图像生成

Boundary layer analysis for the 2D chemotaxis-Navier-Stokes system with logarithmic sensitivity, Part I: Well-posedness

具有对数敏感性的二维趋化性-Navier-Stokes系统的边界层分析，第一部分：适定性

Hui Wang, Wendong Wang, Lingling Zhao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究是两部分工作的第一部分，针对二维半空间中具对数敏感性的趋化性-Navier-Stokes系统，通过渐近展开得到边界层剖面并建立其适定性，还解决扩散项消失问题建立超临界趋化性-Euler方程解的局部适定性。

Backward bifurcations in spatial replicator models:when invasion criteria fail to predict coexistence

空间复制子模型中的后向分岔：入侵准则何时无法预测共存

Tomas Freire, Erida Gjini, Sten Madec

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究揭示空间结构可诱导后向分岔，使空间异质性的两物种复制子模型中，空间入侵率无法完全预测共存，推导了共存状态出现的显式局部条件，改变了经典复制子动力学的结论。

Mixed local and nonlocal weighted singular quasilinear elliptic problem and its associated Sobolev-type inequality

混合局部与非局部加权奇异拟线性椭圆问题及其相关的Sobolev型不等式

Prashanta Garain

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对一类混合各向异性与非局部奇异拟线性椭圆问题，采用单调逼近等方法证明弱解存在唯一性，刻画相关Sobolev型不等式最佳常数并证明其可达性，结果在p=2的混合加权拉普拉斯情形下为新成果。

Comments 27 pages, comments are welcome

What meter interference can tell us about the statistics of weak measurements

计干扰能告诉我们关于弱测量统计的什么信息

Holger F. Hofmann, Tomonori Matsushita, Masayoshi Isobe, Jonte R. Hance

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究通过分析弱测量中仪表系统的量子动力学，建立了后选择概率与仪表读数统计中量子干涉的普适关系，揭示了计干扰的统计模式可用于排除弱值实验观测中的统计假象。

Comments 13 pages

An open-source framework for predicting ultrasound neuromodulation: bridging tissue elastomechanics and neuron firing dynamics

开源超声神经调控预测框架：连接组织弹性力学与神经元放电动力学

Gianmarco Pinton

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出开源计算框架，耦合多物理过程与多通路神经元模型，可预测超声神经调控的神经元放电区域，为超声神经调控的机制研究与安全评估提供空间分辨的可验证工具。

From expansion to collapse: Bubble and continuum multiscale modeling in open-system magmas

从膨胀到坍塌：开放体系岩浆中的气泡与连续体多尺度建模

Janine Birnbaum, Fabian B. Wadsworth, Anthony Lamur, Jackie E. Kendrick, Yan Lavallee

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究耦合气泡微观力学模型与岩浆宏观热流模型，识别岩浆气泡演化的不同动力学 regime，开发 MVFFIN 框架，为理解多尺度脱气对岩浆运移与碎裂的影响提供统一方法。

Comments Submitted 26-Mar-2026

Multiphysics tritium transport modelling of the ARC breeding blanket with FESTIM

采用FESTIM的ARC增殖包层多物理场氚输运建模

James Dark, Arpan Sircar, Jin Whan Bae, Jørgen S. Dokken, Rémi Delaporte-Mathurin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究开发耦合OpenMC、OpenFOAM与FESTIM的多物理场框架，模拟ARC级聚变反应堆包层氚输运，得到氚 inventory、输运机制等关键结果，为相关高保真分析提供基础。

Transport coefficients in hard-sphere fluids: thermodynamic versus kinetic descriptions

硬球流体中的输运系数：热力学描述与动力学描述

Miguel Hoyuelos

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文建立硬球流体输运系数的热力学理论，推导热导率等输运系数的简洁表达式，其预测结果可定量复现模拟数据且优于Enskog动力学理论，证明输运系数可由纯热力学框架准确描述。

Criteria for Feasible Monte Carlo Stochastic Simulations of Bosonic Markovian Open Quantum Dynamics

玻色子马尔可夫开放量子动力学的可行蒙特卡罗随机模拟准则

Toma Yoneya, Kazuya Fujimoto, Yuki Kawaguchi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究推导了玻色子开放量子动力学蒙特卡罗模拟可行的扩散矩阵半正定等充分条件，明确了其相较于平均场近似的必要性，为准确描述GKSL方程主导的动力学提供了准则。

Comments 37pages, 6figures, 7tables

Computing Shear Viscosities from Molecular Dynamics Simulation: Comparing the OrthoBoXY Approach with the Green-Kubo Method

从分子动力学模拟计算剪切粘度：对比OrthoBoXY方法与Green-Kubo方法

Marcel Brandt, Ralf Ludwig, Dietmar Paschek

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文对比OrthoBoXY与Green-Kubo方法计算15种纯分子液体的剪切粘度，验证OrthoBoXY法的有限尺寸效应特性，改进其模拟块长度设置，可降低24倍计算成本且不损失精度。

Comments 8 pages, 5 figures

Impact of spin-orbit coupling on electron correlation corrections to the density of states in anisotropic conductors

