPF框架，通过潜在流匹配和解耦压缩与生成，并利用约束感知交互先验网络建模负荷 - 状态耦合，实现有效热启动，降低尾部风险，可扩展到大型系统。

Comments 11 pages, 1 figures

Colored Markov-Modulated Brownian Motion for Preemptive Workload Stacks

用于抢占式工作负载栈的有色马尔可夫调制布朗运动

Maria Laura Battagliola, Eduardo Medina-Valdés, Oscar Peralta

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究为扩散尺度系统开发有色马尔可夫调制布朗运动模型，用于新工作抢占活动层的情况，颜色编码栈位置和优先级，背景阶段控制漂移和波动性，通过反向递归总结偏移，得到平稳乘积形式表示及公式。

Optimization of the total tumor population under Gompertz growth

基于Gompertz增长的肿瘤总体积优化

Iulia Martina Bulai, Francesca Gladiali, Benedetta Pellacci

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究基于Gompertz增长的肿瘤细胞群体空间分布稳态反应扩散模型的最优控制问题，通过理论分析得出内在增长率恒定时均匀分布是极小值等结论，数值模拟补充分析，揭示优化总体积对扩散系数的单调依赖这一新现象。

Time-refined Triebel--Lizorkin Estimates and Applications to Keller--Segel Type Equations

时间精细化的特里贝尔-利佐金估计及其在凯勒-塞格尔型方程中的应用

Wenhai Shan, Xiao-song Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究二维凯勒-塞格尔型方程，通过在临界齐次特里贝尔-利佐金空间发展热流估计，引入时间精细化空间，建立多种估计，得到该方程在临界空间的局部和全局适定性，相关双分量系统也有类似结果。

Nonparametric Drift Estimation for Multidimensional Stochastic Differential Equations under Censoring

删失下多维随机微分方程的非参数漂移估计

Yichuan Huang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究删失下多维随机微分方程的漂移估计问题，通过构建Nadaraya-Watson型漂移估计器及数据驱动带宽选择规则来进行估计，还推导了最优不等式和极小极大下界。

The generalized porous medium equation on graphs: well-posedness, extinction, and mass conservation

图上的广义多孔介质方程：适定性、熄灭和质量守恒

Davide Bianchi, Bobo Hua, Alberto G. Setti, Radosław K. Wojciechowski

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究无限加权图上广义多孔介质方程柯西问题，通过建立原理和论证构造解，对特定非线性推导能量估计，得出不同情况下的结果，还证明了随机完备图上非负\(\ell^1 -\)温和解的广义质量平衡。

Mirror Langevin diffusions: Convergence rates and Markov chain approximations

镜像朗之万扩散：收敛速率与马尔可夫链逼近

Benjamin Capdeville, Young-Heon Kim, Soumik Pal

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究给定概率密度\(\mu\)时，能否选强凸函数\(u\)使镜像朗之万扩散指数收敛到平衡态，基于李雅普诺夫函数方法给出条件。还引入马尔可夫链逼近，证明其在\(\chi^2\)中有与扩散时间尺度一致的收敛速率。

Comments 37 pages

Coupling of Local and Nonlocal Problems Using Local Boundary Conditions

使用局部边界条件耦合局部和非局部问题

Burak Aksoylu, Fatih Celiker, Patrick Diehl

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究一维局部与非局部扩散问题的耦合方法，受区域分解法启发，利用局部边界条件，构建局部到非局部的耦合方法，经有限元法等离散化，通过数值实验验证其具有可量化的$O(h)$收敛性。

SDE Guided Monte Carlo Reinforcement Learning: A Stochastic Maximum Principle Approach for Robust Decision Making in Noisy Environments

随机微分方程引导的蒙特卡罗强化学习：一种用于噪声环境中稳健决策的随机最大值原理方法

Juncai Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究探讨SMP定性最优条件能否指导稳健表格型强化学习算法，提出SDE-MC-AC框架，通过建立对应关系及自适应温度调度整合多种方法，经实验验证了相关假设，揭示导航模式，为随机最优控制与强化学习搭建桥梁。

Exact and Fixed-Point Grover Search with Qudits

使用量子元的精确和定点格罗弗搜索

Tanay Roy

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对利用量子元的量子平台，提出基于量子元的格罗弗搜索统一框架，构造预言机和扩散算子，推广搜索变体，分析相位匹配技术并提供电路分解，比较布洛赫球轨迹，为量子计算和传感应用提供实用工具包。

Comments 8+4 pages, 3+1 figures

Environment-assisted squeezing in a coherently driven non-Hermitian degenerate parametric oscillator

相干驱动非厄米简并参量振荡器中的环境辅助压缩

Muhdin Abdo Wodedo, Berihu Teklu, Konstantin G. Zloshchastiev, Jorge P. Zubelli, Tesfay Gebremariam Tesfahannes

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究相干驱动非厄米简并参量振荡器，利用输入 - 输出理论获得相关闭式表达式，发现非厄米贡献能增强压缩，打开工作窗口，所得参数图确定了实验可测试窗口，展示了库工程与相干驱动结合增强压缩的环境辅助方法。

Comments 11 pages, 8 figures, 1 table

Journal ref Results Phys. 88, 108735 (2026)

Earthquake Aftershock Forecasting using Conditional Generative Models

使用条件生成模型进行地震余震预测

Weiqiang Zhu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究地震余震预测问题，提出将其重塑为条件生成时空场，开发QuakeGen扩散模型，该模型在全球序列和每日预测上表现优于现有方法，有望更准确地预测地震序列时空演变。

Characterisation of a multistable turbulent wake: application of an improved regime identification with analytical model training

多稳态湍流尾流的特征：改进的状态识别在解析模型训练中的应用

Ariane Barlet, Pierre Bragança, Christophe Cuvier, Joran Rolland

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究并排方柱尾流中多稳态射流，通过PIV测量速度场，利用射流位置和宽度表征多稳态。构建解析随机微分方程建模，用基于数据的方法平衡模型简单性与精度，可校正漂移并理解复杂多稳态下射流行为。

Comments 43 page 23 figures

Commissioning and first results from the Cold Radon Emanation Facility

冷氡析出设施的调试与初步结果

Emily Perry, Chamkaur Ghag, Maurits Van der Grinten, Ruben Saakyan, Andrew Stevens, Mark Tucker, Umit Utku

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究氡析出对稀有事件搜索的影响，利用冷氡析出设施在探测器工作温度下高灵敏度检测，含多种检测部件，报告调试结果及初步检测，发现低温下钛样品中$^{222}$Rn析出被抑制约2倍，凸显温度效应及原位冷检测的重要性。

Comments 16 pages, 11 figures

Derangetropy Operators

错排熵算子

Masoud Ataei, Sepideh Forouzi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究错排熵算子，证明其是变量单调变化下绝对连续定律的等变变换且动力学可解，阐述其在迭代、连续流等方面的特性，通过变分原理等得出相关结论，还涉及提升到维拉索罗代数对偶及多维度依赖性等内容。

Non-equilibrium fluctuations of a two-species exclusion process with slow boundary

具有缓慢边界的两种群排斥过程的非平衡涨落

Ziying Chen, Yong Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究一维两种群对称简单排斥过程与临界缓慢边界储库接触时的非平衡密度涨落，证明耦合涨落场收敛到广义奥恩斯坦 - 乌伦贝克过程，其极限过程由线性鞅问题表征，反映多种因素综合影响。

Probing collective behaviour of Heavy Quarks through $p_T$-differential radial flow $v_0(p_T)$

通过横向动量微分径向流\(v_0(p_T)\)探究重夸克的集体行为

Salvatore Plumari, Maria Lucia Sambataro, Santosh K. Das, Vincenzo Greco

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过逐事件基础上的朗之万动力学与相对论玻尔兹曼输运方法耦合，讨论粲强子横向动量微分径向流\(v_0(p_T)\)。提出其作为探测重夸克与夸克 - 胶子等离子体相互作用强度的可观测量，表明它在中等横向动量对重夸克输运系数敏感，低动量时对强子化也敏感。

Comments 4 pages, 3 figure, conference proceedings (SQM2026)

Krylov complexity and spectral density of BMN matrix model

BMN矩阵模型的Krylov复杂度与谱密度

Dibakar Roychowdhury

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 在大质量间隙的BMN矩阵模型中，用Krylov复杂度诊断量子多体动力学，计算相关物理量，提出矩的表达式，讨论正交多项式，计算谱函数等，分析红外发散，发现集体模式特性，计算Krylov方差和熵，证实量子混沌起始。

Comments Latex, 32 pages plus refs

A General Model of Interfacial Chemical Equilibrium in Phase-Field Method

相场法中界面化学平衡的通用模型

Yanzhou Ji, Long-Qing Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究提出相场法中多溶液相界面平衡新方法，用辅助非守恒变量描述成分差异，时间演化受化学扩散势差异驱动，可简化为两种模型，能直接纳入热力学数据库，适用于多种成分演化和化学平衡问题。