自旋轨道耦合对各向异性导体态密度的电子关联修正的影响

Bahruz Suleymanli, B. Tanatar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究探讨了在受Rashba和Dresselhaus自旋轨道耦合约束的强各向异性二维导体中，Altshuler-Aronov型相互作用对态密度的修正，发现自旋轨道耦合可调控关联修正，存在临界强度抵消修正并反转符号，为相关效应提供光谱特征。

A unified modeling of X-ray and gamma-ray spectro-polarimetric data: the case of Cygnus X-1

X射线与伽马射线光谱偏振数据的统一建模：以天鹅座X-1为例

Tristan Bouchet, Thomas Siegert, Victoria Grinberg, Jérôme Rodriguez, Floriane Cangemi, Philippe Laurent, Joern Wilms

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出宽带光谱偏振建模通用框架，应用于天鹅座X-12 keV-2 MeV能段，精准表征软伽马射线硬尾、约束同步辐射截断能量，为偏振失配提供新解释，适用于多仪器分析。

Comments 12 pages plus appendix. Submitted to A&A

Emission line formation in scattering dominated media: implications for LRDs

散射主导介质中的发射线形成：对小红点（LRDs）的启示

Elisha Modelevsky, Omri Nitzan, Re'em Sari, Eliot Quataert

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对LRDs的Hα线，提出散射主导介质中本征发射线形成的理论框架，推导断裂幂律等谱线轮廓，可拟合观测数据，需扩展模型至非LTE以解释流量高对比度问题。

Comments main text: 8 pages, 4 figures. appendices: 8 pages, 2 figures. Submitted to ApJ letters

The Neural Echo: A Signal Processing Perspective for Understanding Neural Networks

神经回声：理解神经网络的信号处理视角

Chongbiao Wang, Daniel Gaa, Joachim Weickert, Karl Schrader

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出神经回声工具，将经典信号处理的脉冲响应等概念推广到神经网络，可解释各类网络行为，以DnCNN为例验证其能复现经典去噪器关键概念，搭建信号处理与可解释AI的桥梁。

Do Language Models Know Their Slang? Queer Slang Understanding in User-Generated Content

语言模型了解其俚语吗？用户生成内容中的酷儿俚语理解

Arianna Denitto, Beatrice Savoldi

机构 * University of Torino（都灵大学） ； Fondazione Bruno Kessler（布鲁诺·凯塞勒基金会） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对酷儿俚语在自然语言处理研究中未受充分关注的问题，构建含118个酷儿术语的Slang-Q数据集，对语言模型理解酷儿俚语的能力开展首次探索性评估，为研究模型处理敏感社区语言的能力提供基础。

Deltoris: Enabling Real-time VLA Inference in Embodied AI via Bit-level Sparsity and Speculative Inference

Deltoris：通过比特级稀疏性和推测性推理实现具身AI中的实时VLA推理

Zheng Liu, Zeyu Guo, Zihan Liu, Anbang Wu, Han Zhao, Fangxin Liu, Zhezhi He, Yinhe Han, Jingwen Leng, Minyi Guo, Yiming Gan, Yu Feng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 Deltoris作为算法-硬件协同设计框架，通过时间感知比特级稀疏性、推测性推理及定制加速器，实现具身AI中实时VLA推理，加速比显著且精度相当。

Real-time probabilistic tsunami forecasting via generative AI

基于生成式AI的实时概率海啸预报

Yusuke Oishi, Takashi Furumura, Fumihiko Imamura

机构 * Fujitsu Research, Fujitsu Limited（富士通研究所，富士通株式会社） ； Earthquake Research Institute, The University of Tokyo（东京大学地震研究所） ； International Research Institute of Disaster Science, Tohoku University（东北大学国际灾害科学研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究开发基于条件扩散模型的概率集成模型，利用2011年东北地方太平洋近海地震数据验证，实现实时概率海啸预报，将海啸预报从确定性转向概率性，为下一代预警奠定基础。

Comments 24 pages, 14 figures, 1 table

Traveling fronts in a spatial epidemic model with slow loss of immunity

具有缓慢免疫丧失的空间流行病模型中的行波前

Rossella Della Marca, Gabriele Grifò, Annalisa Iuorio, Mattia Sensi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究分析具有缓慢免疫丧失的空间SIRS流行病模型，利用几何奇异摄动理论揭示其行波前的快慢结构，经数值模拟验证理论，明确行波前由多段连接构成。

Comments 19 pages, 7 figures

An $α$-Potential Game Approach to $N$-Player Stochastic Linear-Quadratic Differential Games

基于α-势博弈的N人随机线性二次微分博弈方法

Chenhui Hao, Jingtao Shi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于α-势博弈的N人随机LQ微分博弈框架，推导了成本函数导数的等价表示，得到α-Nash均衡，并验证其与现有网络LQ博弈方法的一致性。

Comments 38 pages

Traveling-Wave Solutions for an Einstein-Type Material-Balance Model of the Chemotactic Transport