Coupling of Cation and Anion Dynamics in Solid Electrolytes Revealed by Virtual Isotopic Substitution Molecular Dynamics

通过虚拟同位素取代分子动力学揭示固体电解质中阳离子和阴离子动力学的耦合

Xintian Wang, Andrew L. Goodwin, Theodosios Famprikis

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 利用虚拟同位素取代分子动力学模拟，在α-Li₂SO₄模型系统中研究阳离子平移与阴离子旋转动力学相互作用，通过改变锂和氧质量控制扩散率，发现二者存在双向耦合及锂扩散活化能与同位素质量的关系，证明阴阳离子动力学模式耦合。

Molecular dynamics with a first-principles-validated universal machine-learning potential reveals dynamic elementary processes of growth-related adspecies on GaN(0001)

基于第一性原理验证的通用机器学习势的分子动力学揭示了GaN(0001)上与生长相关的吸附物种的动态基本过程

Yoshito Takaesu, Akira Kusaba, Junko Ishii, Shigenori Matsushima, Yoshihiro Kangawa

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究GaN MOVPE表面基本过程，结合FPMD与通用机器学习原子间势UMA，揭示吸附物种扩散模式等动态过程，单点UMA计算能重现能量，长时间MD揭示新动力学，是MLIP在GaN MOVPE分子动力学中的首次应用。

Comments 8 pages, 6 figures

Continuous-Time Random Walk Description of Anomalous Spin Transport in Dilute Dipolar Networks

稀磁偶极网络中反常自旋输运的连续时间随机游走描述

Cooper M. Selco, Christian Bengs, Ashok Ajoy

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究稀磁偶极网络中反常自旋输运，用连续时间随机游走描述¹³C极化输运，构建速率矩阵并采样轨迹。发现无序平均动力学致反常输运，分析等待时间分布等特征，追溯微观起源，联系全局输运与穿越时间，表明需超越菲克扩散方程的描述。

Fast boundary-aware spatial intensity estimation on complex domains

复杂域上的快速边界感知空间强度估计

Takumi Nakagawa, Kōsaku Takanashi, Kenichiro McAlinn, Takafumi Kanamori

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对地理受限区域点模式总结问题，提出投影扩散核密度估计器（PDKDE），通过在截断拉普拉斯特征基中扩展诺伊曼扩散核，兼具边界感知和几何保留特性，计算高效，减少伪影，在瓦胡岛应用中表现良好。

DCS: A Unified Conditional Sensitivity Framework for Cross-Modal Copyright Infringement Detection

DCS：用于跨模态版权侵权检测的统一条件敏感度框架

Xiafeng Man

机构 * Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究针对基础模型版权侵权检测问题，提出统一的DCS框架，将侵权证据视为反事实条件分布转移，通过条件差分隐私形式化，创建双分支并结合多种因素界定敏感度，还定义校准统计量，适用于多种模型并以不同方式评估。

Evolving Self-Organising Agents Without Fitness: Three Falsifiable Experiments from Constraint-Driven Selection to Developmental Encoding

无适应度的自组织智能体演化：从约束驱动选择到发育编码的三个可证伪实验

Anushka Sharma

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究在无设计者指定适应度函数时生物发育进化动力学能否产生，通过Genesis平台进行三个实验周期，测试可证伪假设，得出约束驱动选择、智能体介导生态位构建及CPPN间接编码相关结果，还产生了诊断工具和协议。

Comments GECCO Companion '26 Workshop Paper (EvoSelf/ESO Workshop), July 13-17, 2026, San Jose, Costa Rica. 3 pages. ACM ISBN 979-8-4007-2488-6/2026/07

Scaling Results for Piecewise Deterministic Monte Carlo : A Survey

分段确定性蒙特卡罗的缩放结果：一项综述

Joris Bierkens

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 综述分段确定性蒙特卡罗算法，探讨弹跳粒子采样器和之字形过程，通过缩放极限论证理解其行为与效率，涉及泛函中心极限定理等多种缩放情况，是2024年相关项目会议记录一部分。

Strict positivity property of inhomogeneous subdiffusion equations and its application to coupled subdiffusion systems

非齐次次扩散方程的严格正性性质及其在耦合次扩散系统中的应用

Yimeng Tian, Yikan Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究非齐次次扩散方程的严格正性性质，通过连接格林函数填补缺失的严格正性。作为应用，研究耦合次扩散系统的严格正性，在适当条件下其不仅在时间上传播，还在系统分量间传播，为理解正性性质提供统一框架。