趋化性输运的爱因斯坦型物质平衡模型的行波解

Isanka Garli Hevage, Akif Ibragimov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对趋化性输运的爱因斯坦型物质平衡模型，分析行波解，证明输运主导区相干行波带的存在性，推导扰动界并将系统约化为三阶常微分方程，适用于油气藏形成等问题。

Comments 29 pages, 1 figure

Diffusive Speed Limits for U(1)-Covariant Quantum Error Correction

U(1)协变量子纠错的扩散速度极限

Jianqi Sheng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对带标记擦除的一维协变编码器，结合互补信道几何等方法，得出Charge-Haar码的擦除律与相变结论，证明局域保数砖电路的编码时间下界，确定扩散是对称约束量子编码的操作极限。

Structural and dynamical behavior of methane-water systems under nanoconfinement

纳米限域下甲烷-水体系的结构与动力学行为

José Torres-Arenas, Ángel M. Fernández-Fernández, Martín Pérez-Rodríguez, Manuel M. Piñeiro

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过分子动力学模拟研究1-5 nm孔宽下甲烷-水体系的结构与动力学，发现其对限域呈非单调依赖，存在特征限域尺度，强限域会抑制三维关联并阻碍成核。

Type I X-Ray Burst Models With Rotation

带自转的I型X射线暴模型

David Martin, Jordi Jose

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文首次揭示自转是塑造快速旋转系统I型X射线暴特性的关键因素，离心力与自转诱导混合机制会改变爆发的复发时间、能量及光变曲线形态，为相关研究提供了新的关键影响因素。

Comments 22 pages, 9 figures, Accepted for publication in The Astrophysical Journal

Towards Real-world Environment-aware Zero-shot Text-to-speech Synthesis via Disentangled Audio Infilling

面向真实环境感知的零样本文本到语音合成：基于解耦音频填充的研究

Ye-Xin Lu, Xin Wang, Yang Ai, Hui-Peng Du, Zhen-Hua Ling, Junichi Yamagishi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出扩展版DAIEN-TTS框架，解耦建模语音、噪声与混响，通过分离模块与引导机制实现环境感知零样本TTS，实验验证其自然度、相似度与可控性优于现有系统。

Comments Submitted to IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing

Option Pricing with Time-Changed Fractional Brownian Motion: A Fractional Variance Gamma Model

基于时间变换分数布朗运动的期权定价：分数方差伽马模型

Robert Jarrow, Jayen Tan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对分数布朗运动非半鞅导致传统期权定价方法无法适用的问题，提出时间变换分数布朗运动，开发分数方差伽马模型并采用广义矩估计，对标普500实证得到约0.45的赫斯特指数，为期权定价提供新方法。

Particle-based Generalised Stochastic Optimisation

基于粒子的广义随机优化

Jiechen Jackie Zhang, O. Deniz Akyildiz

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对梯度难处理的损失函数，提出一类基于扩散的随机粒子优化方法，引入平均场动力学及其交互粒子近似，证明其指数收敛性与非渐近误差界，并通过变体在相关任务上验证了有效性。

Why do we need social singularity? A mechanism-based critique of gradual scenarios in AI existential-risk discourse

我们为何需要社会奇点？对AI生存风险论述中渐进式情景的基于机制的批判

Petr O. Jedlicka

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文批判AI生存风险论述中的渐进式情景，提出社会奇点概念，指出AI扩散伴随的社会机制将重塑其未来轨迹，核心扰乱或源于对AI到来的预期引发的社会动态。

Comments 20 pages

On the Geometry of Music Bandwidth Extension in Latent Spaces of Audio Codecs

音频编解码器潜在空间中音乐带宽扩展的几何特性研究

Hendrik Vincent Koops, Hao Hao Tan, Elio Quinton

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文分析了多种先进方法与简单算术变换在神经编解码器潜在空间中用于音乐带宽扩展的性能，发现简单向量加法可媲美大型扩散模型，建议将其设为研究基准。

Comments 8 pages, 4 figures, 4 tables. Accepted at the 27th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2026). Companion website: https://ismir26latentgeo.github.io/

A Hierarchical Approach to Imitation Learning for Manipulation Tasks Requiring Time Varying Forces

针对需要时变力的操作任务的模仿学习的分层方法

Rishabh Shukla, Adithya Santhosh, Shaili Gandhi, Samrudh Moode, Satyandra K. Gupta

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究针对接触密集拆卸任务中扩散策略的延迟问题，提出DPA-FTG分层方法，解耦高低频控制，在双手电池拆卸任务上性能优于RDP等基线。

EmbodiedVAE: Disentangled Video VAE for Efficient and Controllable Embodied Manipulation

EmbodiedVAE：用于高效可控具身操作的解耦视频变分自编码器

Jiayi Luo, Hanxin Zhu, Chen Gao, Jiankun Wang, Cong Wang, Tianyu He, Jianxin Li, Zhibo Chen

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； CASIA, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所（CASIA）） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对现有潜在扩散模型适配具身操作场景的缺陷，提出EmbodiedVAE视频变分自编码器，通过双编码器架构与最优传输一致性模块实现更优重建质量、压缩率及精确动作控制。

Comments ECCV 2026